论新时期电视剧传播媒介的变革

互联网的出现不仅对传统媒体造成了很大冲击,而且改变着电视剧创作趋势、创作者的理念,对电视剧的传播产生了极大影响。     

变精度粗糙集与粗糙集属性约简特征比较

通过具体问题,阐明了经典粗糙集模型分类质量、相对正域、决策类下近似具有非单调递减特征,变精度粗糙集模型在约简过程中分类质量和相对正域会出现跳跃现象,约简过程具有不稳定性.需要针对3者分别建立模型,使属性约简变得多样化.     

扶持返乡农民工创业的对策研究——以安徽省为例

安徽省是劳务输出大省,当前,由于主客观原因的共同影响,大批农民工返乡并滞留在农村。他们之中有很多人怀有创业愿望,针对这些农民工,政府应该大力扶持。安徽省可以借鉴其他省份扶持返乡农民工创业的经验,并从融资、创业培训、打造农民工创业园等三个方面大力扶持返乡农民工创业。挖掘一条既适合我省农村经济社会发展实情,又具有社会主义新...     

关于树的几个结果

树在图论研究以及复杂网络研究中常常用到.记号nd(G)表示图G中顶点度数为d的顶点的数目.本文利用树T的1度顶点个数可以由公式n1(T)=2+△(G)+D(G)n+1.对平面图G,它的面数(G)满足2(G)=4+d3Σ(d-2)n(dG).     

粗糙集属性约简在高校评教中的应用

粗糙集属性约简就是在保持信息系统的分类和决策能力不变的条件下,删除不相关或不重要的属性,使原有系统得到简化。利用一种基于粗糙集的属性约简算法,通过计算属性在可分辨矩阵中出现的频率来定义属性的重要性,可使约简结果保持近似精度。实验表明该算法可以简化评教指标体系,降低信息系统所需存储空间。     

一种分布式的模糊聚类方法

由于FCM算法中的初始值需要随机的设定,这种随机性不能保证每次都能达到全局最优,也就是说如果初始聚类中心的设置具有全局的特点,那么聚类的结果才能达到全局最优。因此主要针对模糊c-均值（FCM）聚类算法对初始值很敏感,而且容易陷入局部最优解的这一特点,提出了一种分布式的模糊聚类方法。首先用分治法得到模糊聚类的全局的聚类中心值,然后再用FCM进行聚类,从而克服FCM算法对初始值敏感和容易陷入局部最优解的缺陷,达到全局最优。经仿真实验证明结果是很理想的。     

移位映射的分布混沌集

研究了与移位映射有关的分布混沌集.通过引入p-分布攀援和轨道不变映射的概念,找到移位映射的分布混沌集.并给出了f的定义,讨论了f与σ的分布混沌关系.     

科技创新领域PPP可融资性影响因素获取与提升路径研究

通过选取国内科技创新领域100个典型PPP项目作为案例,应用模糊集定性比较方法（fsQCA）进行组态分析,研究影响PPP可融资性必要条件,探索不同付费模式下科技创新PPP项目可融资性提升路径。研究结果表明：（1）合理的物有所值评价（VfM）和财政承受能力评价是影响融资交割的必要条件,印证了PPP项目“两评一案”的重要性;（2）存在6条提升科技创新PPP可融资性路径,利益分配机制、风险分担机制和运行合理性是这6条路径的关键因素,科技创新PPP项目对社会资本实力要求最低;（3）可通过提高利益分配机制合理性及政府管理水平提升政府付费项目的可融资性,通过提高PPP项目运行机制合理性和市场需求稳定性提升使用者付费项目可融资性,通过提高PPP项目利益分配机制合理性提高可行性缺口补助项目可融资性。     

基于组合赋权和集对分析的施工项目绿色集成评价

随着建筑业对绿色环保和信息化水平的要求越来越高,传统的施工项目评价难以满足建筑业可持续发展的需要。文章利用扎根理论在传统评价的基础上,增加了绿色施工和信息化评价,构建8个维度的施工项目绿色评价指标体系;通过问卷调查和改进的群组G1赋权法对指标权重进行合理分配;最后结合集对分析计算指标等级联系度,建立面向施工项目的绿色评价模型,并通过工程实例验证了模型的有效性。     

用可解子群的阶的集合刻画散在单群

日本学者Seiichi Abe在2002年证明了有限单群A1(q),Sz(q),3D4(q),G2(q),2G2(q)可仅用可解子群的阶的集合进行刻画.本文证明了对所有散在单群可仅用可解子群的阶集合进行刻画.