基于加权DV-Hop算法的无线传感器网络定位技术

节点自身定位技术是无线传感器网络的关键技术之一,由于传感器网络资源受限,定位算法需要综合考虑定位精度、通信、计算开销等方面因素．主要通过对DV-Hop算法的分析,提出了加权定位算法,采用信标节点对未知节点的不同影响力来确定加权因子,以提高定位精度．实验结果表明,该算法计算简单,无额外通信开销,定位精度较极大似然估计算法高,具有普遍应用意义．     

平面选址问题的一种混合算法

提出了一种把混沌优化方法与Dixon算法相结合的混合算法。该算法用于平面选址问题的求解比摸拟退火算法更有效且更稳定     

民族传统体育对抗类项目视频分析与智能诊断系统研究*

当前民族传统体育对抗类项目训练分析主要是以教练员主观经验判断为主,缺乏客观性和时效性.本研究搭建了一个ARM+ DSP+ CPLD技术框架平台,采用视频图像智能分析与处理技术对运动员的训练及比赛实况进行实时记录和智能诊断,得出可供教练员与运动员参考的处理结果,达到提高训练效率,提高比赛成绩的目的.     

共享模式下的集装箱空箱调运优化

为解决共享模式下的集装箱空箱调运问题,基于航线、船舶运力、运输时间等限制性因素,以多决策期的空箱调运总成本最低为目标,建立集装箱共享系统的不确定需求随机机会约束模型。使用MATLAB,利用模拟退火(simulated annealing, SA)算法与遗传算法(genetic algorithm,GA)结合的混合算法进行数值求解和算例分析,表明模型是有效的,对船公司制订空箱共享、舱位共用策略有参考价值。     

基于改进遗传算法的地区电网优化规划

阐述与分析遗传算法的原理与技术特点,并通过在某地区电网的优化规划,仿真结果表明,该算法能够带来较大的经济效益。     

Application of the Levenshtein Distance Metric for the Construction of Longitudinal Data Files

The analysis of longitudinal data in education is becoming more prevalent given the nature of testing systems constructed for No Child Left Behind Act (NCLB). However, constructing the longitudinal data files remains a significant challenge. Students move into new schools, but in many cases the unique identifiers (ID) that should remain constant for each student change. As a result, different students frequently share the same ID, and merging records for an ID that is erroneously assigned to different students clearly becomes problematic. In small data sets, quality assurance of the merge can proceed through human reviews of the data to ensure all merged records are properly joined. However, in data sets with hundreds of thousands of cases, quality assurance via human review is impossible. While the record linkage literature has many applications in other disciplines, the educational measurement literature lacks details of formal protocols that can be used for quality assurance procedures for longitudinal data files. This article presents an empirical quality assurance procedure that may be used to verify the integrity of the merges performed for longitudinal analysis. We also discuss possible extensions that would permit merges to occur even when unique identifiers are not available.     

保密信息传输的数字签名方案研究

结合非对称密码体制和对称密码体制的优点,设计了保密信息传输的基于混合密码算法的数字签名方案,并给出了基于Java Applet技术的详细实现过程。通过对该方案的安全性分析可知,该数字签名方案较好地保证了信息传输的机密性、完整性和不可抵赖性。     

浅议求解最短路径问题的两种算法

本文通过对比求解最短路径问题的Dijkstra算法和Floyd算法的设计思想、求解过程和应用实例,讨论了两种算法的特点及适用领域。     

智能手机动作识别系统线性反馈控制算法

智能手机动作识别系统设计中,设计线性反馈控制算法,提高手机对动作识别的灵敏度和准确度。传统的智能手机动作识别控制算法采用分层子维空间运动规划,提出一种加权最小范数广义逆RRT规划算法,提出一种改进的智能手机动作识别系统线性反馈控制算法,但存在对智能手机动作识别控制精度不高,控制延迟较大等问题。为此,提出一种改进的智能手机动作识别系统线性反馈控制算法,进行了智能手机的动作识别系统模型构建,构建智能手机动作识别系统的运动方程。然后采用线性控制策略,提高对智能手机动作识别的稳定性和精确性,构建智能手机动作识别的闭环系统,求得动作控制矩阵两边相应的元素,构成时变时滞函数,得到改进的线性反馈控制输出。在算法设计的基础上,进行软件编译,在应用层运行Android的应用程序,由此实现了对智能手机的动作识别控制。仿真结果表明,设计的智能手机动作识别系统具有较好的控制精度,抗干扰能力较强,稳定性好,控制精度较高,能准确跟踪动作变化情况,避免了迟延控制和差错控制。     

基于鱼群信息链特征优选的域间流量监测

对内容中心网络的域间流量监测是未来互联网架构和网络安全监护的重要内容,通过域间流量监测,防止网络拥堵和不稳,提供网络性能,同时缩减网络冗余流量。传统方法中,对域间流量的预测采用双谱分析的方法进行特征提取,实现对局域网流量的预测,算法受到短时缓冲流量的非线性特征的影响,性能不好。提出一种基于鱼群信息链特征优选的域间流量预测算法,进行网络流量信号模型分析,构建流量监护数据样本驱动空间,进行鱼群信息链特征优选系统模型与数据预处理,得到域间流量为一阶空间权矩阵,域间网络流量信息数据表示为一个方阵,实现基于鱼群信息链特征优选的域间流量预测算法的改进。实验得出,采用该算法,在较低的信噪比下,仍然具有较高的预测精度,域间流量估计误差较低,性能较优。