Fuzzy flexible resource constrained project scheduling based on genetic algorithm

Both fuzzy temporal constraint and flexible resource constraint are considered in project scheduling. Inorder to obtain an optimal schedule, we propose a genetic algorithm integrated with concepts on fuzzy set theory aswell as specialized coding and decoding mechanism. An example demonstrates that the proposed approach can assistthe project managers to obtain the optimal schedule effectively and make the correct decision on skill training before aproject begins.     

基于二分法的TV白平衡调试系统

TV白平衡调试的好坏直接影响着其显示画面的质量,调试系统调试速度的快慢则直接影响着生产效益。本文采用二分法算法设计的白平衡调试系统,通过实际生产应用,证明其产品质量好、生产效率高。     

阵列误差对智能天线算法性能影响的分析与研究

采用智能天线技术可提高物联网的系统容量以及无线通信系统的频谱利用率。通过建立阵列幅相误差模型,针对ESB算法进行稳健性分析,探讨阵列幅相误差情况对算法性能的影响,并给出MATLAB仿真分析图。实验结果表明,阵列幅相误差会使得实际阵列方向矢量不再是理想条件下的阵列方向矢量,进而严重影响了智能天线系统的性能。     

基于人工神经网络BP算法的黄冈市房价预测

利用2003年至2010年黄冈市区人均地区生产总值、房地产开发投资、城镇居民人均住房使用面积等相关数据,根据人工神经网络BP算法,预测出2011年和2012年黄冈市区房价,与已经公布的这两年房价数据比较,符合预期误差范围。在此基础上,预测出2013年的房价,可以看出黄冈市区房价总体保持增长趋势,结合预测结果,给出合理化的解释。     

用水箱模拟太阳能热水器实验系统设计

利用自动化类专业实验室常见实验设备水箱模拟太阳能热水器,结合太阳能热水器具体应用设计了基于单片机的实验系统。该系统利用DS18B20数字温度传感器进行温度测量,通过过零固态继电器控制加热棒以模拟太阳能热水器的辅助加热功能,实现模糊和分程PID控制实验项目,并具有自动检测水位和自动上水、液晶实时显示温度和加热时间、自动报警等功能,能够在设定的时间内智能调整输出功率,使水温在设定时间内达到设定值。     

基于BP网络在图像压缩中性能的研究

研究了一个3层BP网络的图像压缩方案,分别采用了不同的传输函数、不同的隐含层神经元数目和同一幅图像不同大小的分块方式,分析和总结BP网络压缩性能与各种网络参数之间的关系。结果表明：BP网络传输函数、隐含层神经元数目以及对原图像分块大小的不同,都会直接影响收敛时间和压缩性能。     

将C算法转换为Verilog HDL实现的一种改进方法

本文在分析软件算法和硬件实现的不同特点的基础上,结合C语言算法和HDL硬件实现的特点,提出了将C算法转换为HDL实现的一种改进方法。通过求最大公因数的例子,说明了改进前后的方法在资源利用和最大工作频率方面的差距并不是很明显,但改进后的方法比改进前的方法简洁实用,易于理解和操作。本文提出的改进方法优势明显,具有更广泛的应用前景,对于一般C语言算法的硬件实现具有适用性和指导意义。     

整系数多项式在有理数域内不可约的一种新判别方法

借鉴Eisenstein判别法的研究思路,给出了一种判别整系数多项式在有理数域内不可约的新方法。     

Toeplitz 方程组的拟对称化快速算法

利用由 n阶Toeplitz矩阵构造的2n阶拟对称矩阵,给出了求解 Toeplitz方程组的拟对称化快速算法。该算法与已有算法相比,或者减少了计算量,或者提高了计算精度。     

C4.5算法在高职学生首次职业类型选择中的应用

针对国内高职学生首次职业类型选择状况进行了研究,介绍了数据挖掘、决策树、C4.5算法,对高职学生职业类型选择数据进行预处理,应用 C4.5算法构造高职学生首次职业类型选择决策树并使用事后修剪法对其进行了修剪,从中抽取出高职学生首次职业类型选择与大学阶段习得的德、体、智、能和专五个方面能力之间的潜在规则并对其做了验证分析,挖掘出的规则为高职学生首次职业类型选择进行动态预测并对其就业提供指导。