星勺图StnP1C4的性质

该文定义了一类新的图形--星勺图StnP1C4,并定义了图的次奇强协调性,同时给出了它的奇优美标号、k-优美标号及次奇强协调标号,从而证明了星勺图StnP1C4是奇优美图、k-优美图和次奇强协调图.     

图的Laplace矩阵特征值的一个新上界

利用相似矩阵特征值相同的性质给出两个Laplace矩阵特征值典型结论的简洁证明,并得到一个新的上界。     

关于强协调图的一点注记

本文给出了:“K_n(n≥5)不是强协调图”的一个简单的证明。给出了强协调图的两个结果,并得了一类强协调图。     

3维格P_(n_1)P_(n_2)×P_(n_3)和台阶图的控制满划分

通过给出3维格P_n_1×P_n_2×P_n_3和台阶图S_(n_1,_n_2,_n_3)~(m)的控制满划分,证明了控制划分数 d(P_n_1×P_n_2×P_n_3)=4,d(S_(n_1,_n_2,_n_3)=4 (其中n_i≥2,i=1,2,3;m≥1).     

三个素数阶完全图的循环图分解

研究素数阶完全图分解为循环圈的方法,给出计算它的子图的团数的一种算法,得到1个三色,2个四Ramsey数的新下界：R（3,3,14）≥198,R（3,3,6,15）≥1260,R（3,4,5,15）≥1304。     

唐诗知识图谱的构建及其智能知识服务设计

[目的/意义]立足于当前大数据环境下的唐诗知识服务需求，以大规模唐诗数据为基础构建唐诗知识图谱并提供智能知识服务，推动人工智能环境下唐诗知识管理和知识服务方式的创新。[方法/过程]本文在对领域知识服务需求调研的基础上，设计领域知识服务驱动的唐诗本体模型，然后利用从Web上爬取的多源异构数据，采用知识抽取、知识融合、知识推理等技术自动构建唐诗知识图谱，统一表示和组织唐诗领域数据，实现对大规模唐诗数据的语义化处理。[结果/结论]本文设计基于唐诗知识图谱的智能知识服务平台KnowPoetry，提供唐诗领域的知识探索、时空轨迹、语义查询等智能化知识服务，推动人工智能环境下唐诗数字人文研究方法的创新转型。     

基于本体的简帛医药知识组织研究

［目的/意义］ 中医药是中华文化的传承,对现代医学发展具有重要作用,应受到高度重视。利用数字技术组织中医古籍,对其进行保护与重用具有重要意义。［方法/过程］ 以简帛医药文献为研究对象,分别构建简帛医药书目本体和内容本体,并通过书目本体和内容本体的连接形成简帛医药文献本体模型;利用命名实体识别模型抽取实体概念,利用依存句法分析和规则的方法抽取实体关系,最终将简帛医药文献数据存入图数据库,实现简帛医药文献知识图谱可视化与检索查询结果呈现。［结果/结论］ 利用本体和知识图谱,提出简帛医药知识组织方法,建立具有逻辑关系的简帛医药知识链,形成中医药领域知识的语义网络,在中医古籍的智能化方面做出有益的探索,有助于中药知识的普及与传承。     

基于语义的元数据索引查询方法

针对现有元数据索引方法因其固有的缺陷而难以应用于复杂的语义网络,提出一种新的基于语义的元数 据索引查询方法。该方法以ＲＤＦ图为数据模型,在路径索引的基础上,为元数据建立索引,并通过路径表达式实现元数据的查询。它能有效的促进领域知识的共享和语义表达,提高元数据的检索效率和查准率,为用户和应用提供语义查询和信息汇集能力。     

科技论文中统计线图坐标标值不等距的处理方法

统计线图绘制中常见的错误是坐标轴上各标值线间隔表示的数量不等。为了使编辑和作者重视并解决此类问题,进一步规范科技论文中统计图的表达,该文列举了科技论文中统计线图坐标标值不等距的表现,并提出了不同情况下的处理方法。     

一类4——可着色的极大平面图

定义了极大平面图的分离圈和分离带,并讨论了一些简单的平面图的着色问题,又给出了一类４－可着色的极大平面图．