体检人群中乳腺增生症患者的危险因素调查

使用自制调查问卷对参加莆田学院附属医院体检的3809名女性体检者进行调查,找出与乳腺增生发生密切相关的危险因素。调查结果显示,乳腺增生症发病率为43.84%,乳腺增生症患者更关注疾病本身。多因素非条件Logistic分析显示影响其发生危险因素是年龄、职业、性格特点、母乳喂养、饮食方式和断乳行为。结果表明,提高妇女对乳腺增生的认识,提倡母乳喂养,科学断乳行为,健康饮食,劳逸结合,能预防乳腺增生症的发生。     

昆明市流动人口子女家庭教育问题研究

运用调查问卷和访谈资料对昆明市流动人口子女家庭居住环境、父母的文化程度、职业地位、工作时间及家庭经济收入等家庭教育基本条件进行调查分析,研究结果显示,流动人口子女呈现家庭教育投资实用化、家庭教育期望理想化、家庭教养方式非科学化、家庭教育责任模糊化的特征。     

退休人员人力资源开发的政策环境探研

在老龄化社会,离退休人员的人力资源开发对缓解人口压力和构建和谐社会有着重要的意义。该文以吉林省人口普查数据为基础,用社会学的分析方法,通过时吉林省目前的离退休人员数量和素质进行研究,并结合国内外应对人口老龄化政策的成功经验．从政府、用人单位和家庭三个层面入手,通过积极的公共服务,规范必要的人力资源,以及引导人性化的家庭关系,改善吉林省离退休人员人力资源开发的政策环境。     

苯甲酸钠对草履虫的毒性作用研究

本文研究了苯甲酸钠对草履虫的急性和慢性毒性作用。结果表明：1h急性毒性实验显示,浓度越大,死亡率越高。1h急性毒性作用LC50为14．14g·L^-1,绝对致死剂量为19g·L^-1,最小致死剂量为8g·L^-1。慢性毒性实验显示,种群增长率与苯甲酸钠浓度间具有显著的反应-剂量效应和反应-时间效应,在小于绝对致死剂量情况下,一定时间、一定浓度范围内呈现出浓度越大,种群增长率越高的现象。苯甲酸钠对草履虫生殖的促进作用有可能是环境雌激素的效应。     

“三皇五帝”古史体系分析

＂三皇五帝＂是古人努力建立的一个大体符合人类进化史及中华远古史发展历程的一个有时序的古史体系。在古人那里,所谓＂三皇五帝＂主要是一种人类进化发展阶段、历程的安排与推测,＂五帝＂恰如夏、商、周或元、明、清一样,其间既有并列发展的族群关系,更主要的则是表达按族群、部落兴旺发达的先后顺序及演变关系排列而成的一种中华远古史,它们本质上是一种族群历史和关系,同时古人又将其人格化,奥秘即在于此。无论＂三皇＂或＂五帝＂,在古人那里都不是同时并存。仅把＂三皇五帝＂视为几个具体的人或康熙、雍正、乾隆那种关系,它当然是伪史,但这有违＂三皇五帝＂的本意,也有违古人的本意。顾颉刚＂层累地造成的中国古史＂说无法成为否定传说时代历史或＂三皇五帝＂古史体系的依据和理由。     

一类新的具脉冲出生单种群动力学模型分析

讨论了一类新的具脉冲出生的单种群动力学模型,利用离散动力系统频闪映射理论,得到了种群持续生存的充分条件．结论刻画了现实的生物种群动力学性质,也丰富了脉冲微分方程理论．     

裕固族教育研究的学术精品——评《学校教育·地方知识·现代性:一项家乡人类学研究》

从研究视角的全面性、研究主题的重要性、研究方法的规范性、研究范式的继承性这4个方面评论了《学校教育·地方知识·现代性:一项家乡人类学研究》一书的学术贡献,认为它是裕固族教育研究领域的学术精品,同时在人口较少民族教育研究、教育人类学研究方面也具有重要意义。     

中国人口增长预测

利用<中国人口统计年鉴>中的部分数据,结合中国人口增长特点,建立了以女性为主的数学模型.利用该模型对我国总人口、人口老龄化、未来育龄妇女人数等作了预测.     

辽宁装备制造业转型升级与智能化建设的系统动力学研究

在相关文献、辽宁装备制造业发展现状基础上,应用系统动力学构建转型升级与智能化建设模型,在验证模型有效性的基础上进行实证模拟分析。仿真结果显示,要使智能化产品产值增长率持续增长,应将新技术引进和产学研合作外部投入要素、政府和市场等外部支撑投入要素维持在一定平衡状态下,增加技术投入比率和高技术人才内部投入要素,最终提高自主创新能力,逐步提升辽宁装备制造业转型升级与智能化进程。     

Exploring CO2 mitigation pathway of local industries using a regional-based system dynamics model

Low-carbon development based on low energy consumption, low pollution and low emissions has become an important strategic choice for worldwide governments to achieve sustainable development. In order to support smart government in decision making, information systems have been developed to monitor and predict CO₂ emissions. Most of the existing studies investigate CO₂ emission amounts, identify influencing factors of CO₂ emission and discuss potential suggestions to mitigate CO₂ emission for different industries. They often focus on CO₂ emission research of industries in a region or country, while the integration of carbon flow in the neighboring regions is not well studied. Therefore, this paper proposes a system dynamics model to explore an optimal carbon emission reduction path of a regional industry by integrating regional differences, i.e., industrial comparative advantages, technology advantages and the inter-regional context between the neighboring regions. In the case study, we use a key industry in a typical industrial region of Western China, the cement industry in Chongqing, as a scenario to simulate the CO₂ emission, possible energy demand and cement production of the cement industry in this region for recent years. Simulation results show that by leveraging the regional differences, especially the collaboration of the industrial chain and production capacity among regions, the cement industry in Chongqing can achieve the low-carbon target. In addition, through the analysis and discussions about the features of our model and Chongqing’s cement industry, it reflects that our model using regional differences is applicable to industries with a common demand market at the regional level such as energy, chemical and steel industries.