关于C~n中有界域上一种积分表示的推广

引进实参数p建立了更为广泛的单位分解和抽象核函数,推广文[3]的Cauchy-Leray公式,并得到了具有逐段光滑边界的有界域上Cauchy-Fantappi埁公式的一种拓广形式,并适当选取其中的实参数和向量函数时,得到至今许多区域上光滑函数和全纯函数种种已有的抽象公式和具体的积分公式.     

Intrusion detection using rough set classification

Recently machine learning-based intrusion detection approaches have been subjected to extensive researches because they can detect both misuse and anomaly. In this paper, rough set classification (RSC), a modern learning algorithm, is used to rank the features extracted for detecting intrusions and generate intrusion detection models. Feature ranking is a very critical step when building the model. RSC performs feature ranking before generating rules, and converts the feature ranking to minimal hitting set problem addressed by using genetic algorithm (GA). This is done in classical approaches using Support Vector Machine (SVM) by executing many iterations, each of which removes one useless feature. Compared with those methods, our method can avoid many iterations. In addition, a hybrid genetic algorithm is proposed to increase the convergence speed and decrease the training time of RSC. The models generated by RSC take the form of "IF-THEN" rules, which have the advantage of explication. Tests and compa     

Cauchy-Schwarz不等式的多种证法及推广

本文对高等数学中一个非常著名的Cauchy—Schwarz不等式采用多种证法进行了证明 ,并对其加以推广 .     

基于NMF与SVM的粘连种子分类研究

为促进农业向精准农业、智慧农业方向发展,针对种业中衡量种子质量的重要指标千粒重,为提高其精确度,提出基于非负矩阵分解与支持向量机的粘连种子分类算法,在利用机器视觉与图像识别等技术进行种子颗粒计数时,解决种子因严重粘连（经图像预处理、形态学操作等仍粘连）使系统出现误判,导致计数结果误差较大的问题。实验以玉米种子为研究对象,研究3种常见粘连类型。采用基于NMF的方法实现种子粘连图像有效特征的提取,再运用SVM构建多分类器,解决种子粘连类型的三分类问题,最后通过实验验证,该方法的分类准确率为98%。     

局部凸空间中的赫而德条件

把实变函数中的赫而德条件推广到了局部凸空间中,同时,得到了局部凸空间中向量值函数满足赫而德条件时所具有的一些非常有价值的性质.     

有限域上向量空间中一类Cartesian认证码的构作

利用了有限域上的向量空间构造了一类Cartesian认证码，并且计算了其参数及模仿攻击成功的概率Pl和替换攻击成功的概率Ps．     

一种基于不变矩和SVM的车型识别器设计

介绍了一个基于不变矩和支持向量机技术的车型分类器。不变矩对于平移、旋转、尺度变化有良好的不变性,能很好的表示2维图像形状特征。支持向量机(SVM)建立在结构风险最小化原理基础上,对车型识别这样的非线性、高维数的小样本问题有非常好的分类效果和学习推广能力。在提取车长、车高等特征的基础上加入汽车图像不变矩特征,试验结果表明,该系统有很高的识别率。     

确定AHP排序向量的一种新方法

本文给出了一种确定AHP排序向量的新方法。该方法首先用统计分析方法对AHP中的评判专家进行评判分类,进而对每位专家赋权;然后通过各位专家单独给出的排序结果及各位专家相应的权重值确定AHP的最终排序向量;最后通过实例对该方法作了进一步阐述。实例表明该方法确定的排序向量具有良好的保序性,是一种有效方法。     

拟常曲率空间中的伪脐子流形

设Mn是拟常曲率空间Nn p中具有平行平均曲率向量的紧致伪脐子流形,论证得到了这种子流形的两个内蕴积分不等式,从而给出了Mn是全脐子流形的两个内蕴充分条件。     

基于脑电信号与集成分类器的心理负荷评估

为了精确评估个体心理负荷状态,需要获取目标脑电信号数据,脑电信号是评估脑力负荷变化的重要指标。机器学习和神经网络越来越多地用于脑力负荷分类。利用脑电信号特征可在时域和频域中提取突出信息。因此提出一个结合支持向量机（SVM）与超限学习机（ELM）的混合型脑力负荷分类框架。其中支持向量机作为成员分类器,可在高维EEG特征中查找隐藏信息|超限学习机用于融合成员分类器的输出。将ELM-SVM模型与经典脑力负荷分类器进行比较,得出该模型训练精度准确率为1,且测试精度提升0.1个百分点。