2010年中国学校体育发展的研究

通过对国家有关政策、法规文献的调研,专家访谈及定量分析、定性描述,就我国未来10年社会和经济发展变化动态,教育和体育事业的发展变化,学校体育发展的动态与趋势等问题进行了研究,提出了我国学校体育2010年的基本目标和基本对策.     

扩展版科学引文索引(SCIE)的编排和利用

扩展版科学引文索引是美国费城科学信息研究所出版的一种多学科检索工具，合有大量科学信息。本文详细介绍搜索这些信息的各种索引，选项，限定，链接和方式，对此检索工具的用途，从研究工作者的角度。结合实例做了介绍。对它的局限性和使用注意事项也做了说明。     

我国体育健身俱乐部的促销策略研究

文章从现代市场营销的角度,论述了体育健身俱乐部促销的内涵及特点,分析了我国体育健身俱乐部在选择促销工具时应该考虑和注意的因素,文章从国内为主的思路出发,提出了我国体育健身俱乐部经营的促销策略。     

一种新型集成智能传感器的容错控制方法

提出了一种传感器容错控制新方案。该方案融合了神经网络、模糊逻辑、自适应预测、系统结构分析与容错控制技术 ,解决了传统容借控制系统不能对复杂系统进行有效控制的问题。采用该方法对一传统容错控制系统进行了仿真 ,证明了具有比原系统更加优越的性能     

基于数据挖掘技术的网络安全事件预测研究

提出一种数据挖掘技术的网络安全事件预测模型。首先对网络安全事件混沌性进行分析,然后对其进行相空间重构,恢复网络安全事件变化轨迹,第三采用数据挖掘算法对其进行预测。仿真结果表明,该方法提高了网络安全事件预测精度;解决了传统预测模型难以对混沌特征进行准确分析难题;对网络安全风险预防具有重要参考价值。     

创新政策研究述评与展望

从创新政策的内涵与分类、创新政策的演进历程、创新政策的评估及创新政策工具的选择四个方面系统地回顾和分析了国内外创新政策领域的研究现状与成果。     

BP神经网络预测边坡稳定性

利用BP神经网络对边坡稳定性进行预测,考虑到岩土体的物理力学性质、边坡参数等对边坡稳定性有影响的各种因素,通过训练和检验的对比,证明该方法可以满足精度要求,进一步验证了该方法在预测边坡稳定性方面的可靠性,具有一定的推广价值。     

基于灰色神经网络预测桥梁基桩混凝土自由收缩应变

桥梁基桩混凝土的自由收缩应变是基桩变形研究的一个重要方面,受多种因素影响,建立计算模型比较困难。本文在试验研究的基础上,利用灰色神经网络技术,在考虑多种影响因素的情况下,建立灰色神经网络模型预测基桩混凝土的自由收缩应变,从而降低了工程造价,同时还可以得到较满意的预测结果,为桥梁基桩混凝土自由收缩应变的研究提供了一种新方法和新思路,为工程实际应用提供了简便的预测方法,具有重要意义。     

基于进化神经网络的受火钢筋混凝土柱损伤预测

钢筋混凝土柱在火灾中的损伤情况是建筑消防界的研究热点和难点。考虑钢筋混凝土柱尺寸、混凝土强度、受火时间等影响因素,基于用遗传算法进行优化权值后的神经网络,建立受火钢筋混凝土柱极限承载力的预测模型,进而确定柱子的损伤等级。研究表明该方法的预测结果与实测结果吻合较好,对评价钢筋混凝土柱在火灾中的损伤情况具有重要意义。     

预测市场机制的研究进展与展望

在信息多元化和行为异质化的不确定性世界中,对未来未知事件的估计和准确预测对于个人和组织至关重要。大量证据表明,预测市场机制作为区别于传统预测工具的一种新型预测方法有着惊人的预测能力。预测市场机制的研究对推进经济理论发展和推广实践应用都有重要意义。一方面预测市场验证了市场汇聚分散信息、传播信息和处理信息的能力,另一方面,预测市场为市场监管部门和市场运行主体提供了一种全新的信息收集方式。