工程建筑物变形监测数据预测分析

在概述灰色Verhuslt模型基础上,对灰色Verhuslt模型在建筑物沉降监测中的应用做了详细介绍.结合工程实例中4#楼东南角S044点沉降数据建立灰色Verhuslt模型,实证结果表明模型精度可靠,实际沉降量观测值与沉降量预测值吻合较好,在沉降变形分析数据预测分析中应用灰色Verhuslt模型具有可行性.     

学习共同体研究：成绩、问题与前瞻

近年来,学习共同体的研究受到越来越多的关注,人们在学习共同体的概念、特征、因素、构建等理论研究上取得了不少的成就,但学习共同体概念界定存在着模糊不清、理论基础薄弱以及实践研究不足等问题。今后的研究应进一步厘清学习共同体概念,夯实理论基础,加强学习共同体的行动研究。     

近十年我国独立设置成人高校转型发展研究的回顾与前瞻

通过整理和归纳近十年我国独立设置成人高校转型发展研究的相关文献,本文对独立设置成人高校转型发展目标、发展取向、发展结构和发展对策等研究成果进行回顾,并结合现存问题和转型要求,对今后的研究趋势进行展望。     

BP神经网络算法在教师履职考评中的应用研究

基于BP神经网络算法在分类预测方面的权威性,提出利用BP神经网络构建教师履职评价模型的新方法。实验结果表明,该模型具有较高的可行性和实用性,能够准确、高效地对教师履职情况进行客观评价。     

数字图像处理技术的综述及其未来发展

本文简述了数字图像的一些基本概念,系统地分析了目前较为成熟的数字图像处理的常用方法、计算机软件开发平台及其应用领域,并提出了数字图像的未来发展方向。     

Characterization of chaotic multiscale features on the time series of melt index in industrial propylene polymerization system

The chaos characteristics of melt index have been first explored, and the Hilbert–Huang transform method and time delay embedding method are applied to multiscale dynamic analysis on the time series of the melt index (MI) in the propylene polymerization industry. The research results show that the embedding delay is 2, the embedding dimension is 5, the correlation dimension D₂ is 1.57, and the maximum Lyapunov exponent is 0.143 for the melt index series, which provide clear evidence of chaotic multiscale features in the propylene polymerization process. Three intrinsic mode functions (IMFs) are decomposed from the melt index time series; the presence of non-integer fractal correlation dimension and positive finite maximum Lyapunov exponent are found in some IMF components. The PP melt index series are divided into two chaotic signals, a determined signal and a random signal respectively, and its complexity is therefore reduced. Furthermore, the coupling of subscale structures of the propylene polymerization is explored with the dimension of interaction dynamics and a robust algorithm for detecting interdependence. It is found that IMF(2) is the main driver in the coupling system of IMF(1)and IMF(2). All these provide a guideline for studying propylene polymerization process with chaotic multiscale theory and may offer more candidate tools to model and control propylene polymerization system in the future.     

基于智能视觉的假肢虚拟再生仿真技术的算法研究

研究假肢虚拟再生仿真方法。腿部结构较为复杂,残缺再生过程需要根据不同腿部残缺根源部位进行方向和角度的预测,但是由于腿部角度和生长方向推断过程信息过少,造成传统的虚拟腿部残缺再生仿真无法取得足够信息,只能根据简单的向上,造成模拟效果不好。为此,提出了一种基于智能视觉的假肢虚拟再生仿真方法。根据误差四元数状态变换相关理论,能够对假肢虚拟再生的方向和旋转角度进行有效的预测,从而为假肢虚拟再生仿真提供准确的依据。根据双目立测三维模拟方法,建立假肢虚拟再生仿真三维模型。实验结果表明,利用该算法进行假肢虚拟再生仿真,可以真实的反映残肢不同位置特征点的相关性,从而为假肢虚拟再生手术提供依据。     

基于RBF神经网络的成都市城镇建设用地需求预测

以成都市为研究区域,利用城镇建设用地和社会经济统计数据,从因素和时间二维角度出发,分别选用RBF神经网络模型和GM(1,1)模型,在模型比较优选的基础上对成都市城镇建设用地需求进行了预测。结果表明:RBF神经网络模型与GM(1,1)模型相比,前者的平均绝对误差和误差均方根较低,且线性拟合效果更佳,是一种精度较高的预测方法;据预测,近期2015年和远期2020年研究区城镇建设用地需求量将分别达到145 986.10hm2和182 321.26hm2,研究结果既能为具有类似数据"突变"特征的城市开展城镇建设用地需求预测提供方法借鉴,又能为研究区土地资源的可持续利用和土地利用总体规划的定期修编提供决策依据。     

卫星遥感技术在森林资源动态变化预测的应用研究

利用遥感技术提出一种面向卫星遥感技术的森林资源动态变化预测方法,该方法可以根据拍摄到的遥感图像信息进行分析和识别,准确的分析出当前森林资源的健康状态,从而预测出森林资源在未来一段时间内病虫害的变化趋势。     

基于专利分析概念模型的中国机器人技术发展预测

基于专利分析的概念模型,从技术发展方向、技术发展水平和技术发展潜力三个方面对中国机器人技术发展进行预测,以验证模型的应用性。预测结果表明：中国机器人整体技术处于成长期,但主要的子技术还存在明显差异：其中机械手子技术已位于成长期的中后期阶段,转向机构子技术则位于成长期的前期阶段,非电变量的控制或调节系统技术以及一般的控制或调节系统则刚进入成长期。因此,企业、高校以及科研院所应积极抓住机器人技术发展的大好时机,开展联合攻关,实现机器人关键技术的重大突破,促进产业转型与升级,提升先进制造业的产业技术竞争力。