论大学图书馆部门组织设计

按照部门组织设计中部门技术框架理论,当今大学图书馆应设立的文献资源建设、信息服务和技术保障三个部门,均会受到技术例行性和技术依存性的影响。文献资源建设部门表现为技艺性技术和序列性依存,信息服务部门表现为例行性技术和集合性依存,技术保障部门则表现为工程性技术和相互性依存。高校馆在调配员工时应充分考虑这些部门的技术特点。图3。表1。参考文献5。     

学科矩阵组织模式和分布式管理在高校图书馆管理中的应用

本文客观系统地分析了高校图书馆组织管理中存在的阻碍图书馆发展的因素，提出了建立学科矩阵管理组织模式，用分布式管理方式来处理高校图书馆与各院系资料室之间的关系等发展措施。     

近五年来数字图书馆信息安全问题研究综述

本文概述了近五年来有关数字图书馆信息安全的研究成果。论文在归纳了数字图书馆信息安全概念、特点、主要危害及原因的基础上，从技术手段、管理手段、法规政策三个方面概述了相关的解决方案。     

澳大利亚公共图书馆活动管窥

本文主要从资源、设施、手段以及与社会互动等方面对澳大利亚公共图书馆的服务特色进行了描绘与分析。认为在我国的图书馆事业发展中，设施建设和环境改善必须与观念更新及人员素质的提高同步，才能切实提高服务质量，最终实现“以人为本”的目标。     

公共产品理论视野下图书馆产品的生产与供给问题研究

图书馆产品的本质属性是准公共产品。其生产可不以营利为目的，也可以营利为目的；可由政府投资，也可由社会力量投资；可采取公共生产方式，也可采取非公共生产方式；可实行事业型生产，也可实行产业型生产。公共供给、市场供给和混合供给是图书馆产品供给的三种基本方式。混合供给方式较之公共供给方式和市场供给方式有更高的效率。图书馆产品生产与供给有多种组合方式。     

论信息资源整合

信息资源整合的目标是将分散的资源集中起来，把无序的资源变为有序，使之方便用户查找信息、方便信息服务于用户。如何提高信息资源的整合效率，满足用户对信息日益增长的需求，提升资源整合实施者的素质，使他们了解信息资源整合的概念、整合的理论基础、整合的方法和途径、整合涉及的技术、资源整合后引发的信息服务变革等知识是当前信息资源整合急待解决的关键问题。     

非公有制企业信用档案的建立

一、建立非公有制企业信用档案的必要性 非公有制企业信用档案是国家档案资源的组成部分，也是社会诚信体系建设的重要基础。     

国家安全之外的《国防教育法》——20世纪中期美国教育改革起源的再审视

1958年颁布的《国防教育法》对认识二战后美国的教育变革有重要意义。但长期以来研究者都视其为对"苏联卫星事件"的回应,是冷战时期国防政策的重要内容。笔者通过对文献的重新发掘与分析,指出两者之间不存在必然联系,这场教育改革不是"刺激-反应"模式的产物;此外,该法案立法过程中的焦点问题是对联邦政府干预教育权限的再讨论;法案通过后,在宣誓政治忠诚和学术自由问题上也受到广泛批评。国家安全不能概括法案的全部,至于联邦政府如何干预教育,以法案为代表的每一次讨论本身就是答案。     

互依联盟何以可能?——中国枢纽型社会组织与国家之关系及其改革走向

中共十九大政治报告明确提出,要根据国情改革中国的社会组织,有效改善社会组织内部的结构功能和运行效率,以及它们与国家和政府的关系,这给我们重新审视中国的社会组织及其与国家、政府的关系提供了新思维。西方多元主义理论认为,作为整体的国家与社会组织之间是此消彼长的零和博弈关系。然而,中国枢纽型社会组织与国家的互依联盟实践表明,国家和社会组织之间也可能是合作共赢关系。国家和枢纽型社会组织构筑互依联盟的内在动力在于,互依联盟有助于确保双方获得各自所需的资源。互依联盟的国家法团主义本质,具有以下优势:促进国家社会的良好合作、推进国家治理体系和治理能力现代化以及提升社会组织公共服务能力等。同时,互依联盟也存在以下不足:枢纽型社会组织的"政治化"和"行政化"倾向、抑制其他社会组织的成长以及发展方向的不确定等。因此,枢纽型社会组织应采取去行政化、社会化、具有相对独立性的相互依存等改革措施,推进国家法团主义向社会法团主义转型。     

基于用户自然标注的TF-IDF辅助标引算法及实证研究

[目的/意义] 从用户角度出发,研究基于用户自然标注的TF-IDF辅助标引算法。[方法/过程] 首先以核心期刊论文中作者标注的关键词和分类号为源数据,通过对关键词词频进行统计,使用TF-IDF算法构建用户标注词表、形成标引知识库,然后通过IK Analyzer分词软件对待标引的科技项目数据进行切词和停用词处理,进而使用TF-IDF算法和位置加权算法提取科技项目数据的特征词,最终实现对科技项目数据进行关键词和分类的同步标引。[结果/结论] 实验结果表明,机标关键词与人标关键词的相似比在60%以上的科技项目数据占总数的68.1%,机标分类号与人标分类号前三位一致的占总数的83.9%,结果表明基于用户自然标注数据并采用TF-IDF算法在关键词和分类标引方面是可行的。