基于VAR模型的中国消费价格指数分析

本文在建立中国消费价格指数、货币供给增长和固定资产投资增长的VAR模型的基础上,通过对脉冲响应函数及其方差分解的研究,一方面得出了消费价格指数对本身的冲击和对滞后的固定资产投资的冲击是敏感的,而对货币供给量的增长率的变化是不敏感的结论;另一方面得到了一个从粮食种植面积减少到消费价格指数上升的传递机制和货币供给量的增长率的一个不能被公众预测的突发性变化到消费价格指数同方向变化的传导机制。最后提出了相应的政策建议:在政策层面上仍应以稳健为主。加强对土地开发利用的管理,抑制耕地面积下降的势头,通过灵活运用隐蔽性较强的货币政策调节货币供给量。加强对政府投资特别是地方政府投资的管理,减少固定资产投资中的非理性因素。     

离岸集装箱码头新装卸工艺模式下陆域集疏运堆场堆存空间分配

离岸集装箱码头因其岛屿面积限制,难以通过扩建码头内部堆场增加吞吐能力。为解决这个问题,提出一种离岸集装箱码头新装卸工艺模式。新装卸工艺模式是通过在离岸集装箱码头附近的陆域地带建设陆域集疏运堆场,与离岸集装箱码头进行协同装卸作业的模式。陆域集疏运堆场堆存空间分配的目标是满足离岸集装箱码头装卸作业预翻倒要求;单批次输送集装箱的量受到陆岛运输最大通行能力限制。根据上述目标与特点,构建新装卸工艺模式下陆域集疏运堆场堆存空间分配模型,并设计蒙特卡洛树搜索算法进行求解。通过算例分析验证模型的有效性。结果表明该方法能够满足陆域集疏运堆场堆存空间分配需求并提高离岸集装箱码头的吞吐能力。     

英语学习策略的课堂教学实践研究

探讨和研究学习策略已经成为当前国内外英语教学发展的趋势和要求。通过对学生英语听、说、读、写等各项技能的策略意识培训和课堂融入训练方式的实践研究,强调了策略教学对提高英语应用能力的重要意义,分析了目前策略教学存在的问题,提出了改进策略教学的具体措施。     

图书馆与"文化低保"

本文分析了文化弱势群体产生的原因，提出“文化低保”的内涵，着重阐述了图书馆在“文化低保”中的地位和作用以及图书馆为“文化低保”采取的措施。     

人体心肺机能第二拐点与某些生理生化指标的关系

通过采用放射免疫分析（ＲＩＡ）和乳酸分析等方法，对２０名优秀运动员的实验研究，探讨人体心肺机能达到第二拐点时，血中环－磷酸腺苷（ｃＡＭＰ）、环磷酸鸟苷（ｃＧＭＰ）、乳酸水平、以及吸氧量（绝对值和相对值）、氧脉博等指标的变化，以初步揭示人体机能第二拐点与某些生理生化指标的关系。实验结果表明：人体机能达第二拐点时，以上指标各参数值均明显高于运动起始时刻的数值（Ｐ＜０．００１）。此刻人体所承受的生理负荷强度已达到无氧阈平均水平以上，机体已由有氧供能为主过渡到无氧代谢占优势。     

脉搏对高校田径训练强度的监控及与负荷强度对应模型的构建

对普通高校田径运动员训练过程中的脉搏进行实时监控,并根据安静时脉搏、最高脉搏与训练时脉搏的关系,制作脉搏与负荷强度对应表,进一步强化科学化训练理念,为田径运动训练提供科学化参考依据.     

离子液体-石墨烯修饰碳纤维微电极电化学性能研究

本实验制备了离子液体-石墨烯修饰碳纤维微电极,采用循环伏安法和差分脉冲伏安法测定多巴胺(DA)在该修饰电极上的电化学行为。实验结果显示,修饰后电极的稳定性和重现性明显增加,DA在修饰电极上的氧化过程受扩散控制。在5×10-7-1×10-4mol/L浓度范围内,DA在修饰电极上的氧化峰电流与其浓度呈现良好的线性关系。     

具有脉冲聚能的WMN网络测度增益预测算法

传统方法中对WMN网络测度的信息度增益预测采用线性时频分析预测方法,当网络数据吞吐量出现非线性增益时,网格能量发散,预测性能不好。提出一种具有脉冲聚能效应的WMN网络测度信息增益预测方法,以活跃状态节点为顶点,通信范围内的节点之间的边为权形成网络图,以估计到的WMN网格方位角作为初值进行前向跟踪,结合随机近场测度信息增益特征指标,得到脉冲聚能的混叠谱估计值,计算网络测度信号起始时刻码相位和载波频率相位的脉冲聚能路径,实现脉冲聚能,改进预测算法。仿真结果表明,该算法能保证WMN网格能量的聚敛,提高预测性能,提高网络寿命和连通性,较传统方法优越。     

基于机器学习的电磁脉冲相位特征挖掘算法

对电磁脉冲信号相位特征的准确挖掘和参量估计可以有效准确地确定信号源的方位,实现对识别目标的准确定位。传统的相位特征挖掘算法采用贝叶斯估计算法,算法在受到脉冲干扰时估计性能不好。提出一种基于机器学习的电磁脉冲信号相位特征挖掘算法,实现对相位估计精度的改进提高。首先构建电磁脉冲信号的模型,得到相位特征挖掘模型原始模型,求解相位模糊数搜索结合解得到两个阵列输出数据的相位差。计算电磁脉冲信号参数相位补偿项,采用机器学习算法进行电磁脉冲信号相位特征挖掘,构建调频信号作为估计目标方位角的载波信号,采用最小二乘拟合求斜率最终实现相位特征等相关信息的挖掘。仿真实验表明,该算法能准确估计出电磁脉冲信号辐射源的相位等参数信息,相位特征挖掘性能较好,展示了优越的数据挖掘和目标检测定位性能。     

探究基于单片机的低压脉冲发生器研制

科学技术的迅猛发展使其在人民群众的生活及生产中都发挥着不容小觑的作用,其在电力工业发展的过程中也占据着至关重要的地位,比如说,将电子设备引入电力生产、电力控制以及电力传输中,不仅提高了电力工业的效率,而且还促进了电力输送能力的提升。然而,由于对先进设备的不断更换以及工作内容的逐渐增加,在输电的过程中,电缆容易出现各种各样的故障。因此,为了避免上述故障,对于单片机低压脉冲发生器的相关研制工作势在必行。