超强度激光与等离子体相互作用的数值研究

用超粒子模拟方法（Particle in Cell Method）数值研究了超强激光（10^20W/cm^2）与等离子体相互作用后产生的粒子束收缩问题.结果表明,由于超强激光照射的等离子体靶形的改变,直接影响被加速的粒子束收缩.阐述了激光辐照三角形壳靶时,等离子体向心会聚过程的数值模拟实验结果.     

用平直光锥分析宇宙的视界

引入保形时间，利用平直光锥分析了宇宙模型的粒子视界和事件视界是否存在的问题，所得结果与文献[2]的相同。     

一类质点组动能定理的推导方法

给出了质点组动能定理，不同于一般教材的一种推导方法，并对两种方法进行了比较。     

基于粒子群优化算法的散乱数据光顺拟合

在散乱数据光顺拟合问题的计算中,引入了群体智能粒子群优化算法,增加了计算的自动程度以及客观性,优化中提出了优于传统罚函数法的模糊罚函数法,将模糊集合理论和粒子群优化算法有机地结合起来,并通过对节点序列内在关联性的分析,提出了适合邻域搜索类算法实施的邻域结构,以获得目标函数的全局解,最后给出了数值仿真实例。     

语音结构与名词短语内部功能范畴的句法位置

功能范畴在音韵上/形态上缺乏独立性。在语音结构上,功能范畴可以左向依附,而轻声的功能范畴则强制性地左向依附,这就造成了句法结构跟语音结构的不一致。在名词短语中,的处于最高的核心位置D,因轻声而左向依附于毗邻的黏附组,其句法位置要通过相关的句法语义行为进行辨识;个处在较低的核心位置Cl,功能范畴Num与D介于它跟左向的黏附组之间,个的句法位置可以通过语音实现其上层的功能范畴进行辨识。     

基于PSO-SVM的上市公司财务危机预警

为实现上市公司的财务危机预警,根据我国的实际情况,将因财务状况异常而被特别处理(ST)作为沪深证券交易所上市公司陷入财务危机的标志,建立财务危机预警模型。该模型采用粒子群优化算法对支持向量机参数进行优选。仿真结果表明,该模型能有效地避免过拟合和欠拟合现象,与神经网络模型相比泛化能力强,预测精确度高。     

城市优质品牌资源对经济效率的影响

品牌资源作为最重要的软环境要素之一,对提升城市竞争力与促进高质量发展具有重要意义。本文以世界品牌实验室《中国500最具价值品牌》榜单为基础,以上榜品牌所在城市为研究对象,建立2005—2016年的面板数据,利用双向固定效应模型实证探究了城市优质品牌资源对经济效率的影响。结果显示：①城市优质品牌资源能够促进生产性服务业集聚、提高对外合作水平和创新水平,进而提高城市经济效率,尤其是纯技术效率;②第二产业的优质品牌资源对城市经济效率有促进作用但不显著,第三产业的优质品牌资源能够显著促进城市经济效率提高,而且生产性服务业的优质品牌资源比生活性服务业的优质品牌资源更能促进城市经济效率的提高;③同样的品牌资源规模下,增加品牌数量不能显著提高城市经济效率,而打造优质品牌多样化则有利于城市经济效率提高。本文结果有助于深入了解品牌资源驱动城市经济效率的机制与结果,并为进一步培育优质品牌资源、提高城市经济效率提供借鉴。     

《孟子》中连用的句尾语气词

《孟子》中句尾语气词连用的情况在先秦文献中是很突出的,本文将其中句尾语气词的连用进行了穷尽性统计,并通过分析、对比得出了几点认识。     

纯电动汽车驱动电机选择方法及仿真研究

介绍了纯电动汽车对驱动电机的要求,建立了纯电动汽车用驱动电机性能参数的数学模型,分析总结了其基本特性参数的初步确定原则;然后利用Advisor软件进行整车仿真模拟,验证方法的可行性,并为电机的快速选择和后续车辆动力传动系统匹配优化提供了依据。     

基于连续型Hopfield神经网络的系统辨识

连续型Hopfield神经网络(CHNN)可用于优化计算,但其会遭遇较复杂的参数辨识问题.为了较好地解决这一问题,将擅长全局搜索的蚁群-粒子群混合算法用于对系统参数的最优化选取.再将此混合算法与CHNN有机结合,更好地解决参数辨识问题,且能有效避免CHNN在应用过程中陷入局部最优解.最后,将理论结果应用于求解TSP问题来验证其有效性.