两相光滑粒子流体动力学方法在动床溃坝问题中的应用

光滑粒子流体动力学（SPH）方法采用离散分布的粒子作为离散工具,借助粒子和核函数将场变量及其导数以某种加权求和的方式进行计算,使得该方法更适于处理包含大位移、动边界和自由表面的问题。本文在分析动床条件下的溃坝问题时,以Drunker-Prager准则作为底床颗粒物的侵蚀启动判断条件。满足该条件而发生启动的颗粒物将以非牛顿流体的特征发生运动,即以Herschel-Bulkley-Papanastasiou模型来描述;否则,认为底床颗粒物未启动而保持静止状态。为进一步改进计算结果,采用基于体积比的两相SPH方法描述固液混合体的动力学特征,并基于固液混合颗粒流的动力学特征对混合黏度的计算进行改进。基于上述原理,分析动床条件下的溃坝问题,并将数值计算结果与已有的实验数据进行对比,证明本文提出的混合黏度计算公式改进了数值计算结果。     

静电除尘器中纳米颗粒运动与荷电特性

通过建立静电除尘器(electrostatic precipitator,ESP)内纳米颗粒沉积及荷电的数值模型,耦合流场、电场、颗粒荷电及颗粒运动等子模型,研究ESP内纳米颗粒的运动与荷电特性.研究发现纳米颗粒在ESP中的受力方向和大小会随着其运动而不断改变,其沉积效率曲线相较于微米级颗粒,呈现出U型的特征,经证明这...     

关于质点动力学两类问题的讨论

研究质点动力学为的是求解两类问题 :一是已知运动求力 ,二是已知力求运动 .具体求解方法可归结为求导数、求解微分方程或求积分 .运用这些方法解题 ,尤其是解第二类问题 ,有一定难度 .对此提供一些常见类型的求解方法 ,并对运动和力之间的对应关系作一些探讨     

男性视野中的女性主义文学

当下一些比较极端的女性主义文学作品,存在着反文化、非主流、拒斥现实的自闭现象,其方体叙述有着对男性窥视欲望非同一般的依赖。     

广州市春季大气颗粒物的粒径分布及能见度研究

于2008年春季采用粒径谱仪和自动气象站等高分辨率仪器对广州城区大气颗粒物的粒径分布特征及其与大气能见度的相互关系进行研究.结果发现,0.5~20μm粒径范围的颗粒物数浓度随粒径增大而逐渐减小;质量浓度谱分布呈双峰型,分别在0.7μm和2.5μm出现峰值;而降雨对粗颗粒物的去除作用显著.0.5~2.5μm粒子浓度增加是大气能见度降低的重要原因.     

用离子交换法制备纯水的实验设计

设计了用离子交换树脂制备纯水的工艺流程循环装置。本装置具有操作方便,设备简单,出水水质高,成本低等特点。     

高浓度气固两相射流的稳定性研究

针对高浓度气固两相射流,本文采用连续介质耦合模型,借助势流理论,推得两相射流场的稳定性控制方程,通过数值计算,得么了不同固粒容积系数和等效斯托克斯数下气固两相射流的频率曲线,在分析计算所得频率曲线的基础上,得么了关于固粒不同属性对射流场稳定性影响的结论,这些结论对于工程实际中人工控制高浓度两相射流具有理论指导意义。     

石家庄市秋季可吸入颗粒物垂直分布特征的研究

本文研究了石家庄市秋季可吸入颗粒物质量浓度垂直分布和粒度分布特征。结果表明,环境空气中可吸入颗粒物的众径为0.2μm～1.0μm,比表面积为3536.2～4396.06 m2/kg,PM2.5/PM10高达71.28％～81.14％; 细小颗粒物累积百分含量随高度增加而增加,PM2.5和PM10累积分布随高度增加呈现出对数增加的规律;采样高度1.5m时中位径（D50）>1μm,大于1.5m时 D50均<1μm。不同高度降尘的比表面积为336.55～790.06m2/kg,PM2.5/PM10为19.46～22.47％,D50为9.66～13.78μm,D98在34.93～53.48μm之间。     

经典统计4粒子关联模式的演化方程及其图形表示

经典统计中４粒子及４粒子以上关联模式的演化方程数目一般较大,根据传统方法写出方程往往需花费很多时间,本文能动对关 演化方程内在规律的探索,找到了写出方程较为方便的方法。     

Particle filter for joint frequency offset and channel estimation in MIMO-OFDM systems

A particle filter is proposed to perform joint estimation of the carrier frequency offset (CFO) and the channel in multiple-input multiple-output orthogonal frequency division multiplexing (MIMO-OFDM) wireless communication systems. It marginalizes out the channel parameters from the sampling space in sequential importance sampling (SIS), and propagates them with the Kalman filter. Then the importance weights of the CFO particles are evaluated according to the imaginary part of the error between measurement and estimation. The varieties of particles are maintained by sequential importance resampling (SIR). Simulation results demonstrate this algorithm can estimate the CFO and the channel parameters with high accuracy. At the same time, some robustness is kept when the channel model has small variations.