基于灰关联分析的高校教育质量评价

针对高校教育质量评价的问题,探讨灰关联分析对高校教育质量评价的有效性。借鉴灰色系统理论,简述灰关联分析的基本思路。在权衡内部与外部、显性与隐性等影响因素的基础上,提出多指标的评价方法,构建高校教育质量评价的灰关联分析模型,并给出算例说明其应用。     

我国普通本科高等学校教学质量内部保障体系构建

高等学校教学质量内部保障体系是由本科教学过程中的思想、组织、教学资源、信息、设计、教学、检验监控保障等七个环节构成的自我调节、自我控制、自我完善的周而复始连续改进的闭合体系。     

我国大学排名研究综述

20世纪90年代以来,我国的大学排名活动开展得有声有色,在国内甚至国际有一定影响的大学排名已经有5家。大学排名活动已经成为我国高校评估领域一支不可忽视的力量。同时,对大学排名的研究工作也一直没有停止过。各种有关大学排名的研究文章也构成了高等教育研究中的一个小热点。对有关文章的各种观点从比较、作用、质疑和建议等四个方面进行理论梳理与归纳总结。     

教师教学能力发展管见

教师的教学能力是影响教学质量的关键因素。从教师教学活动全过程的三个阶段分析教师的教学能力。将教师教学能力归纳为教学认知能力、教学操作能力、教学监控能力,并分析这三类教学能力的培养途径。指出在教学能力的形成、发展和发挥的过程中,教学动机、知识水平、教学经验将起到重要的作用。     

论独立学院人才培养定位与教育质量建设

高等学校准确的人才培养定位具有重要意义,独立学院必须明确"精基础"、"重实践"、"强能力"、"专业化"的人才培养定位,并确立学术性与职业性之间的中介性的人才培养定位,从而进行有针对性的教育质量建设,实现高素质、应用型人才的培养目标。     

素质能力形成机理与实践教学模式的探析——以《市场调研与预测》课程为例

在高等教育中,学生素质能力的形成离不开知识内化。学生知识内化为素质,素质外现为能力,而知识内化的最好途径是实践。实践教学模式是把单纯的知识传授变为提高素质和能力的过程。这种教学模式为高等教育中素质能力形成提供了一种很好的途径。     

论高职院校开展成功素质教育的几个问题

培养高职生成功素质已经成为高职教育的重要目标。高职成功素质教育要以培养高素质、高技能的"双高"人才为旨归,从高职生的实际出发,切忌攀高求大,不要希望一蹴而就,应体现专业特色,容许差异性发展,并引入企业文化。     

广西中等职业学校教师教育现状、问题及对策

通过对广西中职师资队伍素质及其教育现状的调查。发现存在师资数量严重不足、师资结构失衡和教师继续教育情况不尽如人意等问题。据此，建议从广开引进渠道、统筹各类资源、建立交流平台和改革培训方式等方面来加强师资队伍的建设。     

农村公路施工质量监督的重要性与施工质量监督

农村公路工程质量关系到人民群众的生命安全，而质量的保证就是监督的有力手段。监督需要全方位的全民参与：单位自检，职能部门监督，广大的人民群众也参与监督。     

Application of the Levenshtein Distance Metric for the Construction of Longitudinal Data Files

The analysis of longitudinal data in education is becoming more prevalent given the nature of testing systems constructed for No Child Left Behind Act (NCLB). However, constructing the longitudinal data files remains a significant challenge. Students move into new schools, but in many cases the unique identifiers (ID) that should remain constant for each student change. As a result, different students frequently share the same ID, and merging records for an ID that is erroneously assigned to different students clearly becomes problematic. In small data sets, quality assurance of the merge can proceed through human reviews of the data to ensure all merged records are properly joined. However, in data sets with hundreds of thousands of cases, quality assurance via human review is impossible. While the record linkage literature has many applications in other disciplines, the educational measurement literature lacks details of formal protocols that can be used for quality assurance procedures for longitudinal data files. This article presents an empirical quality assurance procedure that may be used to verify the integrity of the merges performed for longitudinal analysis. We also discuss possible extensions that would permit merges to occur even when unique identifiers are not available.