基于IOWA算子的组合预测方法

有序加权平均(OWA)算子是近年来发展的在多属性决策中用于集结各决策者的偏好信息或方案优选的方法。通过引进诱导有序加权平均(IOWA)算子，提出了以误差平方和为准则新的组合预测模型，给出了IOWA权系数的确定的数学规划方法。该模型能提高组合预测精度，最后的实例分析表明了模型的有效性。     

随机产出随机需求下的供应链协调问题研究

考虑随机产出随机需求下单供应商-单零售商的两级供应链系统,研究回购契约在双随机环境下协调供应链的作用,分别建立基于批发价格契约与回购契约的供应链分散决策模型,比较两种契约安排下的供应商定价、零售商订货决策以及供应链各方利润,揭示影响回购价格的关键因素,分析供应商产出波动、需求波动分别对供应商定价决策、零售商订货决策以及供应链各方利润的影响。研究表明,回购契约能有效协调随机产出随机需求下的供应链运作,且回购契约对供应链效率改善随着供应商产出波动的增加而提高。     

Two direct Tustin discretization methods for fractional-order differentiator/integrator

This paper deals with fractional calculus and its approximate discretization. Two direct discretization methods useful in control and digital filtering are presented for discretizing the fractional-order differentiator or integrator. Detailed mathematical formulae and tables are given. An illustrative example is presented to show the practically usefulness of the two proposed discretization schemes. Comparative remarks between the two methods are also given.     

一类改进的自适应蚁群算法

从系统学的角度分析了蚁群算法的分布武计算、自组织和正反馈等的系统特征．给出了改进的蚁群算法详细分析和分类,通过TSP问题应用TSP-Ei151在MATLAB7．6中进行了仿真实验．实验结果证明改进的算法在迭代次数、牧敛性和全局性上优于基本蚁群算法．     

开放情境下7～12岁儿童动作灵敏性发展的研究——六角反应球抓球测试

儿童灵敏素质是运动过程中反映身体综合动作发展能力的重要指标,但目前对灵敏素质的测试方法存在一定的缺陷,多采取封闭性的环境进行测试,无法真实反映儿童的灵敏素质。本研究采取六角反应球抓球测试方法,能够体现随机情境性特点,可以较真实反映儿童身体灵敏性。根据测试内容设计了反映灵敏素质的三级指标体系。研究表明:男女生的灵敏性存在性别上的差异;7～12岁男生与女生灵敏性有随年龄增长而逐渐提高的变化趋势,男生灵敏性最佳年龄在11岁,女生则出现在10岁。     

应用三阶段数据包络模型分析R&D 效率

文章基于三阶段DEA 方法对我国区域R&D 效率进行了测算分析,实证结果表明：环境效应和随机因素对 R&D 效率产生了重要影响;我国区域R&D 整体效率水平不高,R&D 效率提升的空间还很大。因此,文章进一步提出在 加大政府对科技力度、提高信息化水平和贸易依存度的同时要注意R&D 经费支出的有效性、善于利用外商直接投资所带 来的技术溢出效应和实现R&D 人员的有效利用以提高R&D 整体效率的建议。     

基于MADM方法的个性化推荐研究

个性化推荐服务可以帮助用户便捷高效地获取所需的商品,本文通过将语言标度引入到MADM方法中的模糊语言量词引导OWA算子方法中,利用Web用户反馈的不完全信息来分析具体信息用户偏好,向具体用户推荐其可能感兴趣的商品来提高用户的忠诚度。     

实验设计在体育科学中应用的现状与评价

为了解体育科学研究中实验设计方法的应用现状,避免实验设计中可能出现的问题,提高体育科学研究中科研人员的实验设计能力,对2000—2008年体育科学领域3种体育类核心期刊中的611篇实验性论文实验设计应用状况进行调查分析。首先,查阅大量相关文献建立初步调查指标;其次,预调查60篇论文对调查指标进行修正,并确定样本含量范围;正式调查中采用"隔年调查、顺序倒置"的方法排除调查顺序对结果的影响。调查发现:1)简单实验设计应用率、合理率均高于复杂实验设计;2)2000—2008年各实验设计应用率、合理性没有呈现出复杂实验设计方法逐渐增多、合理性逐渐好转的趋势;3)存在一定的实验设计误用状况;违背实验设计原则的状况较为严重等。     

中国碳排放增长的多层递进动因——基于SDA和SPD的实证研究

研究碳排放增长的多维、多层动因,识别关键的增排产业链和增排路径,对于宏观减排政策制定和微观减排路径选择都具有较强的现实意义。本文基于非竞争型投入产出模型,利用结构分解和结构路径分解的分析方法,从总体、生产阶段、产业链3个层次对中国碳排放增长进行了递阶分解分析,识别出了2010—2015年中国碳排放增长的主要动因和路径。研究结论表明：①需求规模变化是中国总体、生产阶段、产业链碳排放增加的主导影响因素;②煤炭消费发挥着减排作用且贡献巨大,但其他能源的增排效应使煤炭的减排贡献大打折扣;③能源效率变化对各生产阶段的影响为正且呈递减趋势,最终需求结构变化对第一生产阶段的碳排放具有显著减排效应,对其他生产阶段具有轻微增排效应;④需求规模变化和直接消耗系数变化是多数增排产业链的最大影响因素,30条增排路径占中国2010—2015年碳排放增加量的25.7%,构成了碳排放增加的关键路径和动因。最后,从宏观和微观两方面提出了相应的减排政策建议。     

一类四重迭代差分不等式

建立了一类新的差分不等式,利用差分定义、求和技巧、差分方程比较原理,给出了不等式中未知函数的估计,推广了已有的结果。