基于遗传算法的数字曲线多边形逼近的实现

平面曲线的多边形逼近是模式识别和计算机舰觉研究中的常用算法,为克服顶点的检测只依靠局部区域、缺乏全局信息的弱点。提出了一种利用遗传算法的最优多边形逼近算法。     

广义可反对称化矩阵反问题的最小二乘解

给出了广义可反对称化矩阵反问题的最小二乘解和最佳逼近解的一般表达式。     

Orthogonal polynomials and Padé approximation

The diagonal Padé approximants for exp (x), tan x and tanh x are obtained in a simple manner by using the property of Legendre polynomials that on [−1,1] P _r1(x) is orthogonal to every polynomial of lower degree. Gauss’s quadrature formula is used to find the denominators of some functions.     

Stancu-Kantorovich算子的L^＊M逼近阶

在Orlicz空间L^*M中研究了Stancu—Kantorovich算子的有界性及其逼近问题,得到逼近阶的两种估计。     

一种新型快速图像分形映射压缩算法

针对分形编码算法编码时间太长、精度控制需要细分等缺点提出对编码图像进行分级逼近的新的分形编码算法．对这一思想的可行性在理论上进行了有益的探索,给出了该算法成立的理论基础,并得出了任给一图像,都可以找出一组压缩变换,使得从任意图像出发,经该组变换压缩迭代后重构原始图像的新的构造性证明．给出一个新的具体实现分形编码的算法．实验表明,在提高压缩比和图像恢复质量的同时,运算时间也大大缩短     

平面运动亚像素位移算法探索

研究高精度平面运动亚像素位移算法。分析数字图像相关法、相关系数曲面拟合法和基于梯度的亚像素位移算法,结合各种算法的优点,并针对它们的不足,通过在预展开点进行梯度算法,提出能快速高精度计算目标平面位移的算法。     

基于稀疏表示的摩尔纹噪声去除方法

为去除常出现在图像采集和日常摄影中的摩尔纹噪声,提出一种由样条小波生成的紧框架下的稀疏信号恢复算法.该算法利用摩尔纹噪声的频域特性确定受影响的傅里叶频谱区域;利用图像在给定紧框架下的稀疏性,根据压缩感知理论实现数据在傅里叶频谱上的非线性插值.实验结果表明,相比传统频域滤波算法,该算法恢复图像的峰值信噪比更高,更符合人的...     

分段线性函数及其应用研究

分段线性连续函数是一类有着广泛应用的连续函数。本文首先证明：对任意的连续函数可用分段线性连续函数去一致逼近和一致收敛。其次,证明可把通过求分段线性连续函数的不动点来得到相应连续函数不动点的近似值。利用matlab程序,实现了在计算机上输出分段线性连续函数的所有不动点。最后,给出以上结论在经济学中的一个应用。     

最佳有理逼近微积分等价传递的线性控制理论及应用

提出最佳有理逼近微积分等价传递的线性控制理论及应用,采用分数阶微积分的思想,在数据域进行控制曲线离散化后的微分处理和积分处理,很好地表征控制曲线的特性,在此基础上,实现精确的曲线有理逼近;采用一组曲线进行有理逼近实验,结果显示,新方法可以在很高的精度下,实现线性控制曲线的有理逼近,可以被很好地应用到工业控制中。     

高等数学中数值逼近解题方法探究

数值逼近方法是高等数学解题中算法的一种。在高等数学教学中,十分重视数值逼近方法解题能力的培养。论述了高等数学中,数值逼近的三种题型的解题方法。借以提升学生掌握数值逼近的解题能力,培养以简代繁逐步逼近的数学思想方法。