高职院校贫困生消费情况调查研究

贫困大学生是大学生中的特殊群体,如何使他们顺利完成学业、成人成才,已经成为家长、学校和社会共同关心的问题。通过对高职院校贫困生日常消费基本情况的调查,发现相当一部分贫困生的消费状况仍存在一定问题。贫困生的消费问题应引起高职院校的高度重视,引导他们树立更加成熟的消费观念。     

基于人体骨架信息提取的学生课堂行为自动识别

利用计算机视觉技术和机器学习技术对学生课堂行为进行自动识别,是过程性评价的一种新方法,近年来逐渐引起了研究者的关注。文章以监控设备拍摄的实际课堂教学视频为数据源,采集、标注了学生课堂行为数据,提取了学生的人体骨架信息。在此基础上,文章采用Boosting算法和卷积神经网络算法,对基于这两类不同机器学习算法的5种模型进行了学生课堂行为自动识别准确率实验。实验结果表明,在学校教室这种识别比较困难的场景,基于人体骨架信息提取的学生课堂行为自动识别可以达到较高的精度,其中基于Boosting算法的XGBoost模型识别准确率最高。文章的研究推动了计算机视觉技术和机器学习技术的进一步应用,有助于解决学生课堂行为自动识别难题,并助力教师优化教学策略、提高教学效率。     

大学新生网络使用行为调查研究——以上海某高校为例

采用自编网络使用行为情况调查问卷和网络成瘾量表(IAT)对上海某高校1954名大学新生进行调查,结果表明:(1)大学新生首选手机作为上网工具,其次是笔记本电脑、平板电脑、台式电脑和其他设备;(2)89.3%的大学新生网龄达4年以上;(3)将近70%的大学新生每天在网络上花2小时以上;(4)超过一半的大学新生使用网络时主要用于聊天、搜索信息、听音乐、看视频,女生的比例均高于男生;(5)17.3%的大学新生网络成瘾。     

城市群居民旅游行为特征分析——以长株潭为例

长株潭(长沙、株洲、湘潭)人口聚集,地缘相近,文化同源,经济一体化,是湖南经济、政治、文化中心,居民旅游消费需求旺盛,消费能力强,市场潜力巨大,是国内外旅游目的地重要的客源地。研究长株潭居民的旅游休闲频度、出游方式、旅游消费水平、旅游目的地选择意向、出游时间选择等较为深层次的问题具有重要的指导意义。     

幼儿叛逆心理的行为表现与导正策略

叛逆心理一般在幼儿3岁左右出现,其行为表现主要有:我不要上幼儿园、我的玩具、我的零食、破坏性行为、哭闹、喜欢的东西自己选、跑着逃避、否认与说谎、暂时承认错误等,其原因主要表现在幼儿心理发展、家庭教育及学校教育三个方面。导正策略为:尊重幼儿心理变化规律,稳抓关键期;顺应幼儿的心理变化规律,有效引导;以“幼儿为中心”的发展教育;家园合力共促幼儿发展。     

一类脉冲中立型微分方程的非振动性(英文)

讨论带逐段常数变元一阶非线性脉冲中立型微分方程,获得其解非振动性和渐近性制据·     

关于中美文化差异的调查与思考

不同文化背景的人们在进行交流中，相互间的理解或误解除了言语本身的因素外。由于对各自文化的认同也是问题所在。中美文化差异表现在许多方面，本文从对中国和美国公民的125份调查问卷进行分析，试图探讨两国间的宗教信仰差异，身体接触意识差异，社会行为表现差异。     

行为场、时空场、情感场--谈情诗的鉴赏

提出“行为场”、“时空场”、“情感场”三者合一的方法来鉴赏情诗，不是否定“艺术审美自由”的理论，而是发展完美的艺术审美理论，推动诗歌创作艺术的发展。     

不同噪音强度对幼儿行为影响的研究

本研究基于巴克和赖特的生态心理学视角，以某幼儿园中班幼儿为观察对象，采用录像的方法．对处在噪音环境中的幼儿行为进行了比较研究，结果表明：不同强度的噪音对幼儿选择活动区域、活动组织形式、活动参与状况、材料使用状况、合作性行为、言语行为以及与他人关系等方面均有影响。     

学习分析视域下大学生合作学习行为分析及对策研究

作为教育信息的重要透镜,学习分析借助其所提供的干预和引导策略,可以使教学和学习达到最大化收益的目标。基于学习分析视角,文章将西蒙斯的学习过程分析模型与合作学习相结合,发掘学习数据背后蕴含的问题及规律,进而提供恰当的干预促进个性化的教与学,获得教学实践的效益最大化。