战略联盟控制机制对于联盟价值创造效率的影响研究

企业如何通过战略联盟实现有效的价值创造,是联盟管理者必须关注的问题。重点分析了战略联盟控制方式对于价值创造效率影响的属性,并进一步探索了这些影响是如何在联盟过程中变化的。基于对365个中国企业间联盟关系的调研数据,运用结构方程模型对相关假设进行了验证并讨论了本研究的理论和实践意义。     

基于BP神经网络的控制算法及在制药生产中的应用

制药工业是我国国民经济的主要产业,药品生产质量的要求也越来越严格.药品生产车间洁净区的环境条件是影响药品生产质量的主要因素之一,针对药品生产车间温度控制系统大滞后、大惯性、非线性,以及难以建立精确的数学模型等特点。在传统PID控制的基础上,基于神经网络具有任意非线形表达能力,以及可以通过对系统性能的学习来实现P I D参数的在线调整,确定最佳组合的P I D参数来实现车间温度的有效控制,本文通过仿真分析表明控制效果良好,具有调节时间短、无超调、稳态误差小等优点。     

外部环境、管控程度与子公司绩效

采用问卷调查数据研究外部环境、母公司对子公司的管控程度以及子公司绩效之间的关系。结果表明,外部环境的慷慨性与子公司绩效显著正相关。环境复杂性会调节母公司对子公司的管控程度与子公司绩效之间的关系;当环境复杂性高时,母公司对子公司的管控程度越高,子公司绩效越差;当环境复杂性低时,母公司对子公司的管控程度越高,子公司绩效越好。环境慷慨性和动态性的调节作用不显著。     

基于FPGA的AD转换控制器设计

采用FPGA器件EP1C12实现了对A/D转换芯片AD7822的实时采样控制,并将采集的数据暂存到SRAM中以备后续处理。整个设计在QuartusⅡ环境下,采用Verilog HDL语言描述,给出了硬件电路连接、硬件内部逻辑设计以及测试波形,可用于模拟信号的高速实时采集。     

全球金融危机后金融监管的创新与发展

全球金融危机后,国际社会和各国政府在总结危机教训和反思危机成因的基础上,加快了金融监管理论与实践的创新.在重视系统性风险的防范与加强宏观审慎监管、提高银行资本质量与加强流动性风险管理、引入杠杆率控制和建立动态损失拨备制度、对系统重要性金融机构和信用衍生品加强监管等方面均取得了新的进展.对上述成果进行总结并提炼出有价值的观点,对加强和改善我国的金融监管具有现实意义.     

房地产市场及其细分的调控重点区域划分理论与实证——以中国35个大中城市为例

2010年以来,在国家严厉的、密集的调控政策下,各大城市房地产市场运行绩效表现出差异性,但也显示地方反弹的压力。因而,如何做到调控精准化、差别化和决策科学化需要房地产重点监控区域划分的理论与方法研究。本文以房价与地价波动及其关系的表现形式为依据,提出工作假说——房价地价关系与全国基本一致的城市,其房价波动偏离全国房价波动均值的程度也较小,以此作为划分重点监控区域的标准或方法。然后利用全国及35个大中城市的房屋销售价格指数与土地交易价格指数,通过Granger因果关系检验得出,与全国层面房价地价关系短期内双向互动影响一致的城市有26个;运用均值、方差与离散系数等描述性统计得出,与全国层面房价地价关系的短期效应一致的城市,2010年以来其新建住宅价格指数和二手住宅价格指数离散系数普遍小于均值,而海口、杭州、深圳等城市应成为房地产调控政策实施监控的重点;单个样本t检验表明,新建住宅市场与二手房市场的差异较大,而后者与全国层面房价地价关系的短期效应一致的城市较少,今后国家宏观调控政策应重点关注二手房市场。总体而言,把握各城市与全国层面房价地价关系的短期效应一致性以及差异性,是房地产分区域、分市场、分类差别化与精准化调控体系的基础。     

对强化企业内部会计控制的探讨

内部会计控制是企业为了实现经营管理目标,保护企业资产,提高经营效率,提高会计信息质量,采用的有组织计划的各种协调方法和措施。通过对企业现有内部会计控制状况思考与分析,各企业应结合组织形式、业务流程、管理模式以及经营环境相融合,构建系统性的内部会计控制工作,合理有效地分配经济资源,调节企业生产能力和外部市场的需求,着力提高企业内部会计控制的效率和效果。     

论高校内部财务控制中存在的问题及对策

随着高校资本运作规模不断扩大,高校经济活动呈现多样化和复杂化趋势。作为一种自我调节与自我约束的内在机制,内部控制在高校管理系统中有着举足轻重的作用,但是,由于内部控制制度存在着客观环境的局限性与内部控制制度自身的局限性等诸多因素的影响,在高校内部财务控制中还存在诸多问题。因此,相关制度的建立健全和有效实施,强化高校内部财务控制,进一步提高内控制度有效性,对高校未来全面快速发展具有十分重要的意义。     

基于CS理论和BP神经网络理论的工程造价估算研究

在借鉴国内外相关理论和方法的基础上,利用显著性成本理论和神经网络理论相结合对工程项目的投资进行估算.运用显著性成本理论,通过寻找显著性项目,简化工程造价估算的操作难度,从而解决操作烦琐的问题;并依据BP神经网络在大量已完工程资料中提取类似CSIs和显著性因子csf,从非线性角度实现了对项目投资的准确预测,并进行算例分析,从算例可以看到,预测值与实际值的相对误差很小,满足投资预测要求.     

控制收敛定理的对比讲授法

对于采用对比法讲授控制收敛定理进行了说明,指出其优点与注意事项,以增强教学效果．