基于Mel倒谱特征顺序统计滤波的语音端点检测算法

为提高噪声环境下语音端点检测的准确性,提出一种基于Mel倒谱距离顺序统计滤波的端点检测算法.该算法首先提取每帧语音信号的Mel频率倒谱系数,以前16帧估算背景噪声,计算每帧语音与背景噪声的倒谱距离;然后将当前帧前后相继若干帧的倒谱距离,经过一组顺序统计滤波器得到加权倒谱距离;最后根据各帧加权倒谱距离对输入语音进行分类.在TIMIT语音库上的实验结果表明,该方法在白噪声、粉噪声、汽车噪声和战斗机噪声等噪声环境下,均能得到理想的端点检测结果,且在低信噪比时依然有效.     

不同方法对足球比赛技战术研究的文献综述

分别从数理统计的方法和数据挖掘技术的方法的角度对足球比赛技战术研究的问题进行综述，并指出各个方法对技战术分析的优缺点，旨在为足球比赛技战术分析的科学化提供依据。     

浅谈电大信息统计工作存在的问题及改进策略

统计是电大实施科学管理的基础性工作,在电大的改革与发展中起着举足轻重的作用.本文通过分析电大信息统计工作的意义、作用和存在的问题,提出改进策略,以充分发挥其咨询、服务和监督功能,更好地服务于学校的科学决策和管理.     

足球运动创伤初步流行病学研究

1991～1993年,对国内13支足球队的338名运动员进行了运动创伤的流行病学调查。结果显示:其中218人受伤;平均患病率1.48％;我国足球运动员的受伤年龄高峰段:18～23岁;43％的运动员在身体训练或专项训练中受伤;在比赛中受伤占45％;34％的运动员由急性损伤转为慢性损伤;常见运动创伤依次为膝关节半月板损伤(患病率12.1％),其次为踝关节外侧韧带损伤(患病率10.5％),髌腱腱围炎(患病率9.3％),运动创伤的治愈率很低。     

知识转型期体育统计教学模式的重建

我们现在正处于知识转型时期,在这一时期,知识自身的变化,势必给与社会发展息息相关的教育带来影响,致使传统教学模式的缺陷日渐暴露.在此基础上,教学目标、教学内容、教学方法、教学手段、教学评价等也必须开始进行一系列的变革.     

硕士研究生体育统计课程教学改革与探索

利用教学论的理论与方法,采用问卷调查的方法对我校硕士研究生"体育统计学"课程的教学改革进行了探索,得出了切合我校实际的硕士研究生体育统计学教学新思路与方法.     

关于VaR若干度量方法的准确性的比较研究

目前，VaR的度量方法有很多，而且，由不同方法计算出的VaR值往往相差很大，使得风险管理者面对如此多的模型不知如何选择才能真正达到其风险管理的目的。针对这一点，本文给出了一种将理论分析与实证分析相结合的VaR模型准确性评价方法。并选取几种典型的度量方法，对其准确性进行比较研究，并得出各种方法的优劣排序。     

学术不端文章的特征与成因分析——以《岩土力学》文章为例

【目的】了解学术不端文章与其作者所在机构、作者的职称、学历等因素与之间的相关性,为编辑部初审提供参考。【方法】 以《岩土力学》在线网站2014年收到的3032篇文章为统计样本,按照第一作者所在机构、职称、学历为统计指标对包括被发现的34篇有学术不端行为在内的文章进行了分类统计。【结果】来自985高校、211高校及中科院作者的稿件,出现学术不端的比例最低,来自勘测设计施工单位作者的稿件发生学术不端的比例最高,来自一般高校和专业研究院作者的稿件出现学术不端的比例介于前两者之间。副高职称和中级职称作者的文章发生学术不端的比例远高于正高级职称作者和中级以下职称作者。作者的学历高低与其文章出现学术不端的比例的高低没有相关关系。【结论】 在审稿过程中,对来自勘测设计施工单位或专业研究院的稿件,特别是中级或副高职称作者的稿件,应该仔细审稿。靠作者自身的学术道德修养来抑制学术不端文章的出现是不现实的,制定约束学术不端的行为的准则或立法是铲除这一顽疾的根本措施。     

我国教育信息化研究十年回顾与展望

教育信息化是社会信息化的重要组成部分，也是教育发展的必然选择。本文对近十年（1996-2005）来的教育信息化研究进行了统计分析，试图从研究的角度理清教育信息化发展的脉络。总结教育信息化研究的成果，展望教育信息化研究的未来。     

Subspace design of low-rank estimators for higher-order statistics

Higher-order statistics (HOS) are well known for their robustness to additive Gaussian noise and ability to preserve phase. HOS estimates, on the other hand, have been criticized for high complexity and the need for long data in order to maintain small variance. Since rank reduction offers a general principle for reduction of estimator variance and complexity, we consider the problem of designing low-rank estimators for HOS. We propose three methods for choosing the transformation matrix that reduces the mean-square error (MSE) associated with the low-rank HOS estimates. We also demonstrate the advantages of using low-rank third-order moment estimates for blind system estimation. Results indicate that the full rank MSE corresponding to some data length N can be attained by a low-rank estimator corresponding to a length significantly smaller than N.