分布式信息检索中资源选择方法的研究

信息资源库的选择是分布式信息检索的重要组成部分。本文分析研究了资源库选择的信息库检索推理网络方法、基于文献排行榜的信息库选择方法、决策理论框架方法以及其他一些方法。指出资源选择方法的深入研究，对于促进分布式信息检索技术的发展具有积极作用。     

中文全文检索系统主题词标引

本文介绍了在中文全文检索系统中实现主题词标引的思路及具体实现过程、各种词表的构造及更新方法和措施，基于主题词标引的优化检索功能等。     

论本体与本体语言及其在信息检索领域的应用

本体论是近年来随着计算机信息处理、人工智能等技术的发展而迅速兴起的一个学科。本文主要介绍本体理论、应用研究现状以及几种主要本体语言，并分析了未来的本体研究方向和本体在图书情报领域的应用前景。     

现代信息检索在网络环境下的发展趋势

21世纪是一个高度信息化的时代,在网络环境中信息检索涉及的信息资源的组织、共享、信息检索语言的改进,以及新型的网络检索机制应用等理论问题,是每位用户需要了解并实施的方法问题.本文重点讨论了网络环境下信息检索的智能化、多样化、个性化与因特网上信息的组织管理以及发展趋势等问题.     

获取看不见的网络信息资源的有效途径

随着网络的不断普及，广泛而有效地获取网络中的有用信息日益重要。“看不见的网站”作为整个因特网的重要组成部分，因搜索困难，其资源难以得到有效利用。针对该问题，本文介绍了获取看不见的网络信息及其中的大量专业信息的一些有效方法，并进一步评价了这些方法各自的特点。     

基于向量空间的中文概念检索技术研究

随着信息化程度的加剧 ,全文检索系统越来越广泛地应用于社会的各个领域 ,它们中的绝大多数都是基于词匹配的。理论上 ,信息检索是以概念为基本单位的语言处理 ,词只是概念的表现形式。由于同一个概念通常可以由不同的词表达 ,且概念之间可以有复杂的语义关系 ,因此许多检索系统经常会出现检索不全、答非所问的情况。为此有人提出了概念检索。笔者认为概念检索至少包括两个方面的含义。首先 ,它是一种思想 ,它是为了突破机械式匹配局限于表面形式的缺陷 ,从词所表达的概念意义层次上来认识和处理用户的检索请求 ,以更好地满足用户。其次 ,它…     

A retrospective study of a hybrid document-context based retrieval model

This paper describes our novel retrieval model that is based on contexts of query terms in documents (i.e., document contexts). Our model is novel because it explicitly takes into account of the document contexts instead of implicitly using the document contexts to find query expansion terms. Our model is based on simulating a user making relevance decisions, and it is a hybrid of various existing effective models and techniques. It estimates the relevance decision preference of a document context as the log-odds and uses smoothing techniques as found in language models to solve the problem of zero probabilities. It combines these estimated preferences of document contexts using different types of aggregation operators that comply with different relevance decision principles (e.g., aggregate relevance principle). Our model is evaluated using retrospective experiments (i.e., with full relevance information), because such experiments can (a) reveal the potential of our model, (b) isolate the problems of the model from those of the parameter estimation, (c) provide information about the major factors affecting the retrieval effectiveness of the model, and (d) show that whether the model obeys the probability ranking principle. Our model is promising as its mean average precision is 60–80% in our experiments using different TREC ad hoc English collections and the NTCIR-5 ad hoc Chinese collection. Our experiments showed that (a) the operators that are consistent with aggregate relevance principle were effective in combining the estimated preferences, and (b) that estimating probabilities using the contexts in the relevant documents can produce better retrieval effectiveness than using the entire relevant documents.     

信息检索系统评价：国内进展述评

本文以《情报学报》《情报科学》《情报学刊》3种核心刊物创刊以来的有关论文为基础,分10个专题对国内进展作了述评。     

中外商用专利检索软件的比较研究

本文介绍了Aureka、Delphimt、德温特创新索引、东方灵盾中外专利检索及分析平台、北京彼速专利搜索引擎、保定大为PatentEX专利信息创新平台六个中外商用专利栓索软件，并从收录范围、检索功能、检索结果方面对这六个专利检索工具进行了详细的比较和分析。     

网上信息资源的有序化组织和面向用户的直接检索

基于网上信息资源的特点及网络检索的现状，本文提出发展联网的分类主题帮助词表，以帮助信息发布者采用元数据格式自行完成对其上网资源的编目，并达到最终用户对网上资源直接检索利用的目的。