基于BP神经网络和AR模型的人口预测

利用MATLAB编程软件,分别建立BP神经网络和AR模型,采用全国出生率,死亡率,老年抚养率等9个指标作为样本,分别对BP网络和AR模型进行训练,预测5年后的人口数量.结果表明这两种方法预测人口均是可行的,效果较好,误差很小,但是AR模型较适合线性预测,而BP网络适合较非线性预测.     

例谈数学期望在生活中的应用

数学期望是随机变量的重要数字特征之一,文章解析了数学期望在日常生活中的应用,如求职决策问题,投资问题,彩票问题等,从而不断激发学生学习数学的积极性和主动性,让学生在兴趣中学习探索,并应用于生活,让数学改变生活。     

热解法合成P（AM-co-MAA）/SnO_2有机-无机复合微球的研究

采用反相悬浮聚合法合成了聚丙烯酰胺-甲基丙烯酸（P（AM-co-MAA））微凝胶,并以其作为模板,通过热解法制备了一系列微米级、表面具有特异结构的P（AM-co-MAA）/SnO2有机-无机复合微球材料.详细考察了反应时间、SnCl4的浓度和热解温度等因素对复合微球的形貌结构的影响.通过SEM,XRD,FT-IR,TG等手段来表征复合微球的结构、形貌、含量.微球上沉积的SnO2层随着SnCl4的浓度增大而加厚.采用模板法制备复合材料具有操作过程简单、反应条件温和等特点,因此,可将此方法可进一步拓展到其他有机-无机复合材料的制备中.     

提高随机信号分析课程教学效果的方法

随机信号分析是电子信息类专业一门重要的专业基础课程,具有理论性强、应用广泛、内容抽象等特点,针对课程教学过程中的问题进行了分析与研究,在教学方法、教学手段、实践教学和网络教学等方面进行了改革与实践,取得了一些效果．     

赤平投影辅助工具地质多功能尺的解析与应用

地质多功能尺是由余切尺,大、小量角器,直线尺等构成的组合型制图工具,其中的余切尺可实现绝大部分极射赤平投影功能,且制作简单、操作使用方便、容易掌握,利用它可快速地解决地质构造的几何形态和应力分析等方面的许多实际问题。     

浅议生态难民的法律地位

生态难民,顾名思义可以简单描述为面对生态灾难而被迫逃离的人。生态难民现象古已有之,但生态难民的概念至今还没有被国际难民法确认。国际上缺少专门的对生态难民进行保护的法律制度与措施。生态难民制度的存在从社会需求层面、法律需求层面以及现实依据层面来说,是合理与必需的。生态难民与国际难民法所规定的政治难民不同,主要是由于生态灾害而造成。实际上,生态难民与政治难民是相联系的,很大一部分生态难民可以纳入到政治难民之中,利用现有的国际难民法进行保护。     

双元性创新、全球创新网络与企业逆向创新研究——基于领先企业和后发企业的多案例比较研究

以归纳理论为基础,基于领先跨国企业和国内后发企业多案例比较研究,提出基于双元性创新和全球创新网络的逆向创新理论模型,展现这两类企业如何基于双元性创新和全球创新网络实现逆向创新。研究结果表明:在逆向创新产品化阶段,两类企业采取双元性创新和全球创新网络的组合模式不尽相同,领先跨国企业更需要增强利用式创新,构建当地外部网络并提升开放深度,而国内后发企业更需要增强探索式创新,构建全球创新网络并提升开放广度;此外,双元性创新与全球创新网络构成一个互动协同发展系统,对逆向创新产生叠加作用。研究结果旨在为不同企业实现逆向创新实践提供参考。     

基于供应链的企业逆向物流管理

在论述供应链中逆向物流的内涵及其战略价值的基础上,针对我国企业在进行逆向物流运作过程中存在着供应链风险、经济利益与环境效益的矛盾、正向物流与逆向物流相冲突等问题,提出了加强企业逆向物流管理的对策。     

不平衡古漆器漆膜数据分类研究

针对古漆器漆膜数据类间不平衡、样本规模小,以及传统机器学习算法分类效果较差的问题,提出一种改进SMOTE的过采样方法改变漆器漆膜数据样本分布,使其达到平衡.该方法通过比较各类样本间的欧式距离,删除了人工样本中的噪声数据,然后运用集成学习中的随机森林算法进行分类,提高了少数类的分类准确率.UCI数据集上的实验结果表明,改...     

概率论教学体验

针对概率论教学中出现的问题提出几点体验：深刻理解基本概念;在解题的过程中,力求从多方面考虑问题,作到一题多法;灵活运用基本性质。