探析新媒体传播对提升政府舆论引导力的影响

从新媒体传播的角度,结合新媒体传播中舆论引导的新特征,探析新媒体的舆论监督和对政府舆论引导力的影响,认为应提升舆论引导力,使新媒体成为大众舆论监督和政府舆论引导的另一个重要平台.     

论新媒体与政府形象的塑造

政府形象和传媒是一对相互依存、相互影响的关系。在新媒体重构的传播方式、传播格局下,政府很难控制和垄断传播资源,给旧有的执政理念和工作方式带来了挑战,对政府形象的塑造产生了深刻影响,政府亟需了解新媒体的特征,高效运用新的传播技术塑造廉洁、透明、亲和的政府形象。     

新媒体语境下“公共领域”的再造与转型

在“人人都有麦克风”的情况下,主流媒体独占信息渠道、引导社会舆论的时代已经一去不复返。当代社会,受众的信赖与支持,不仅是媒体赢得公信力和话语权的基石,还是其生存发展的有效保障。因此,主流媒体若想在新语境下坚守“意见领袖”的地位,必须积极弥补固有缺陷,并利用已有优势,主动迎接并抢占网络话语权,成为新旧媒体空间的双向舆论引领者。     

民愤与司法公正的博弈与衡平

民愤对刑事司法审判领域的影响愈演愈烈,有时会严重影响到司法独立和司法公正的实现,成为困扰法官审判的难题之一.实际上,一方面民愤对司法公正产生积极作用,监督司法;另一方面民愤还可能对司法公正产生消极作用,绑架司法.因此,在司法实践中应该合理对待民愤,尊重民愤,但不应完全顺应民愤,不为民愤所困,实现真正意义上的司法公正,达到社会效果与法律效果的统一.     

论中国共产党的舆论监督受监督思想

舆论监督也要接受监督,这是中国共产党舆论监督思想的重要内容。经历了自我批评为主、党委监督为主、全面监督这三个时期的发展,中国共产党的舆论监督受监督思想已日趋成熟,形成了党委监督、法律法规监督、监督对象监督和社会公众监督等他律式监督与行业协会监督、新闻媒体监督等自律式监督共同构架的监督体系,确保舆论监督的健康发展。     

先秦两汉时期疑问代词“奚”的用法分析

通过对先秦两汉时期文献中疑问代词"奚"的用例分析,来考察疑问代词"奚"在使用范围、指代内容以及句法功能等方面与同时期疑问代词"何"的异同。疑问代词"奚"在战国时期的语料中有着与疑问代词"何"抗争的痕迹,但是由于疑问代词"奚"的出现范围远远不及疑问代词"何",加之"何"用法的完备和灵活,以及语言经济原则的制约,使得"奚"最终还是被淘汰了。     

微博个体信息传播影响力评价指标分析

微博已经成为网络舆情产生的重要平台,其中具有强信息传播影响力的个体对网络舆情发展走势有着关键性影响。以3种类型微博个体2013年8月的微博数据作为研究对象,对5种传播影响力评价指标进行分析,发现同一评价指标的有效性具有一定适用范围,并受到微博个体类型的影响。建议在构建新的评价指标或模型时,应充分考虑待评价个体的类型的影响,以有助于提高评价结果的精准性。     

公共危机事件中政务微博的舆情信息工作理念与策略探析——以雅安地震为例

指出不同的舆情信息工作理念产生了参差不齐的传播效果。以雅安地震为例,选取两家政务微博为研究对象,分析不同的政务微博在舆情信息发布和传播上因信息内容、传播语境和文本形式的不同,展现出“塑造仪式”和“服务受众”两种舆情信息工作理念。最后提出政务微博应当围绕受众需求改进舆情信息工作策略。     

网络舆情建模方法研究述评

以国外SCI、EI、ISTP数据库和国内CNKI数据库收录的核心期刊中关于网络舆情建模主题的论文为分析对象,从论文数量和研究方法上对网络舆情建模进行总体概括,根据建模对象的不同将其分为针对网络舆情信息本身的建模方法和针对网民群体的建模方法两大类,并对每大类下面的建模方法进行讨论,指出各类模型方法中存在的一些不足,在此基础上,提出一些改进意见并探讨未来的重点研究方向。     

基于ELM模型的微博舆情传播影响因素研究--以新浪微博为例1）

本文以新浪微博为研究平台,以打砸日系车突发公共事件为研究实例,基于ELM模型提出了信息内容（内容的创作类型、内容的表达方式、内容的拓展线索）和信源特征（信源引证标识与信源补充线索）对微博舆情传播影响的相关假设,并构建回归模型加以验证。实证结果表明：博文内容的创作方式、信源的补充线索对舆情传播效果存在影响,在转发模型中情感型博文的传播效果好于事实型和调侃型博文;而内容拓展线索和信源引证标识会对微博舆情传播效果起负面作用。研究结果可以直观的从信息内容和信源特征视角认识微博舆情传播影响要素,并为突发公共事件的预警和舆论引导提供借鉴与参考。