基于虚拟机技术的虚拟网络实验平台构建

随着虚拟机技术的日益成熟,基于虚拟机技术的软件在高速CPU、大容量内存和硬盘等计算机硬件的支持下得到了迅速普及和应用,这对利用有限的实验设备来进行网络实验提供了一条新的途径.     

溴冷机和蒸气压缩式制冷机的性能比较

通过对溴冷机和电制冷机的制冷循环与热力过程的分析和比较 ,提出了选用制冷机的条件和原则     

单机数控加工的经济批量分析

本文分析了单机数控加工的经济批量的概念、变动范围以及影响因素。结论表明：准确选择数控机床加工的工件和准确选择数控机床的功能,是保证数控加工经济性的重要环节。     

Mobile MicroRobotin Small Pipe Driven by ElectroMagnetic Force

１　Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ　Ｍｉｌｌｉｍｅｔｅｒｓｉｚｅｍｉｃｒｏｍａｃｈｉｎｅｓｂａｓｅｄｏｎｍｏｄｅｒｎｐｒｅｃｉｓｉｏｎｍａｃｈｉｎｉｎｇｈａｖｅｐｏｔｅｎｔｉａｌａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｉｎｉｎｄｕｓｔｒｙ．Ｓｏｍｅｎａｒｒｏｗｓｐａｃｅｓｏｒｓｍａｌｌａｒｅａｓｎｅｅｄｔｈｅｓｅｍｉｃｒｏｍａｃｈｉｎｅｓｔｏｉｎｓｐｅｃｔａｎｄｒｅｐａｉｒｄｅｆｅｃｔｓ．Ｒｅｓｅａｒｃｈｅｒｓｈａｖｅｗｏｒｋｅｄｏｎｆａｂｒｉｃａｔｉｏｎｏｆｖａｒｉｅｄｖｅｈｉｃｌｅｓｗｉｔｈｗｈｅｅｌｓ,ｍｏｂ…     

基于熵的支持矩阵机

针对支持向量机(Support Vector Machine,SVM)无法处理不平衡和矩阵模式等问题,以支持矩阵机（Support Matrix Machine,SMM）为基础,提出一个基于熵的SMM （Entropy based SMM, ESMM）来解决不平衡数据集.ESMM的贡献是：(1)提出了一个新的基于熵的模糊隶属度评价方法从而增强确定模式的重要性;(2)保证了正类模式的重要性并且得到一个更加灵活的决策面.在真实世界的不平衡数据集和矩阵模式上的实验表明,ESMM比那些与之相比较的学习机有更好的性能.     

蜂窝网络中机器类设备突发上行随机接入的优化

机器与机器通信是蜂窝网络向5G演进的主要驱动力之一,而大量机器类设备（machine-type communication device,MTCD）突发上行随机接入使得蜂窝网络面临接入拥塞的问题.为提高成功接入概率,提出将前导资源进行划分以区分新到达和阻塞的MTCD,减小MTCD数目的估计误差,并结合ACB（access class barring）策略优化发起接入的MTCD数目.仿真结果表明所提优化方案有效提高MTCD成功接入概率,降低接入时延.     

一种改进的SVM算法在决策分析中的应用

决策支持系统是跨学科的综合体系,涉及机器学习理论。支持向量机是近几年发展起来的学习方法,它是利用最优分类面（线）将两类样本在特征空间或输入空间中无错误地分开,而且要使两类的分类空隙最大。然而当两类中的样本数量差剐悬殊时,支持向量机的分类能力会下降。为了解决此问题,本文提出了一种改选的支持向量机算法,在所开发的医学决策支持系统上的应用表明,此方法在解决两类样本数量十分不均衡问题时有着很强的分类能力,不失为一种有效的决策分析工具。     

面向大数据环境的大规模机器学习工具研究综述

随着大数据时代的到来,构建大数据下的机器学习系统会更加复杂和困难.开源机器学习工具的使用成为学术界和产业界关注的热点.对当前国内外主流机器学习工具进行研究和分析,总结各机器学习工具优缺点,为机器学习研究者和开发人员提供参考.     

西门子PLC实现乙苯装置联锁控制的应用

兰州石化公司合成橡胶厂苯乙烯车间乙苯装置技术改造使用西门子S7-400、S7-300系列PLC实现双CPU冗余控制,并用上位机WINCC组态实现人机对话,完成复杂联锁的可靠控制,满足工艺控制需要.     

基于状态监测的全数字预测倍频技术研究

随着信息技术的迅速发展,在电力、石化等众多行业里得到广泛的重视和应用的旋转机械状态监测技术面临着巨大的发展和挑战.对振动信号的采集与分析是设备状态监测和故障诊断的基础,通过对传统数字倍频器的分析,结合现场实际情况设计出一种带预测功能的全数字倍频器,该项技术在状态监测系统中得到了很好的应用.