Neural network fault diagnosis method optimization with rough set and genetic algorithms

1 Background1 The fault diagnosis to equipment is to obtain fault patterns from characteristic parameters, and in fact it is the problem of fault characteristic’s classification. However the mapping of characteristic parameters to fault patterns is serio…     

粗糙集理论在地下工程风险管理中的应用

风险评价指标权重的确定在风险评价过程中处于核心地位。为了使属性权重的确定更具有客观性和消除评价指标之间的相关性而产生的影响,本文采用基于粗糙集理论和主成分分析法相结合的综合权重计算方法。首先收集相关的风险事故资料以及对风险事件进行原因分析和归纳,通过专家访谈和查阅文献的方法建立风险知识表达系统,运用粒度相关理论对评价指标进行权重计算,最后得出设计因素对明挖基坑安全风险影响最大。所以应加强设计阶段的风险控制。     

基于近似属性约简的信息表浓缩和规则提取

首先介绍粗糙集展性约简的概念并指出属性约简算法的优缺点，在此基础上，提出了ε—近似属性约简的概念和相应的计算方法，它可以比单纯的属性约简更有效地对冗余信息表进行浓缩并获得简洁的近似决策规则，并以一个具体的实例对此进行了分析和比较。     

双三次有理Bezier曲面G1光滑拼接算法

依据有理Bezier曲面理论,研究了有理Bezier曲面的拼接问题,给出了具有公共边界曲线的两张双三次有理Bezier曲面G1光滑拼接条件.     

Muscle activity and spine load during anterior chain whole body linkage exercises: the body saw,hanging leg raise and walkout from a push-up

This study examined anterior chain whole body linkage exercises, namely the body saw, hanging leg raise and walkout from a push-up. Investigation of these exercises focused on which particular muscles were challenged and the magnitude of the resulting spine load. Fourteen males performed the exercises while muscle activity, external force and 3D body segment motion were recorded. A sophisticated and anatomically detailed 3D model used muscle activity and body segment kinematics to estimate muscle force, and thus sensitivity to each individual's choice of motor control for each task. Gradations of muscle activity and spine load characteristics were observed across tasks. On average, the hanging straight leg raise created approximately 3000 N of spine compression while the body saw created less than 2500 N. The hanging straight leg raise created the highest challenge to the abdominal wall (>130% MVC in rectus abdominis, 88% MVC in external oblique). The body saw resulted in almost 140% MVC activation of the serratus anterior. All other exercises produced substantial abdominal challenge, although the body saw did so in the most spine conserving way. These findings, along with consideration of an individual's injury history, training goals and current fitness level, should assist in exercise choice and programme design.     

高校突发事件应急管理能力研究

在分析高校突发事件应急能力评价核心要素的基础上,根据突发公共事件处置过程中信息不完备的特征,运用SMART原则构建高校突发事件应急能力评价指标体系,将粗糙集与灰色关联分析法结合起来对高校应急管理能力进行综合评价,对高校突发事件的应急管理能力进行决策评价。最后用一个算例说明此种评价方法在高校应急管理能力综合评价中的具体应用。     

创业型大学学生评价指标体系构建——以义乌工商职业技术学院为例

长期以来,许多高校的学生评价体系往往划分为德、智、体三个方面,强调以专业知识和应用能力为本位,不能客观评价创业型学生的综合素质。新的评价指标体系以创业型大学——义乌工商职业技术学院为例。基于模糊集和粗糙集理论,纳入“信誉等级或营业收入”和“好评率”等创业指标,构建了“德、智、体、创”全面评价的创业型大学学生评价指标体系,以供借鉴。     

改进项编码及粗糙集算法在病害蔬菜叶片图像挖掘中的应用

针对病害蔬菜叶片图像数据挖掘效率较低的问题,提出了一种基于Apriori算法改进算法,得到极大相关组。并运用粗糙集算法进一步处理,合理划分属性区间,挖掘出病害的各个属性关联关系。研究得出结论显示受害面积和颜色、灰度均值程度最为相关。     

一元、二元粗积分规律

利用函数粗集及其生成规律,提出一元、二元粗积分规律的概念与性质,给出一元粗积分规律与粗积分的关系,二元粗积分规律与一元粗积分规律的关系.     

基于粗糙径向基函数的瓦斯涌出量预测

针对径向基网络对训练样本要求高的情形,将粗糙集和径向基神经网络相结合,提出粗糙径向基神经网络的方法,利用粗糙集对数据进行属性规约,得到适合径向基网络要求的数据,进而提高了其训练速度以及精度。将该方法应用在瓦斯涌出量预测的实验中,并将粗糙径向基神经网络和BP网络的预测结果进行对比,可以得出粗糙径向基网络预测效果比BP的效果好的结论,同时证实该方法的可行性。