RS-ANN在消费信贷个人信用评估中的实证研究

针对神经网络个人信用评估方法训练时间长和网络结构较复杂的缺点,提出基于粗糙集和神经网络的个人信用评估模型。通过对比实验,结果表明RS-ANN模型在个人信用评估中表现出了较优的预测效果;并对如何改进消费信贷中个人信用评估工作提出了一些建议。     

“雅体、野体、鄙体、俗体”新释——唐诗文术论札记

殷璠《河岳英灵集叙》提出的“雅体、野体、鄙体、俗体”不仅指语言使用上不同而产生的文体区别,而应指整体风貌的优劣区别。所谓野体,应指过于艺术粗糙,质直粗朴之体。所谓俗体,可能是多写尘世庸俗之想,声高曲下之体。所谓鄙体,是格调低下,文风浮靡之体。所谓雅体,可能是在兴象寄托,辞采清秀雅润的基础上表现淳朴淡泊的高雅感情。这可能包含对齐梁文风的认识和当时文学状况的忧虑,对文学发展走向的一种思考。     

基于Rough集的情报检索研究

本文应用Rough集理论和模糊集知识研究一种新的情报检索系统 ,提出了新的情报检索方法。论文给出了这个系统的体系结构和系统的核心算法 ,进行了算法复杂性分析 ,检索算法的时间复杂性为 0 (log2 M)。它的主要特点是检索算法的时间复杂性不随着文献资料数量的增加而增加 ,只与主要标引词的多少有关。分析结果表明这是一种有效的算法     

进出口食品风险综合评价模型

进出口食品风险评价是一项影响因素众多、模糊性很强的管理工程。准确的评价可以给进出口食品安全监管部门提供有效的辅助决策支持。本文结合进出口食品安全监管的特点建立了进出口食品风险评价体系,并将基于粗糙集理论的权重确定方法与常规的模糊综合评价方法相结合,提出并建立进出口食品风险综合评价模型。最后,作为评价例子,对出口炒河鳗进行风险评估,结果表明模型的有效性和可行性。     

基于下边界的邻域粗糙集特征选择方法

粗糙集理论能够有效地处理不完整、不确定和不精确的数据信息。文章在邻域粗糙集的基础上,引入了下边界作为属性冗余性的判断条件。在全部特征的前提下删除某一特征后,根据样本集合的正域变化情况来确定被删除特征的重要性,从而确定特征是否为冗余特征。文中所使用的数据集合来源于UC I数据集。通过实验可以看出：这种方法可以从大量的特征中有效地选择出重要特征。     

粗糙核向量值奇异积分算子的几个加权赋范不等式

向量值奇异积分算子的核决定着算子的性质和加权不等式．标准核向量值奇异积分算子的研究内容已经日趋完善,弱Dini型核以及粗糙核向量值奇异积分算子也有所研究,但研究内容不够完善,现继续研究粗糙核向量值奇异积分算子,得到了这类算子的几个加权赋范不等式,丰富了向量值奇异积分算子的理论．     

基于粗糙集的组合属性重要度确定单属性重要度新方法

为改进属性重要度概念,给出了一种基于粗糙集理论的单属性重要度和组合属性重要度结合的确定属性重要度的方法。通过实例考证表明,改进的粗糙集重要度计算方法具有普适性,解决了在文献[3]中提出而没有解决的问题。     

一种基于粗糙集的供应链合作伙伴选择新方法

用粗糙集中组合属性重要度确定单属性重要度的理论,给出了供应链最佳合作伙伴选择的新方法,改进了文献[1]的粗糙集评价方法,新方法计算的指标权重结果避免了文献[1]中计算的指标权重为0的情况出现,同时新算法计算的各指标重要度之和比原算法各指标重要度之和大,计算精度更高,评价结果更符合实际。     

学生上机兴趣的粗糙集分析

利用粗糙集理论。分析了学生上机兴趣与教师因素的关系,通过学生对各因素的重要性分析,为今后学生上机教学中如何提高学生学习兴趣提供了理论依据     

H3(-1)中具有一个常主曲率的曲面

文章讨论H 3(-1)了中具有一个常主曲率的曲面,得到了另一主曲率与该常主曲率之间的关系。