图书馆工作简化原则在开架管理中的应用

针对蒋鸿标先生提出的以四级类团为主的“细分粗排”法,从流通工作的实际需要出发并兼顾读者利用,运用图书馆工作简化原则,提出一种比较科学的图书排架方法--“一格粗排法”,并论证其实施的必要性与可行性。     

曲线的副法线曲面及其性质研究

通过类比一般空间曲线、曲面的研究方法,讨论了三维欧氏空间中曲线的副法线曲面,给出了副法线曲面的渐近线和曲率线;再由高斯曲率、平均曲率,得到了副法线曲面上常高斯曲率曲线、极小轨迹;最后,利用高斯曲率和平均曲率之间的线性关系和平方关系,得到了副法线曲面的分类定理。     

概率模糊粗糙集模型

基于模糊等价关系,在模糊概率空间上利用模糊条件概率建立了概率模糊粗糙集模型.讨论了概率模糊上、下近似算子的性质.最后给出了模糊集的近似精度和粗糙度的计算公式.     

基于粗糙集和遗传算法在锅炉火焰图像分割中的研究

粗糙集善于从不明确数据集中发现有价值信息,锅炉火焰图像不确定信息量较为复杂,利用粗糙集并结合遗传算法对火焰图像进行分割优化,通过Matlab进行仿真,仿真结果表明,粗糙集工具结合遗传算法提高了图像分割的准确性,具有很好应用价值。     

基于GASA和粗糙集的BT项目投资方融资方案选择研究

构建一套适用于"建设-移交"(BT)项目投资方的融资方案指标评审体系,探讨设计一种基于粗糙集理论的融资方案选择方法。通过遗传模拟退火方法对数据进行离散化处理,利用粗糙集和条件信息熵的方法计算指标评审体系中属性的权重,将求得权重代入传统的灰色关联分析评价法中计算加权灰色关联度,同时改良了灰色关联分析法的准确性,实现遗传模拟退火、粗糙集、灰色关联分析等理论的良好耦合。     

手机用户识别模型与应用

为了能从通讯的角度识别犯罪团伙,文章以深圳杯夏令营数学建模的数据作为研究数据,利用贝叶斯网络分类器和粗糙集模型两种方法对识别出的结果进行验证。研究结果表示：通过贝叶斯网络分类器识别出的结果和粗糙集获得结果是一致的。从而可以给公安部分侦破犯罪团伙提供参考,提高犯罪案件的侦破率。     

基于竞赛图法的区域科技创新能力评价研究

将离散数学中的竞赛图法引入到综合评价研究当中,综合运用粗糙集和熵理论,构建区域科技创新能力的评价模型,并结合我国8个沿海省份的统计数据进行实证研究。通过研究发现,一方面,我国8个沿海城市的区域科技创新能力强弱排序为:广东、江苏、山东、浙江、辽宁、福建、河北、广西,实证结果更加客观、科学的反应了各省市的现实情况;另一方面,构建的竞赛图法评价模型在综合评价研究方面具有普遍的适用性,同时有效的避免了主观因素和信息重叠所带来的不利影响。     

基于粗糙集的科技成果转化指标约简方法研究

对当前科技成果转化评价指标体系研究现状进行了梳理,针对存在的问题,将粗糙集理论引入到指标约简方法当中,构建了基于粗糙集的科技成果转化评价指标体系的约简方法和流程,综合前人的研究成果,建立了科技成果转化的初步指标体系,利用构建的指标约简方法,对初步建立的指标体系进行约简,演示了指标约简方法的具体应用,验证了方法的科学性和适用性。     

粗集理论在信息检索中的应用研究

在对信息检索过程中,文档的属性信息是不确定性或者是不完全的,很难做出决策。基于此,提出将粗集理论应用于信息检索模型中,构造语料库的邻接矩阵,通过对扩展的特征项与文档的上近似集和下近似集的重叠程度的比较,来确定文档与查询的相关性,并通过相关度来对文档进行取舍。通过实验证明,该方法可以提高信息检索的准确率。     

基于模糊QFD的商业银行服务质量改进研究

运用集成模糊粗糙集的质量功能展开方法,对商业银行服务质量进行评价,找出影响银行服务质量的关键因素并提出改进建议。首先以改进的SERVQUAL模型为基础,建立6个维度的银行顾客需求指标体系并确定重要度,识别影响银行服务质量的7个关键指标,构建质量屋并运用转换模型得到重要度排序,利用水平提高率对关键指标重要度进行修正,得到最终重要度排序,从而为商业银行服务质量提供改进方法和依据。