ID3算法在汽车售后服务中的应用

决策树算法被成功应用到很多分类问题上,其中ID3算法是其典型算法.文中就该算法在汽车售后服务企业客户特征分析中的应用做了实例研究.阐述了ID3算法的原理以及实现算法,分析了客户的特征.以一个具体的案例讲解了ID3算法在汽车售后服务企业中客户管理的具体应用流程.文中实现ID3算法作用于汽车售后客户的数据,得到一个客户特征分析模型,可以帮助汽车企业根据不同特征的客户采取不同的策略,从而获得较大利润.     

一种基于模糊模型相似测量的字符无监督分类法

提出了一种能有效完成对无监督字符分类的模糊逻辑方法 ,以提高字符识别系统的速度 ,正确性和鲁棒性 .字符首先被分为 8种印刷结构类 ,然后采用模式匹配方法将各类字符分别转换成基于一非线性加权相似函数的模糊样板集合 .模糊无监督字符的分类是字符匹配的一种自然范例并发展了加权模糊相似测量的研究 .本文讨论了该模糊模型的特性并用以加快字符分类处理 ,经过字符分类 ,在字符识别时由于只需针对较小的模糊样板集合而变得容易和快速     

计算智能的研究与思考

通过对近20年来基于连接机制和基于进化机制的人工智能形式体系所 取得的成就和存在的问题进行了系统的回顾,就目前引起学术界广泛关注的一些热点问题进 行了剖析,探讨了这些热点问题产生的根源,并提出了一些新的研究思路和解决方案。在此 基础上,对该领域的未来发展趋势进行了预测。     

向下兼容DAMB系统信道编码的研究

对向下兼容DAMB系统中的信道编码进行了研究。在DAMB虚拟无线电Matlab仿真平台仿真时采用迭代多级译码方法,分别进行了一次和二次迭代;同时,采用二元Turbo编码,接收端采用串联迭代译码。在Matlab平台上针对DRM标准建议的多级删除卷积码(RCPC)和Turbo码的数字调幅广播系统两种编码方法,分别在AWGN信道和Rice衰落信道中进行了性能仿真。结果表明,Turbo码可获得比两次迭代多级译码更好的性能。在AWGN信道下,Turbo码经过10次迭代译码能获得近3dB增益;在Rice衰落信道下,Turbo码经10次迭代译码可以获得近2dB左右的增益。     

国际标准书号与图书条形码释义及其转换算法*

正式出版的图书封底所印制的图书条形码与图书的国际标准书号（ISBN）有着密切的关系。了解他们的含义，明确他们之间的转换关系，对于图书馆自动化管理系统（特别是采访查重子系统）的设计应用和出版社图书条形码的编号问题有着重要的作用。文章介绍了两者的含义及其之间的转换算法。     

基于专业术语提取的中文分词方法

针对在科技文献中,未登录词等相关专业术语其变化多端,在中文分词中难以识别,影响了专业领域文章的分词准确度,结合实际情况给出了一种基于专业术语提取的中文分词方法。通过大量特定领域的专业语料库,基于互信息和统计的方法,对文中的未登录词等专业术语进行提取,构造专业术语词典,并结合通用词词典,利用最大匹配方法进行中文分词。经实验证明,该分词方法可以较准确的抽取出相关专业术语,从而提高分词的精度,具有实际的应用价值。     

整合ACL和NAT的网络安全实验设计

针对在计算机网络安全实验课程中访问控制列表(ACL)实验和网络地址转换(NAT)实验分散独立的现状,利用华为3Com公司的网络实验设备来实现整合ACL和NAT的网络安全实验,采用2种由易到难的网络拓扑结构,创造性地设计和实现了该实验方案。并且,结合了WWW、Telne、tFTP 3个服务器的安装和配置,以及R IP动态路由配置,既充分地验证实验结果的正确,又让学生深刻地认识了ACL和NAT的原理和作用。     

浅谈SIFT算法对HJ-1 B影像自动配准研究

实现影像间自动配准的关键在于快速提取足够数量且精度高的匹配点。提取特征点的方法主要有基于特征和基于灰度两种。经过大量的实验证明,sift算法提取特征点,从粗略的提取特征点,再通过四步对已提取的特征点进行提纯,最后利用精度较高的匹配点进行计算影像间的变换参数,实现配准的自动化。     

Nonlinear modelling of a SOFC stack by improved neural networks identification

The solid oxide fuel cell (SOFC) is a nonlinear system that is hard to model by conventional methods. So far,most existing models are based on conversion laws,which are too complicated to be applied to design a control system. To facilitate a valid control strategy design,this paper tries to avoid the internal complexities and presents a modelling study of SOFC per-formance by using a radial basis function (RBF) neural network based on a genetic algorithm (GA). During the process of mod-elling,the GA aims to optimize the parameters of RBF neural networks and the optimum values are regarded as the initial values of the RBF neural network parameters. The validity and accuracy of modelling are tested by simulations,whose results reveal that it is feasible to establish the model of SOFC stack by using RBF neural networks identification based on the GA. Furthermore,it is possible to design an online controller of a SOFC stack based on this GA-RBF neural network identification model.     

蚁群算法的原理及其应用

蚁群算法是优化领域中新出现的一种仿生进化算法。该算法采用分布式并行计算机制,具有较强的鲁棒性;但有搜索时间较长,易陷入局部最优解的缺点。本文首先讲述蚁群算法的来源和基本原理,然后讨论蚁群算法的几种改进策略,并简单介绍近年来蚁群算法在许多新领域中的发展应用,最后对今后进一步研究的方向作了展望。