互联网络RCP(n)的组播路由算法

互联网络RCP(Ringed Crossed cube Petersen)拓扑结构被提出后并没有给出组播算法.本文利用RCP(n)网络的正则性、良好的可扩展性,以及比Qn,HP(n),RHP(n)网络直径更短和构造开销更小这些特性,按照构造组播树的方法,给出了RCP(n)网络的组播路由算法,并对该算法作了性能分析.     

具有成熟前收敛判断的自适应遗传算法

针对传统的简单遗传算法的缺陷，提出了改进的具有成熟前收敛判断的自适应遗传算法．用群体熵值和均方差来预报成熟前收敛的发生．当成熟前收敛发生时，提出以群体中的最优个体为基础，在其一定大小领域内随机产生若干个体，取代原种群中的部分个体，其中更新的个体数占群体中个体总数的30％—40％，领域大小与目标函数极值点分布有关．仿真实验证明，算法的收敛速度和全局收敛概率都有显的提高．     

基于图像检索的高校作品管理系统

针对高校作品管理效率低下、重复上传和搜索类型单一等问题,提出了基于图像检索的高校作品管理系统。系统采用ASP.NET网站开发技术和基于感知哈希算法的图像检索技术开发实现。系统的开发完成提升了高校作品管理的效率,提高了学生的学习参与度,这将为高校教学质量的提升带来助力。     

河蟹养殖无人作业船路径跟踪算法研究

河蟹养殖无人作业船能解决人工养殖成本高、效率低等问题,提高渔民收益。河蟹养殖无人作业船自动导航作业的关键是路径跟踪,传统的纯追踪算法行驶路径只包含直线作业与岸边曲线转弯作业,不能满足作业船的自主循迹（自动导航）需求。为此针对预先规划的路径,研究了改进的纯追踪算法。通过试验对该导航控制算法进行验证,结果表明,无人作业船在以50cm/s的速度行驶并转弯半径为5m时,最大路径跟踪误差可以控制在0.1m以内。     

一种新的宽带拉曼放大器的混合优化算法

基于模拟退火算法(SAA)和鲍威尔算法(PA)提出了一种新的混合优化算法——模拟退火鲍威尔算法(SAA-PA).该算法将模拟退火算法的随机搜索策略纳入到鲍威尔优化算法中,能使优化解不陷入局部最优从而获得全局优化解.该优化方法可以有效地解决多目标的优化问题,特别适用于拥有多个局部最优值的分布式多泵浦拉曼放大器(DMRA)的优化问题.仿真结果显示,在80km传输光纤上只要4个后向泵浦就能实现开关增益10dB,带宽大于80nm,增益平坦度小于1.25dB的平坦增益.与单纯的模拟退火算法的优化结果相比,在相同数目的泵浦条件下所得优化结果的增益谱特性有了显著的提高.同时,该方法可以较方便地仿真出信号增益带宽与泵浦数目的内在关系.     

一种文本相似性的度量方法和计算方法

本文提出了一种判定两个文本相似性的度量方法，定义了相似度和摘录度，对其意义做了简单的分析；并用动态规划的思想给出了时间复杂度为O（mn）的计算方法。     

算法的确定性

本通过对随机函数原理的分析，结合唯物主义哲学基本原理，从正、反两方面论述了算法的确定性。     

基于L-M算法的机械臂三维超声图像标定方法

为了在三维超声成像中获得更多、更详细的位置信息,得到更准确的定位精度,采用机械臂夹持超声探头并利用L-M算法进行超声图像标定。标定过程中,通过将N线模板放在水槽中,从而得到更准确的定位装置接收器与超声图像之间的位置转换关系,利用六自由度机械臂控制超声探头水平移动扫描模板以获取超声图像,并利用区域提取与缺陷分割技术获得图像中的像素坐标,以及扫描点在模板中对应的实际坐标,最后运用L-M算法进行标定计算,获得所需的标定转换矩阵。实验结果证明,该方法简单易行且效率较高,提高了标定精度,可满足实际检测精度需求,避免了手动扫描误差,为后续三维重建奠定了基础。     

基于矩阵降维的典型用户文件发现方法

应用聚类技术能够自动地发现典型用户件，但是由于会话向量通常是高维的稀疏向量，因此很难在会话向量之间设计有效的相似度度量．本提出2种基于矩阵降维的典型用户件发现方法．这些方法应用非负矩阵分解技术降低会话-URL矩阵的维数，并通过球形的后．均值算法对用户会话向量的投影向量聚类，由此得到典型用户件．实验结果表明，这些算法能够有效地从用户会话中发现典型的用户件．