知识管理与图书馆学、情报学专业教育

随着知识社会的到来，图书馆学、情报学的研究呈现出知识化趋向，以知识为中心的图书馆学情报学学科体系正在形成．图书馆学情报学专业教育也将围绕知识和知识管理进行整合与调整。     

我国情报学学科发展的创新机制及创新领域研究

创新是一个学科良性发展的必然要求。本文主要对情报学学科发展的创新要求和创新任务,创新的动力机制和模型,以及在创新动力作用下的创新领域等方面进行研究     

国际学科教学知识的文献计量研究

学科教学知识(PCK)自舒尔曼1986年提出以来,受到了广泛关注。通过在Web of Science核心合集中对"PCK"进行文献计量研究,辅以CiteSpace进行关键词共现等分析,可以从整体上了解国际PCK的研究现状、研究热点与研究前沿问题。通过分析发现,在研究方法上,文献计量方法的综合使用有利于形成科学而准确的结论;在研究内容上,国际PCK的研究热点与研究前沿特征词较相似,体现了创新研究的不足。     

基于知识转化的工程人才创新能力提升研究——以一门综合创新实验课程的教学为例

随着技术系统、生产过程以及产品系统复杂性的增长,创新活动要求不同知识与技术的整合,工程人才的系统创新能力是应对创新复杂性增长的有效途径。本文从知识转化的研究视角出发,发现工程人才能力的提升可以通过结构化的知识获取和转化路径来实现,逐步建构起整合性的多维度创新能力。文章亦提出在高校或企业的工程师培养过程中,可以通过提供多元知识环境、设计知识获取的组合结构,保护工程人才的创新灵感,从而建构有效实现知识获取和转化的系统运转机制,达成工程师自我成长的机制。     

科研领域重点研究方向判别方法研究

[目的/意义] 判别重点研究方向对科研管理和科技政策的制定有着重要参考价值,已有的定量方法多是根据创新性、新颖性以及增长性等特征属性设计指标进行识别、推荐,本研究进一步利用研究方向间的关联关系,从网络拓扑结构和特征属性两个维度判别重点研究方向。[方法/过程] 在构建领域文献引用网络的基础上,利用大规模网络聚类算法识别研究方向,并构建研究方向关联网络,利用网络重要节点识别算法从网络拓扑结构的角度判别重点研究方向,同时结合新颖性、增长性和H指数三个特征属性指标,构建了重点研究方向遴选指标体系。[结果/结论] 对纳米科技领域进行实证分析,经专家判读,认为加权PageRank、Gefura以及增长性指标更加具有客观性、全面性和稳定性,通过综合运用三个指标遴选出208个纳米科技领域的重点研究方向。     

Concept Relationships in Knowledge Organization Systems: Elements for Analysis and Common Research Among Fields

Knowledge organization systems have been studied in several fields and for different and complementary aspects. Among the aspects that concentrate common interests, in this article we highlight those related to the terminological and conceptual relationships among the components of any knowledge organization system. This research aims to contribute to the critical analysis of knowledge organization systems, especially ontologies, thesauri, and classification systems, by the comprehension of its similarities and differences when dealing with concepts and their ways of relating to each other as well as to the conceptual design that is adopted.     

基于知识治理的公共档案馆服务质量优化机制研究

[目的/意义] 在公共档案馆服务质量优化中引入知识治理理论,使得复杂的服务质量优化问题获得更本质的理解和更有效的解决途径,为公共档案馆服务质量和服务能力提升提供参考。[方法/过程] 以知识治理理论为支撑,对公共档案馆服务质量优化进行分析与探讨,设计公共档案馆服务质量优化机制。[结果/结论] 通过借鉴和探析知识治理机制,构建公共档案馆服务质量影响因素优化机制,主要包括优化的环境、优化的目标、优化内部动能（治理机制）、优化外部动力和优化过程五个部分。     

政府网站信息资源知识元模型与可视化表征研究

[目的/意义]利用知识元模型理论研究政府网站知识服务效果的优化路径,辅以可视化表征技术,以降低大数据环境下政务用户信息获取的操作负载和知识加工的认知负荷。[方法/过程]依据相关知识元模型研究推理出符合政府网站信息资源属性特征的六元组知识元表示方法和四元组知识元本体结构,采用TextRank与HDP算法分别抽取政府网站信息资源关键词和主题词,并由领域专家根据抽取结果确定知识元,构建包含知识元本体库生成和可视化知识服务的政府网站信息资源领域知识元可视化表征模型。[结果/结论]通过政府网站发布的共享单车实例检验知识元可视化表征模型的有效性和可行性,为实现政府网站粗粒度信息服务转向以知识元为单位的细粒度知识服务范式开辟了新的研究思路,可视化知识服务模式增强了政务信息导航的结构化和用户解读领域文本语义的效果。     

Four pitfalls in normalizing citation indicators: An investigation of ESI’s selection of highly cited papers

InCites Essential Science Indicators is becoming increasingly used to identify top-performing research and evaluate the impact of institutes. Unfortunately, our study shows that ESI indicators, as well as other normalized citation indicators, have the following flaws. First, the publication month and the online-to-print delay affect a paper’s probability of becoming a Highly Cited Paper (HCP). Papers published in the earlier months of the year are more likely to accumulate enough citation counts to rank at the top 1% compared with those published in later months of the year. Papers with longer online-to-print delays have an apparent advantage for being selected as HCPs. Research field normalizations lead to the third pitfall. Different research fields have different citation thresholds for HCPs, making research field classification important for a journal. In addition, the uniform thresholds for both articles and reviews in ESI affect the reliability of HCP selection because, on average, reviews tend to have higher citation rates than articles. ESI’s selection of HCPs provides an intuitive feel for the problems of normalized citation impact indicators, such as those provided in InCites and SciVal.     

基于信息管理基础上的图书馆知识管理的设想

图书馆知识管理与传统的信息管理不同,要求把信息与知识、信息与活动、信息与人连接起来,在人际交流的互动过程中,通过信息与知识(显性知识、隐性知识)的共享,运用群体的智慧进行创新,以赢得竞争优势。因此,图书馆知识管理体现了信息化、柔性化、创新及适应性的管理特征,是信息管理活动的高级形式和最新发展阶段。