基于Universum学习的核聚类方法

为解决原始核聚类(Kernel Clustering, KC)中模式信息不足、聚类结果不佳的缺点,以KC为基础,利用Universum学习带来的优势,提出基于Universum学习的核聚类(Universum learning based Kernel Clustering, UKC)方法.首先利用Universum学习生成相应的Universum模式,再利用KC算法把数据集分割成多个簇,最后利用每个簇中所包含的Universum模式和训练模式来更新该簇,从而使得这些簇更加合理.实验表明,该算法可以更好地改善聚类效果和分类器的分类性能、泛化能力和计算效率.虽然该方法的步骤比KC多,但是其较好的聚类性能可以帮助人们处理分类问题.     

Understanding China as practicing Chineseness: selected cases of Vietnamese scholarship

The notion of post-Chineseness is enlisted to analyze Vietnamese Sinology as a comparative agenda. Post-Chineseness refers to the cultural preparation and the political process of mutual acknowledgement among those who consider one another sharing (some kind of) Chineseness, practically defined according to the context and its trajectories, at each time and each site. Chineseness can thus have various, if not entirely irrelevant, meanings. Vietnamese Sinologists have relied on different kinds of post-Chineseness to make sense of their relationship with the encountered Chinese to select and determine the mode of self-understanding, the purpose and a strategy to reconnect, and the normative criterion to assess and manage the relationship. Chinese Vietnamese are significantly less numerous than Chinese Malaysian, Thai, and Indonesians. However, the history of Vietnam is considerably closer to China than are those of Korea and Japan, in terms of length of merger. The post-Chineseness of Vietnamese scholarship therefore complicates its role-identity vis-à-vis China, intellectually as well as practically.     

竞争情报服务区域科技创新的影响因素研究——基于结构方程模型的实证分析

[目的/意义]对竞争情报服务区域科技创新的影响因素进行实证研究,旨在探索竞争情报服务过程中的影响因素,为区域科技创新发展提供高质、高效的竞争情报服务。[方法/过程]基于前人的研究以及服务能力的影响特点引入信息资源、战略确定、情报服务、服务技术、服务环境等五大影响因素,构建影响竞争情报服务区域科技创新的假设模型,通过发放调查问卷及面对面调研问卷,在有效问卷的基础之上利用SPSS20.0和AMSO23.0软件对变量和假设进行验证。[结果/结论]通过实证调查和结构方程模型分析发现:(1)仅战略确定和服务技术对竞争情报服务能力有直接且正向的影响,其中服务技术对竞争情报服务的影响最大。(2)信息资源与情报服务无直接的相关性,但与服务环境二者相关性较大。据此本文提出以下几点建议:①密切关注区域政策和动态,注重服务环境的变化,为区域科技创新提供实时竞争情报服务。②关注学习AI、BigDate、云计算、深度学习等新兴信息技术,为区域科技创新提供优质情报服务。③依据创新主体需求,提供个性化的高质、高效竞争情报服务。     

大情报观下情报学研究方法体系构建思路刍议

[目的/意义]《南京共识》规定下的“大情报观”暂时性地终结了已有的情报观争论,为情报学发展指明了方向。然而,情报学学科内部的异质性仍有讨论的空间。[方法/过程]本文在对情报学学科内部异质性进行梳理的基础上描述了大情报观下广义情报学研究的研究体系,进而从过程观与历史性两个维度刻画了广义情报学研究的实用方法体系。[结果/结论]最后提出了“求新声于异邦”的实践进路,并据此尝试性地区分了统计学传统与阐释学传统这两种源于西方的方法论传统。     

交流可见度视角下在线知识共享网络用户认知和情感研究

[目的/意义]探索不同交流可见度环境对在线知识共享网络用户认知和情感的影响,旨在推动知识共享和知识创新实践。[方法/过程]利用质性研究方法开展研究,先设计了访谈提纲,然后利用访谈法搜集数据,再利用主题分析法分析数据。[结果/结论]分析了匿名环境和实名环境对用户认知和情感的影响,识别了7个主题;分析了即时交流环境和非即时交流环境对用户认知和情感的影响,识别了5个主题;分析了一对一、多对多、大众传播、一对多交流可见度环境对用户认知和情感的影响,识别了7个主题;分析了知识搜寻行为可见/不可见的交流环境对用户认知和情感的影响,识别了4个主题。文章为在线知识共享网络用户研究提供了新视角。     

基于知识图谱的网络社区学术资源深度聚合框架研究

[目的/意义]探索基于知识图谱的网络社区学术资源深度聚合的理论和方法,为网络学术社区知识细粒度组织、知识服务实践提供思路引导和新视角。[方法/过程]首先梳理了知识图谱和学术资源聚合的研究进展,从价值需求主体的角度剖析网络社区学术资源聚合的应用价值;然后明确网络社区学术知识图谱的构建流程,构建出基于知识图谱的网络社区学术资源深度聚合框架,并介绍知识富关联关系提取方法;最后设计个体用户画像、语义智能检索、分面式导航三种应用模式。[结果/结论]知识图谱能够较好地应用于学术资源深度聚合,支持网络社区的高级知识服务应用,基于知识图谱的网络社区学术资源深度聚合框架对学术类网络社区平台优化资源配置、有效知识创新服务具有重要参考价值。     

基于开放获取的高校科研成果知识库构建研究

[目的/意义]旨在研究基于开放获取的高校科研成果知识库的构建.[方法/过程]介绍了开放获取与高校科研成果知识库相融合的基础,论述了基于开放获取的高校科研成果知识库构建要素,在剖析已有开放获取的高校科研成果知识库实例的基础上,提出了创新性的基于开放获取的高校科研成果知识库构建方案.[结果/结论]开放获取有效地促进了高校科...     

国内外期刊在重大事件早期的知识传播影响力比较研究

[目的/意义]探究国内外期刊在重大事件中早期知识传播影响力差异.[方法/过程]以国内外期刊在Covid-19事件中早期载文为例,分别获取论文引用等学术影响力指标和Altmetrics等社会影响力指标,利用SPSS统计软件,采用非参数检验方法分析不同组别之间国内外期刊学术影响力和社会影响力差异.[结果/结论]重大事件发展...     

从多元异构走向融合归一 ——图情档新文科建设的趋向评析

[目的/意义]本研究旨在对新文科建设背景下图情档学科和专业发展的主要趋向进行评析。[方法/过程]本研究基于对2020年度发表的图情档新文科建设相关研究文献的梳理,立足于社会认识层次论,对图情档新文科建设的内在逻辑进行了理论解析,并解读了新文科建设背景下的图情档学科建设、专业发展和课程模块。[结果/结论]研究发现,图情档新文科建设的基本趋向是:积极对接数据科学、数字人文,进一步培养从业者在文化服务中的人文情怀,扩大对数字记忆工程的参与度,提升对传统文化资源保存、组织与研究的力度。     

专业虚拟社区知识贡献活动的制约因素作用机制研究

[目的/意义]探讨知识贡献活动的制约因素及其作用机制,为专业虚拟社区的未来发展任务提供实证支撑。[方法/过程]通过扎根理论的部分程序抽取开放式访谈得到的制约因素,借助解释结构模型和行动者网络理论分析制约因素的作用机制。[结果/结论]18个知识贡献活动的制约因素整体上形成了一个复杂的由多级层序结构组成的动态行动者网络,涉及用户心理和状态、用户体验、系统功能与设计、信息质量以及运营机制五类行动者。专业虚拟社区需要把握未来发展任务的轻重缓解,首先解决信息质量和运营机制等关键问题。