合肥市城中村改造的效益实证分析

城中村问题已经成为城市发展中急需解决的重要问题,本文从合肥市的城中村改造入手,通过全市的城中村的简单概述,从宏观和微观的两个方面,经济和社会的两个角度,对于合肥市城中村改造的效益进行分析.得出城中村的改造对于政府的财政收入、经济的发展、城市形象的提升有着重要的作用,并在最后从城中村改造的经济效益引发出关于城中村改造的几点思考.     

科学与人文的融合——论科学与杜威的哲学改造

杜威的哲学改造是对科学发展的时代精神的反响。他主张利用现代科学方法和结论来改造传统形而上学,以消解传统哲学的一切二元对立,实现科学与哲学的结盟。改造后的哲学必须象科学一样回归人的日常生活,成为联接科学与人们行动方式之间的"联络官",成为帮助人们应对和处理社会问题的工具和方法。以科学改造哲学、推动科学与人文融合,杜威的哲学改造对于正确理解科学与哲学的关系,促进科学与人文的交流互动具有重要的借鉴意义。     

城市景观三维重建及渲染算法研究

针对现有的三维重建及渲染算法无法满足城市景观三维重建的需求问题,本文提出基于Kal-man滤波修正的三维重建算法和基于改进LOD的地形渲染算法。首先利用Kalman滤波修正算法对三维重建光束平差算法进行优化,加速原算法的响应时间,然后对LOD地形渲染算法进行优化,使用节点评价函数进行判断,节点是否需要进行分裂,从而实现不同的细节层次,利用添加边以及删减边结合的方法来消除地形中出现的裂缝。仿真试验结果表明,本文提出的基于Kalman滤波修正的三维重建算法和基于改进LOD的地形渲染算法在城市景观三维重建的应用中效果良好。     

焙烧镁铝层状双氢氧化物对Cr（VI）的吸附

用液相非稳态共沉淀法制备了镁铝层双氢氧化物（Mg-Al LDHs）,Mg-Al LDHs于450℃焙烧转化为镁铝复合氧化物（LDO）。用TEM、FT-IR、XRD和粒度分布对Mg-AlLDHs和LDO进行表征分析,并研究了LDO对水体中C（rVI）的吸附行为。实验结果表明：LDO对C（rVI）有很强的吸附能力,其吸附动力学和吸附等温线分别符合准二级速率方程和Langmuir方程,吸附量随初始pH的增大、温度的升高和无机电解质浓度的增加而显著降低,探讨了吸附机理。     

Where populist citizens get the news: An investigation of news audience polarization along populist attitudes in 11 countries

This article presents a secondary analysis of two multi-national cross-sectional surveys conducted in 2015 (11 countries, N?=?10,570) and 2017 (4 countries, N?=?2165) to examine the relationship between populist attitudes and media use. The results indicate that populist citizens are more likely to consume news than non-populist citizens. Specifically, populist citizens exhibit a preference for commercial television (TV) news, as well as a tendency to read tabloid newspapers. While they use fewer quality newspapers, public TV news are not systematically avoided. Regarding the online news environment, populist citizens prefer Facebook over Twitter as a source of political information. This selective pattern will be discussed in light of the debates on news audience polarization and political polarization.     

News audience fragmentation in the Japanese Twittersphere

ABSTRACT

Although computational approaches to ideology-based audience fragmentation are promising, they are not without limitations. First, most existing studies have focused on the US, and the cross-national validity of their results has rarely been tested. Second, previous studies that rely solely on behavioral data from social media tend to make strong analytical assumptions such as that Twitter users prefer to follow media and politicians whose ideological positions are similar to their own, and that the ideologies of political elites can be extrapolated to infer the ideologies of ordinary users. We aim to address these limitations. First, we focus on Japan to test the generalizability of US findings in an Asian context. Second, we do not rely solely on behavioral measurement but combine survey and social media data to infer the ideologies of Twitter users. Results indicate that our classifier built based on these self-reported ideologies produces more valid estimates than naïve extrapolation from views of the elites. Based on these improved estimates of Twitter users’ ideologies, we demonstrate that the ideological distributions of those who follow major Japanese media accounts on Twitter largely overlap, suggesting an absence of ideology-based audience fragmentation.     

混沌时间序列及MATLAB仿真实现

在非线性系统中,存在着一种非常特殊的系统,即混沌系统,是一种介于确定关系和随机关系之间的状态。文章首先阐述了混沌的基本概念,然后对嵌入维数m和延迟时间τ这两个参数的选取方法做了简要介绍;列举了几个典型的混沌模型,并运用MATLAB软件对其进行仿真实现。     

主体论视域下道德重建如何可能

经过长期有序的道德教育,人们观念地具有完备的道德规范,道德却实际缺场。导致这种状况的主体性根源在于人们面对道德事件时,道德上理性主体、实践主体和交互主体之维的根本丧失。在这个层面上,道德需要人们自觉进行主体的三维重建:道德理性的主体重建是道德重建的思想性前提;道德实践的主体重建是道德重建的现实性路径;道德互主体关系的主体重建是道德重建的社会性支撑。     

人文理念与当代社会的伦理重建

伦理重建事实上是一种文化层面的修复或修正,但任何带有新思想新文化新生活色彩的伦理倡导都离不开对人的深邃本性的全面准确理解;对人的世界特殊性的领悟是人文思想的一个关键;文化传承包括对历史发展各阶段中关于人文的理念的继承与发扬。在当代社会的伦理重建中我们需要平衡自然与超自然两个方向,并力求找到社会与个体的完美平衡点;向弱势群体倾斜是世界文化的一个大趋势,也应成为伦理重建的一个要点;更多地建立起能够深入人心的个体性较强的内在伦理也是伦理重建的目标之一;人文理念中的理性意识也会造成伦理重建的一些困惑。     

三维图像重建中差异信息融合算法研究

针对三维图像重建中的差异信息融合算法识别率较低,稳定性差,无法有效处理不确定因素等弊端,提出一种新的三维图像重建差异信息融合算法,分析了二维图像和三维图像的一阶与二阶统计,对自相关函数进行归一化处理,将二维图像的自相关函数变成三维自相关函数,利用傅里叶变换求出三维图像的功率谱,通过调整合理的辐角塑造该三维图像的傅里叶转换。对三维图像重建过程中的特征向量进行划分,保证三维图像重建过程中全部信息的完整性。依据特征向量与信息之间的经验知识对学习样本进行建立,给出某一时间段内三维图像重建中某个神经网络对应的差异信息融合公式,对多个神经网络的差异信息融合结果进行融合,实现三维图像重建中差异信息的融合。仿真实验结果表明,所提算法具有很高的有效性。