对健美操专选大学生任务定向与自我定向的研究

通过对浙江省部分在校的大一、大二共3280名学生任务定向和自我定向自然实验的测试结果表明：大学生在体育运动中任务定向均值较高，而自我定向均值较低，但不同专项的学生在任务定向和自我定向中有着不同的差异。不了解体育项目之间的特点与内在性质上的差异，是造成大学生任务定向与自我定向均值高低不等的主要原因。     

论伦理道德在出版业发展中的作用

出版业的发展除了依赖于政治、经济、科技的力量,还必须依靠伦理道德的作用.运用伦理道德规范来处理出版业的利益关系,以伦理道德规范作为发展出版业的有力支撑点和自律驱动力,将会加快出版业发展的速度.     

培养和激发自我效能感与体操教学

采用文献资料法、问卷调查法、实验对比法和数理统计法,运用自我效能感的原理,在高师体育教育专业体操教学中进行培养和激发学生及教师自我效能感的实验研究.结果表明,实验班成绩优于对照班,且有非常显著性的差异;在体操教学中培养和激发学生及教师的自我效能感,可以有效地提高体操教学的效果和学生的成绩.     

基于统计的常用词搭配(Collocation)的发现方法

常用词搭配 (collocation)是指一些常用的用来表达某些事情或事物的短语 ,一般是二元组或三元组等。常用词搭配的自动发现在自然语言处理中起着很重要的作用 ,它能够丰富词典的容量 ,提高系统的性能。本文提出 4种判断一个二元组是否是常用词搭配的方法 ,并对各种方法的结果进行了比较。然后在已知二元组的基础上 ,提出了统计和发现三元或多元组的方法。这种利用二元组来构造三元组的方法 ,比统计所有三元组的计算量大大减少。实验证明这种方法的结果较好     

体育教学中培养大学生自我锻炼能力的尝试

介绍了在体育教学中培养大学生自我锻炼能力的措施与方法,分析了自我锻炼效果评价的标准,在使大学生掌握科学的锻炼方法,为终身参加体育锻炼奠定良好的基础。     

体育社团处罚权与司法审查权关系之研究

结合当前体育社团发展现状,运用文献资料调研、比较分析、逻辑分析等研究方法,对体育社团处罚纠纷处理机制进行专题研究。认为,体育社团拥有的内部处罚权是维护体育生存和发展必不可少的权力;为防止体育社团“滥用”或“误用”这种权力,法院有必要一定范围的司法审查权。     

融合深度学习和链路预测的细粒度技术预测研究——以合成生物技术为例

[目的/意义]面向专利文本进行更细粒度的技术实体识别和技术预测,利于更详细地把握专利技术布局与趋势。[方法/过程]首先利用深度学习方法自动识别专利技术术语类实体,通过实验对比多组深度学习算法的优劣。其次,提出新的半监督标注和自定义标注方案,提高人工标注效率。最后,执行训练得到的最优模型,结合链路预测方法,对合成生物技术进行细粒度的技术预测。[结果/结论]实证结果表明RoBERTa-BiLSTM-CRF模型更适用于语义复杂的专利技术实体识别,F1值可达到86.8%,技术识别结果比传统IPC分析方法更精细。同时,细粒度的技术预测结果表明,合成生物学的合成方法在不断改进创新,合成物研究向合成燃料发展。     

基于关键词价值细分的高价值热点主题识别方法研究

对作者关键词进行价值细分研究,有助于识别学科高价值研究热点主题,帮助研究者们精确把握高价值研究主题和学科研究前沿。本文引入营销领域客户价值细分RFM (recency,frequency,monetary)模型,对各个指标进行动态加权,多次实验后,形成多组关键词价值细分结果;从关键词生命周期的角度,结合医学领域的生存分析方法,使用Kaplan-Meier曲线和Logrank检验验证,识别出最优价值细分结果;依据帕累托原则和聚类算法得到高价值热点主题。数据源选择CSSCI (Chinese Social Sciences Citation Index)收录的图情档领域期刊论文,对1998—2019年的题录数据进行实验。相较于已有的热点主题识别方法,本文的识别结果考虑了关键词的价值属性和分类,较好地识别了高价值热点主题。     

科技论文中程序流程图的“三原则”优化方法

针对科技论文程序流程图审读加工中经常存在的问题,结合具体案例,提出“三原则”优化方法,即规范统一性原则、逻辑性原则和简洁性原则,旨在提高程序流程图的可读性。     

科技论文信息缺失和异位的编辑识别与纠正

结合编辑实践,列举并剖析科技论文中信息缺失与异位的常见类型,提出编辑在加工时应采取的对策与措施,纠正、还原信息的原有生态位,真正体现信息传播的价值。