掠夺性科技期刊与科技期刊中掠夺性现象的特征研究

近年来,由于开放存取(OA)出版模式的兴起,掠夺性科技期刊的出现也引起国内外学者的关注。国内科技期刊中也存在着类似的管理和学术信誉差、商业利益至上的现象,并对正常的科研成果和出版资源形成了干扰和掠夺。本文将这些存在于国内外科技期刊中的掠夺现象一并回顾和总结,认为一方面国内科技期刊从业者,应重视和适应新兴OA期刊的发展趋势,另一方面相关科研管理部门也应逐步建立措施,完善掠夺性期刊预警制度。     

大数据实体识别相关技术研究

爆炸式增长的信息量带来严重的数据质量问题。实体识别是数据清洗的一项关键技术,用以识别存在不同形式的同一对象,或区分同一形式的不同对象。介绍了实体识别相关技术,阐述了实体识别技术过程与方法,并对面向大数据的实体识别技术进行了展望。     

基于卷积神经网络的病虫害可视化监测系统设计

病虫害监测是提高农业生产效率和产量的有效措施。提出一个基于卷积神经网络的农作物病虫害智能监测系统。该系统以移动端为媒介实现监测众包化,基于 GIS 平台对相关区域病虫害发展态势进行数据可视化分析,显示病虫害位置与规模,代替人工识别常见农作物病虫害。实验证明,该系统对农作物病虫害常见的 10 个物种与 27 种病虫种类识别率达 95%,病虫害严重程度识别率达 85%。移动端采集地理定位信息误差5~10m,系统还可对变化趋势进行可视化展示,为农作物病虫害识别、防治及决策提供有效方案。     

支持向量机在意大利葡萄酒种类识别中的应用

葡萄酒的化学成分是辨别葡萄酒品种的主要依据。考虑到常规检测方法复杂、繁琐,准确率低,选择机器学习方法识别葡萄酒种类。针对目前常用的K均值算法在葡萄酒识别中存在的问题,尝试使用支持向量机进行分类,并与K均值算法进行对比分析。结果表明,基于支持向量机的模型分类性能更好,准确率达到98.15%。     

学生宿舍人脸识别考勤系统设计

为规范学生宿舍管理,保障学生人身安全,采用人脸识别技术,结合目前通用的软件开发方式与数据库技术,基于云服务器数据处理和移动设备终端,设计开发一套智能化学生宿舍考勤系统。该系统可有效解决现阶段高校学生宿舍考勤难的问题,相较传统考勤管理方式,新方法将考勤效率提升约 50%。基于人脸识别的学生宿舍考勤系统可有效提升学生宿舍考勤管理效率。     

基于层次注意力模型的软件众包定价方法研究

为了解决软件众包任务定价决策阶段可用信息有限的问题,提出一种基于层次注意力模型的软件众包定价方法。利用层次注意力模型提取软件众包任务需求文本语义特征,可以在需求文本中自动发掘与任务价格相关的有效信息。此外,将文本划分成词和句两个层次对全文进行有重点的表示,可以更好地表示文本特征。实验结果表明,该方法能够有效克服生产环境的局限性,降低特征提取难度,并在一定程度上提高了预测性能。     

基于ISM与AHP的学习者在线学习投入影响因素研究

在线学习投入程度影响在线学习质量,探究在线学习投入影响因素对于改善在线学习效果具有重要意义。将解释结构模型（ISM）和层次分析法（AHP）相结合,在文献研究与专家访谈基础上建立在线学习投入影响因素多层次结构,确定各层级因素的综合权重系数。研究结果表明：学习动机、自我效能感和教学方法是最直接影响因素,网络技术环境、学习动机、自我效能感、教师参与度、学习支持服务和在线交互环境为最主要影响因素。提出引导和激励在线学习者,提供良好的情感支持;提升教师存在感和参与度,提供充足的教师支持;营造积极的在线交互环境,提供多元的学习支持等策略,提升学习者在线学习投入。     

基于车牌识别+移动支付的高速公路收费系统设计与实现

为提高高速公路通行效率,在原有收费系统基础上提出基于“车牌识别+移动支付”的高速公路收费系统,无需额外安装设备即可实现不停车收费。系统核心技术为车牌识别与移动支付。车牌识别采用小波降噪技术对图像进行降噪处理,采用数学形态学方法进行车牌定位,采用垂直投影法进行字符分割,采用 ORC 算法进行字符识别|移动支付通过调用第三方支付平台（微信或支付宝）接口方式实现。对车牌图像进行降噪处理后,车牌识别正确率达到 96%,比未降噪处理提高 3%|与 ETC 收费车道相比,从该系统入口车道通行时间缩短7 秒,出口车道缩短 8 秒,试验结果表明该系统提高了高速公路通行效率。     

我国职业篮球运动员的自我管理研究

摘要：目前,我国竞技篮球职业化经历了20多年,职业球员的管理仍然沿用传统的组织管理模式——集训制管理,尽管其优势明显,但其管理方法、手段与人本管理理念相悖,与篮球职业化进程不符。基于此,本文运用文献法、问卷法、访谈法、观察法以及数理统计法等对我国职业篮球运动员的自我管理问题进行研究。研究表明：我国职业篮球运动员的自我管理由职业生涯规划管理、目标管理、时间管理等九个要素构成;不同要素上职业球员的自我管理能力均存在着不足;影响我国职业篮球运动员实现自我管理以及球员自我管理能力不足的因素主要有组织管理因素、个体因素、社会环境因素、他人影响因素以及工作任务因素。提出职业篮球运动员的自我管理理论并进行了实证,能够在理论和实践上为我国竞技体育管理制度改革提供参考,为进一步完善我国运动员管理的理论体系做出贡献。     

基于稀疏求解的改进PCA方法在SAR目标识别中的应用

针对实际军事情况下车辆目标为非合作目标,提出改进的主成分分析方法（IPCA）。它首先利用稀疏求解方法得到与测试样本最相关的部分训练样本以及它们对测试样本的表示系数。然后结合主成分分析（PCA）得到最优投影矩阵,使投影后不同测试样本能更好地利用训练样本信息进行分类。利用美国运动和静止目标获取与识别数据库中3类目标进行识别实验,结果表明基于改进的PCA方法比传统的PCA方法能够得到更高的识别率,并对稀疏方位角训练样本有更好的鲁棒性。