Effect of ensemble classifier composition on offline cursive character recognition

In this paper we present novel ensemble classifier architectures and investigate their influence for offline cursive character recognition. Cursive characters are represented by feature sets that portray different aspects of character images for recognition purposes. The recognition accuracy can be improved by training ensemble of classifiers on the feature sets. Given the feature sets and the base classifiers, we have developed multiple ensemble classifier compositions under four architectures. The first three architectures are based on the use of multiple feature sets whereas the fourth architecture is based on the use of a unique feature set. Type-1 architecture is composed of homogeneous base classifiers and Type-2 architecture is constructed using heterogeneous base classifiers. Type-3 architecture is based on hierarchical fusion of decisions. In Type-4 architecture a unique feature set is learned by a set of homogeneous base classifiers with different learning parameters. The experimental results demonstrate that the recognition accuracy achieved using the proposed ensemble classifier (with best composition of base classifiers and feature sets) is better than the existing recognition accuracies for offline cursive character recognition.     

信息与计算科学专业的信号处理课程改革

信号与系统和数字信号处理是很多工科专业的核心课程．直接将其教学方案应用于信息与计算科学专业将会带来很多不便。本文基于华北水利水电学院的专业课程改革,通过对专业培养方案中的授课内容探讨以及市场上的教材分析,结合专业自身特点,建立了一套适用于本专业的信号处理课程理论培养体系。该体系在减少学时的基础上．能够顺利完成所有知识点的教学,符合专业培养要求。     

宁夏大学生社会主义核心价值认同状况调查分析

宁夏大学生对社会主义核心价值认同状况的调查结果显示,大部分学生对社会主义核心价值高度认同,但部分学生存在不同程度的认同缺失,体现在认知、情感、行为三个方面。影响宁夏大学生社会主义核心价值认同缺失的原因主要包括教育因素、社会因素以及民族文化和宗教因素。     

浅析朱熹的知行关系与当代大学生活的链接

知行关系是处理＂知＂和＂行＂关系的一门学问,是传统中国文化研究的重要一环,由此引起了众多学者的重视,成为了中国哲学家尤其是古代哲学家最重视的问题之一。朱熹的知行关系理论比较系统完备地解释了知行的基本含义以及二者的动态互动关系,在众多家的知行关系理论中作用和贡献较大。那么,朱熹的知行观的基本内容是什么,朱熹的知行观对大学生涯有何种的指导意义,我们应该如何挖掘其中的内涵以为我们大学生活的指导和借鉴,是本文重点讨论的问题。     

提升高校科技统计效率的数据处理软件开发及应用

本文根据全国普通高校科技统计年报填报内容、要求及学校实际情况,分析了影响效率的关键节点,通过excel的二次开发接口,借助VC＋＋,开发了一款用于提高高校科技统计工作效率的数据处理软件。通过这一软件,克服了项目信息和项目经费信息分属校内不同系统、不能共享的缺陷,完成了项目信息和项目经费信息的拼接以及分卡子项目经费的累加,实现从手工低效处理数据到信息化高效处理数据的本质转变,极大地提高了工作效率并避免疏漏。     

I CARE: Development and Evaluation of a Campus Gatekeeper Training Program for Mental Health Promotion and Suicide Prevention

Addressing the need for suicide prevention on campus, I CARE training, developed and facilitated by counseling center clinicians, trains students, staff, and faculty to provide support to students experiencing distress or mental health problems. We assessed its impact using a mixed-methods approach. Quantitative analyses demonstrated significant increases in knowledge of intervention skills and readiness to intervene from pretraining to posttraining. Knowledge and readiness remained significantly higher than preworkshop for the entire follow-up evaluation period, extending 15 months posttraining. Qualitative analyses revealed the value of experiential activities and emotional processing in increasing participants’ comfort and preparedness to intervene in challenging situations.     

自我形象与语音教学策略

文章作者认为,语音影响语言学习者的自我形象.克服外语学习者语音心理障碍的关键是学好英语语音.教师应在课堂教学中运用恰当的教学策略,减少学生的语音心理压力,树立学生良好的外语学习自我形象.     

协同KPCANet模型在人脸识别中的应用

为解决手工提取图像特征过程繁复和参数复杂问题,提出一种基于深度学习的协同KPCANet模型。该算法能够对现场采集到的人脸数据和特征进行提取和分类,通过提取分块直方图特征进行编码协同表示,将测试样本归于残差最小的类中对人脸数据进行识别和运算。实验结果表明,协同KPCANet模型在滤波器数量L1=10时一层卷积层与L2=15时二层卷积层的正确率分别达到99.17%和99.44%。协同KPCANet模型不仅能使运算过程简洁,还能提高识别结果准确度,提升识别效率。     

复杂性:学校低效管理研究新视角

学校低效管理是学校管理过程中的复杂性因素造成的。解决学校低效管理的策略是:1.确定学校管理的短期目标;2.关注管理中的各种因素,及时鉴别出初始敏感性因素;3.改变思维方式,重新设计权力使用形式;4.使学校成为自组织系统;5.利用学校中的影子系统,使学校进入创新性空间。