国内语义Web研究综述

语义Web并非一个独立的Web ,而是当前Web的延伸 ,其目标是让计算机能够“理解和处理”现在的Web仅仅能显示的数据 ,并为人们提供各种智能服务。目前在世界范围内对语义Web的研究尚处于起步阶段 ,与国外相比 ,我国对语义Web的研究相对较晚。本文试图对国内关于语义Web的研究做一简要的综述 ,在把握当前研究现状的基础上 ,明确今后主要的研究方向与重点问题。     

基于向量空间模型的专题文献过滤算法研究

本文从理论上探讨了向量空间模型及其改进模型在专题文献过滤中的相关算法。概念扩充模型解决了词的同义现象,提高了召回率;潜在语义分析模型通过统计方法,提取并量化这些潜在的语义结构,进而消除同义词、多义词的影响,提高文本表示的准确性,从而使专题研究中文献过滤的召回率和准确率都有显著提高。     

基于知识的协同过滤推荐系统研究

传统的基于项目的协同过滤算法,不能很好地解决数据稀疏和新项目问题(冷启动)带来的推荐质量下降的问题.笔者从智能检索的思想出发,提出一种新的基于知识的协同过滤推荐算法.该算法借助于领域本体,表达语义知识,增加了项目之间的关联信息;考虑到领域本体中结点、边、深度和密度对相似性计算的不同影响,算法结合信息论中的互信息相关概念,对相似性计算公式进行改进,提高了运算精度.实验结果表明,该算法相对于传统的基于项目的协同过滤推荐算法而言,可有效缓解由数据集稀疏和冷启动带来的问题,显著提高推荐系统的推荐质量.     

网络环境下复合图书馆知识组织探讨

发展是硬道理,复合图书馆是未来发展模式,知识组织是其核心建设,复合图书馆知识组织工具对传统文献和数字资源进行整合挖掘,建立知识导航和知识语义网。     

当代美国联邦政府教育平等政策的发展及其启示

20世纪90年代以来,为提高美国教育质量和兑现教育平等,美国联邦政府在教育改革中实施了一系列的政策和措施,主要有提高学生学业标准、提供择校机会和弱势群体的教育补偿政策。对教育平等的追求从机会平等转向过程平等和结果平等;对弱势群体的教育补偿发展到经济补偿和提供额外教育辅助并行的补偿政策。     

从语义知觉看教学翻译与翻译教学的关系

本文着重探讨了教学翻译和翻译教学在教法、内容、目标取向等方面的差异以及语义知觉和语言习得之间的关系,指出这两种教学之间存在某种应接关系。教学翻译是翻译教学的初级阶段。在这一阶段里教师借助翻译传授第二语言知识。文章提出传授翻译技能应该关注学生语义意识的培养,否则,学生译者难免因缺乏“语觉”而无法消除翻译盲点。     

关于提高大学生信息选择能力问题的思考

随着科学技术的迅猛发展,网络信息量急剧增长,信息的内容变得极其复杂。为了有效地查找所需信息、识别虚假信息、防范有害信息、揭露欺骗信息,学会科学的信息选择已成为时代的呼唤。信息选择主要包括选择性注意、选择性理解、选择性记忆和选择性应用4个环节。由于每个人的生活经验、价值取向、文化修养、知识背景、心理结构、性格特征等各不相同,致使个体在信息选择时表现出明显的个性化特征。鉴于此,我们应了解信息选择的基本原则,明确信息选择的引导策略,掌握信息选择的有效方法。     

浅析语篇对语法的选择

许多情况下,语篇内容往往决定了对语法形式的选择。语篇中语言材料的组织一般按照已知···未 知;已知···未知的信息结构模式,从而也就决定了对语法形式的选择。图式理论与信息结构密不可分,它也同样 影响语言使用者对语法形式的选择。     

听力理解中的歧义辨识

歧义是语言本身及语言交际中普遍存在的现象。歧义所表现出的不确定性，常常成为干涉外语学习者听力理解的羁绊。了解歧义的特征和一般规律，学会辩识歧义的基本方法，有助于学习者听力理解中的语义推断。     

基于RDF的叙词表研究

叙词表在网络中的存在以分布式的叙词关系单元为基础 ,在RDF提供的框架中提供对资源对象的标引和检索服务。XML和RDF对叙词的定义区别在语法和语义上 ,将叙词抽象为概念和词汇两个层次 ,概念之间的关系简化为相关和从属。在客户器 服务器模式下介绍RDF模式传递叙词条目的方法。最后介绍RDF方式的叙词和DC(都柏林核心集 )结合和语义网络 (SEMANTICWEB)两个具体应用。