中医方剂领域本体建模和语义推理实现

针对目前中医领域知识共享的现状,结合对中医方剂领域知识特点的分析,采用骨架法构建基于OWL语言的方剂本体模型。并以中医诊断和开方为应用场景,提出基于SWRL规则结合Jess推理引擎的方法,尝试中医领域本体的语义推理。     

基于知识元语义链接的知识网络构建

本文基于Brookes文献中的知识节点及Swanson文献间的隐性关联概念,提出了一种基于知识元本体语义链接的知识网络实现流程。文中给出了文献单元和Web信息的知识元认知抽取方法,知识元本体的结构建立和语义互联,以及利用Protégé技术实现基于知识元语义链接的知识网络构建步骤。     

语义网格环境下数字图书馆的服务整合

语义网络和网格技术在数字图书馆建设中的重要性已被业界所关注。语义网络应用于数字图书馆建设可以对其资源进行基于语义的标注,提供基于语义的资源浏览与检索;网格技术应用于数字图书馆建设可以整合分布、异构、自治的数字资源,获得资源透明调用的能力。     

Adaptive multi-feature fusion via cross-entropy normalization for effective image retrieval

Multi-feature fusion has achieved gratifying performance in image retrieval. However, some existing fusion mechanisms would unfortunately make the result worse than expected due to the domain and visual diversity of images. As a result, a burning problem for applying feature fusion mechanism is how to figure out and improve the complementarity of multi-level heterogeneous features. To this end, this paper proposes an adaptive multi-feature fusion method via cross-entropy normalization for effective image retrieval. First, various low-level features (e.g., SIFT) and high-level semantic features based on deep learning are extracted. Under each level of feature representation, the initial similarity scores of the query image w.r.t. the target dataset are calculated. Second, we use an independent reference dataset to approximate the tail of the attained initial similarity score ranking curve by cross-entropy normalization. Then the area under the ranking curve is calculated as the indicator of the merit of corresponding feature (i.e., a smaller area indicates a more suitable feature.). Finally, fusion weights of each feature are assigned adaptively by the statistically elaborated areas. Extensive experiments on three public benchmark datasets have demonstrated that the proposed method can achieve superior performance compared with the existing methods, improving the metrics mAP by relatively 1.04% (for Holidays), 1.22% (for Oxf5k) and the N-S by relatively 0.04 (for UKbench), respectively.     

从语义范畴的角度看“想”与“考虑”的差异——基于对外汉语教学的词语辨析

运用框架语义学的理论和方法对＂想＂与＂考虑＂的义项进行描写和辨析,发现被已有工具书释作同义词的＂想（1）＂与＂考虑＂实际上只有一个义项相同：＂思考＂义。此外,＂考虑＂还有两个义项是＂想＂没有的：一是＂把……考虑进去（使……成为思考对象）＂;二是＂顾及＂,同为＂思考＂义时,二者亦有细微差异：＂想＂带有[＋想象]的义征,＂考虑＂带有[＋强度大]的义征。这些语义上的差异决定了二者用法上的种种不同。不懂这些语义差异是造成留学生混用这对词语的根本原因。     

涵事介词短语的生成及其构句机制

根据介词的不同,涵事介词短语蕴含句可分为涵事＂把＂字句和＂用＂字句两种类型。前者由涵事宾语整体前移或分裂前移而生成,后者则只能由涵事宾语整体前移而生成。这两种涵事介词短语蕴含句,由于标记涵事的介词不同,其述谓成分、谓核动词的句法与语义特征以及主宾语的语义类别都存在着差异;涵事介词短语与其他句法成分在句法、语义上的相互选择与匹配,都有其自身的特点,存在着不同的构句机制。     

语义的模糊性及其翻译策略研究

模糊是语言的本质属性之一,是现实生活中,更是文学作品中的一个重要现象。模糊语言在具体运用中主要体现出三个交际特征:含蓄性、包容性、概括性。语言模糊性与翻译研究有着密切的联系,两者的有机结合将会极大地促进翻译理论与实践的发展。     

瞬时性“一A”

＂一＂与＂形容词＂相结合（即＂一A＂）的用法问题,前人早有论述,但一般只限于＂一＂与＂A＂语法意义的简单论述。文章在已有成果的基础上重点讨论了瞬时性＂一A＂中＂A＂的构成及其结构的语义特征及语用功能。     

纽马克文本功能分类与翻译方法在翻译研究和教学中的应用

彼得.纽马克借用德国功能语言学家卡尔.布勒的语言功能工具模式,将文本按语言功能和交际目的分为不同的类型,并针对不同类型的文本提出不同的方法——语义翻译或交际翻译的方法,从而将语言功能、文本交际目的和翻译方法结合起来,被公认对翻译研究、翻译实践和教学有直接指导意义。     

从“言语行为理论”谈话语的语用分析

语用学是一门专门研究在不同的言语环境中如何理解和使用语言的科学,语用分析如句法分析和语义分析一样,注重语言交际技能,所以以交际的角度看,语用是关键。本文着重在非语言性环境下运用"言语行为理论"对隐含义、语用原则及复句间的运用关系进行语用分析。