论阿英《现代十六家小品》的批评史价值

《现代十六家小品》对现代，主要对五四时期小品(散文)的史程和作家的创作，进行了富有识见的论析与解读。其价值不仅在于较为清晰地给出了现代散文小品发展的战史线索、展示了其时散文存在的基本形态，而又也见之于编著者所确立的散文批评范式。政治上操持“左倾”立场的阿英，自觉将社会——历史学的批评方法，娴熟地运用于散文研究之中；文学史家眼光的禀具，使阿英研究作家作品不孤视独取，而能从散文史的进程中把握意义。这种“双重关联”：既关联社会历史，又关联散文历史，成就了《现代十六家小品》的历史价值。     

深情的眷恋与艰难的抉择——《边城》与《哦，香雪》之比较

《边城》和《哦,香雪》是新文学史上极具历史文化意识的乡土文学作品。尽管它们有着较大的差异,但是由于两位作家坚守着诗意化的美学理想,使得他们对其笔下的乡土中国的某些区域一方面深情地眷恋和咏唱,歌唱闭塞、贫瘠、落后的环境中的诗意,尤其是洋溢在其中的人性美和人情美,另一方面又对乡土人生进行了理性的批判,呈现出二重矛盾心态。     

梁实秋与重庆文学

梁实秋抗战时期在重庆生活和创作达8年之久,其创作于重庆北碚的《雅舍小品》(初集)及之后完成的三集,成为中国现代文学的一部重要作品,并具有世界影响。研究梁实秋与重庆文学的关系,是重庆学界的一项重要课题,它对重庆文学和重庆学术研究的繁荣,都将产生积极的推动作用。     

浅谈鲁迅杂文的风格

鲁迅是中国现代最杰出的作家，他的杂文风格包括以下几个方面：(一)杂文中深邃思想的体现；(二)杂文形象化的方法和特点；(三)杂文中讽刺手法的运用。     

20世纪90年代思想随笔繁荣原因探析

20世纪90年代以来，思想随笔发展迅猛，其主要原因是：文学生态环境的日益宽松、80年代的文化热和90年代初人文精神大讨论、二三十年代小品随笔的大量再版、读者对滥抒情散文的拒斥。     

诗性的文论呼唤诗意的教学

《古代论》课的教学一直是大学中系课程教学工作中的难点。从教学主体角度看．问题难以解决的原因主要是：教学认识上的偏差和教学方法上的失误。解决问题的办法是：紧扣古代论的特点．把古代论当学作品来悟读、来组织教学。     

论晚明小品的世俗性

除了形式上的篇幅短小和审美上的独抒性灵,世俗性是晚明小品的另一个重要特色。它主要表现在描写对象的广泛性,题材内容的生活化和语言的通俗化追求上。晚明文人在特殊的社会政治、文化思潮、经济环境影响下时代心态的变化导致其自身的世俗化,正是小品文具有世俗性的根本原因,同时,市民阶层也起到推波助澜的作用。     

长歌当哭--谈李商隐诗歌的感伤主题

晚唐诗风情调低沉,色彩晦暗．意境朦胧,词藻华美。李商隐则是这种诗风的开宗立派和集大成者．清人刘熙载说:“杜樊川诗雄姿英发,李樊南诗深情绵邀。”李商隐朦胧晦涩、深情绵邈的风格全面、深刻、典型地反映了晚唐的时代风貌。最能反映时代风貌和表现李诗风格的则是其感伤主题的诗歌。     

论王蒙杂文的雅与俗

信仰的坚执和对现世生活的肯定是王蒙文学理想的核心。他的杂文从独特的角度承载着这种理想。在杂文中，他文学理想中的雅与俗以王蒙式的幽默和讽刺和谐地表现出来。读者在笑声中感受到他的理性和爱憎。     

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��[Purpose/significance] By using corpus-based sentiment analysis, opinion word polarity can be predicted in accordance with its context. The method is significant in applications oriented to specific-domains sentiment analysis tasks since it can improve the prediction accuracy.[Method/process] In the paper, context-oriented sentiment polarity identification for emotion expressions was investigated. A Pointwise Mutual Information(PMI) based algorithm was proposed to solve the problem. In terms of PMI, polarity of an emotion expression "feature-opinion" was inferred according to the co-occurrence of the expression with contextual opinion seed words. Furthermore, employing dependence relation analysis to detect sentimental reverse in context; with the modified PMI algorithm, we can predict polarity of emotion expressions in a sentence more accurately.[Result/conclusion] The results indicate, compared with the Lexicon-based method and the classical PMI, the modified method performs better. With it, opinion-words unlisted in lexicons can be identified, and context-specific sentimental orientation of an expression can be detected precisely as well. Modifying the macro F1 value to 0.827 and 0.878 in cater-review corpus and electronic-product review corpus separately. The algorithm, supported by large-scale domain-specific corpus and based on statistics and dependency analysis, is efficient due to convenience for data acquisition, which make it easier be applied in other domain-specific sentimental analysis tasks.