NFOA-BP融合算法及其在焚烧炉温度控制中的应用

污泥焚烧炉温度控制过程中,由于投入污泥块热值不均以及外界环境干扰,传统的PID控制不能快速稳定地将炉温控制在所需范围内。为适应环境变化,实现更高效的炉温控制,提出一种基于NFOA-BP算法的污泥焚烧温度控制方法。该方法将改进型果蝇算法与BP神经网络结合,通过NFOA算法优化神经网络的初始权重和阈值,进而提高神经网络的全局搜索能力。将NFOA-BP算法应用于污泥焚烧炉温度控制系统,与传统PID温度控制系统进行仿真对比实验。结果表明该系统响应平稳、迅速,超调减小,正确率达到95%以上,比传统PID调节方法提高5%左右。     

一种论文作者重名消歧方法

作者重名消歧是一个重要又复杂的研究课题,在科技文献检索工作中,作者重名问题势必会降低文献检索的效率和准确性,影响工作进度。提出一种改进粒子群算法优化的BP（Back Propagation）神经网络算法,以解决作者重名消歧问题。首先引入Beta分布的动态惯性权重,提高算法全局搜索能力|其次利用改进粒子群算法优化的权值和阈值,作为BP神经网络的初始权值和阈值进行模型训练,以加快模型训练速度|最后通过特征评价函数过滤式选取排序较优的M维特征子集作为输入层特征向量训练模型,得到最终预测结果,从而精确区分重名的作者。实验研究表明,该模型对重名作者身份的预测准确率可达89.01%,证明了该算法的有效性。     

基于行为序列的学习行为模式识别与教学干预

课堂环境下的学习行为是学习者进行知识学习的外在表现形式,对学习行为模式的识别有助于教师把握不同学习群体的特征规律,从而设计差异化教学干预方案,以改善学生的学习成效。在文献分析的基础上,文章首先以苏南某地区J中学的初中生为调查对象进行了问卷调查,并基于分析结果对课堂学习行为进行分类与编码;随后,文章采用聚类分析法对不同学习行为进行序列转换分析,并设计了基于课堂表现数据的学习行为模式识别模型;最后,文章采用滞后序列分析法对不同类型学习者的学习行为序列转换进行分析,挖掘了不同类型学习者存在的问题学习行为,在此基础上设计了基于问题学习行为的教学干预机制,以帮助学习者转换学习行为模式,进而提高学习效果。     

区间-粒子群算法求解非线性方程组

将粒子群算法的群体搜索优点和区间算法的区间分析相结合,提出了一种求解非线性方程组的区间-粒子群算法.在迭代过程中,先用粒子群算法的全局收敛性和群体搜索能力得到近似解,再用区间算法的精确搜索能力快速得到高精度的解.数值实验表明：该算法能在较大范围的初始区间内快速可靠的迭代得到高精度的解,是求解非线性方程组的一种有效的算法.     

基于启运港退税的航线网络优化

针对未来启运港退税政策扩围后的启运港选择问题,建立以运输成本、资金占用成本和中转成本最小为目标的混合整数规划模型,用启发式贪婪算法进行求解.实例分析表明:该模型在基于启运港退税的航线网络优化中有效,可为实际的启运港选择和集装箱运输线路选择提供理论参考.     

考虑能耗的自动化码头装卸设备协调调度

为提高自动化码头服务水平和减少能耗,在考虑自动化码头装卸设备作业能耗的基础上,针对自动化集装箱码头三种装卸设备(岸桥、自动引导车和自动堆垛机)间的协调调度问题,以设备总作业时间最短和总作业能耗最低为目标,建立多目标混合整数规划模型,并用遗传算法求解。结果表明,考虑能耗会对装卸设备的装卸时间产生影响,能耗要求越低,装卸时间越长。利用该模型可以实现三种装卸设备间的协调调度,并实现时间效率与节能之间更好的权衡。     

基于时空相似测度的冷链物流分区配送路径优化

为提高生鲜品冷链物流配送的时效性,进而提高冷链配送企业的服务质量和市场竞争力,考虑客户地理位置的相邻性和交货时间窗的相似性,提出基于时空相似测度的冷链物流分区配送路径优化模型。借助基于时空相似测度的k-means聚类方法和遗传算法,实现客户的动态分区和路径优化。通过算例发现:基于时空相似测度进行分区的路径优化方案不仅在配送成本、时间惩罚成本和货损成本上明显优于基于传统的固定分区和基于空间相似测度进行分区的路径优化方案,而且时效性也明显改善。     

一种高纬度区域船舶偏航距离的高精度求解算法

为提高船舶偏航距离的求解精度,设计一种迭代求解的方法,并与基于墨卡托投影的欧氏距离算法(算法1)和基于墨卡托投影的直接求解算法(算法2)进行比较,发现上述两种算法都存在误差。为此,提出一种基于正轴等距方位投影的直接求解算法(算法3)。验证结果表明:船舶在高纬度区域航行时,算法3比算法1和2对偏航距离的求解精度更高、速度更快。算法可应用于船舶运动控制、进出港操纵、航道规划和航线设计。     

Braided composite materials for the production of lightweight, high rigidity golf shafts

Braiding is not currently used in the production of golf shafts. The objective of this work was to develop, through a modelling process consisting of altering lamina sequence, a golf shaft, using braided laminas, which would have mass, stiffness and torque comparable to commercially available composite and steel shafts. A 2D conical braided composite model was previously developed and validated to predict elastic constants of braided closed meshed structures. Energy methods were used to calculate the stiffness and torque of shafts using prescribed industry approaches. Shaft mass was calculated based on geometry and density of constitutent materials. Modelled shafts had both braided and unidirectional layers and compared favourably with or were better than commercially available composite and steel shafts in terms of deflection force and twist angle; they had the same weight as composite shafts but were much lighter than steel shafts. If these findings are verified, braided composites would be a viable and effective approach to the design of future golf shafts.     

项目教学法的应用研究——以高中《算法与程序设计》为例

为改善现有的教学模式和提高教学效果,从中小学信息技术课程《算法与程序设计》的教学现状分析着手,采用文献研究法、实验研究法、问卷调查法、测验法和内容分析法,力图通过具体与详实的数据,反映项目教学法应用过程中的问题,分析教学的效果及寻找行之有效的应用方式,探寻突破“算法与程序设计”难教与难学的途径。