时延和功耗约束无线传感器网络连通支配集算法

针对无线传感器网络虚拟骨干时延和功耗的约束问题,提出（α,β）-约束的连通支配集算法．根据（α,β）-约束定义了时延约束的连通支配树问题（CDTT）,并给出构建同时符合时延约束和有限总功率消耗的连通支配树（CDT）算法．算法分为2个阶段执行：首先在单位圆图上构建网络的极大独立集,然后在无向图上基于不同权值的最小生成树和最短路径树,构造满足（α,β）-约束要求的支撑树．理论分析和仿真结果表明提出的算法能够正确地解决CDTT问颢,并能够构建平衡功率消耗和传输时延要求的无线传感器网络虚拟骨干．     

多材质生物组织有限元模型快速生成方法研究

为了快速建立多材质生物组织的三维有限元模型,必须能够一次性生成具有多种材质的生物组织的有限元模型,这样可以大幅度地减少子模型的数量,提高建模效率。本文提出了一种快速生成多材质生物组织有限元模型的方法。     

BCH-代数的有向集

提出了BCH-代数上的有向集和有向闭包集的概念,并对有向集和有向闭包集进行了初步的讨论.     

数字化课堂教学测评技术初探——软信息等级判据评估

课堂教学的多因素综合评估是个复杂问题,是一个软信息的、多判据的决策过程。用模糊数学方法建立的人工智能评估模型可以较为全面地对课堂教学进行评估。使用改进后模型编制的软件对若干数学录像课做分析,结果表明,软信息等级判据评估有望克服简单加权平均的弊端。     

格区间集合[L]上的t-模及其广义逆算子

在格区间集合[L]上定义t-T模及其广义逆算子αT,研究它们的性质,利用它们给出群G上格区间值Fuzzy子集组成的集合中[L]G元素的sup-T合成运算和inf-αT合成运算,得到这些运算的代数性质以及一些重要的关系式。     

两个图论问题的0—1规划模型

引进图的覆盖向量和独立向量概念,以向量和矩阵为工具,把图的最小覆盖和最大对立集问题转化为0—1规划问题,从而给出了寻找图的最小覆盖和最大独立集的一个方法。     

差信道环境下简单有效的图像传输方法

The constrained Viterbi algorithm (C-VA) makes use of some prior reliable information to reduce complexity andimprove performance of Viterbi algorithm (VA). However it can only be used in the concatenate code scheme because thedetection result of cyclic redundancy check code (CRC) is exploited to provide reliable information. In this paper, a differentway is proposed to provide reliable information for C-VA, which is possible to be used in simple codec. Known bits were addedto the set partitioning in hierarchical trees (SPIHT) coded image sequence periodically and directly. They were thought to bereliable information for C-VA in the decoder. Experimental results show that the proposed scheme can obtain much bettererror resilient ability compared with conventional VA under the extremely inferior channel condition if the best desired qualityof reconstructed images can be sacrificed.     

《颜氏家训》简缩式双字格现象及成因

词语简缩是自先秦至现代汉语存在的一种普遍现象。汉语词汇以双音词为主。词语的简缩也主要是将多音词或短语简缩为双音词。《颜氏家训》的词语简缩主要有人名、官名、书名的简缩,引言用事的简缩和佛教词语的简缩三类。这些简缩式双字格一部分已经成为常用词,还有一部分尚未成词。产生这种现象的原因除了汉语词汇本身的双音化发展外,我们认为主要是受骈文和佛经的影响。     

多值Φ-强伪压缩映像不动点的集合序列的Ishikawa迭代逼近

在一致光滑的实Banach空间中,研究多值Φ强伪压缩映像集合序列生成的Ishikawa迭代序列逼近问题,给出了迭代集合序列逼近多值Φ强伪压缩映像不动点集合的强收敛定理,是Ishikawa迭代序列逼近多值Φ强伪压缩映像不动点问题的推广。     

基于属性频度进化的粗糙集属性约简方法

提出了基于遗传算法的知识相对约简算法,它以条件属性在差别矩阵中出现的频率为启发信息,以决策表的属性核来初始化传统遗传算法的种群,加强了遗传算法的搜索、缩短了计算时间;提出了修正校验算法,提高决策表属性约简的正确性．通过实例分析,证明是求解知识约简的有效方法．