《镜花缘》叙事策略剀谈

《镜花缘》的叙事方式在借鉴继承《红楼梦》等古典小说的基础上,也具备自身一些典型特征,主要是通过几组关系体现出来的：一是天庭与人间的异域同构关系;二是女性与男性的性别视角关系;三是以李唐为代表的正义与以武周为代表的非正义之间的对抗关系;四是以中土为代表的文化正统与以唐敖（唐小山）游历空间为代表的异化文化的批判关系.这几组关系的构架,是统摄于李汝珍的三种创作动机之下,追步于史笔,针砭世道人心,以文为戏.     

试论《窦娥冤》中窦娥命运与死亡的悲剧意义

通过《窦娥冤》中主人公窦娥的家庭出生、成长环境、爱情,婚姻,一直到她被害死亡的过程,剖析生活在元代下层社会当中的一介平民女子的悲剧,从这个悲剧女性身上,我们看到了元代社会是一个政治制度黑暗。社会秩序混乱、法律极度松散、人伦道德完全丧失的社会体系。主人公窦娥的形象代表了下层民众与黑暗势力做斗争的强烈愿望。这个小人物的死,使我们看到在元代那样的社会中,弱小的平民阶级是找不到出路的,剧中借助天义鬼神的力量来为她伸冤昭雪,向天下人宣告了天理不可违,劝告人们遵守天道,也肯定了儒家孝道思想的积极意义。     

集合τ-标准部分的闭性

在非标准模型下,讨论了集合τ-标准部分的闭性。首先给出了非标准扩大模型和饱和模型这两大重要模型,以及拓扑空间中集合τ-邻域系的定义及有关命题。在此基础上给出了集合τ-单子和集合τ-标准部分的定义以及相关结论。最后证明了在非标准扩大模型和饱和模型下集合τ-标准部分是闭集的充分条件。     

三峡库区“后移民时期”若干重大社会问题分析——区域性社会问题凸显的原因及对策建议

进入后移民时期后,三峡库区移民‘返流’、群体性规模集访、产业空虚化综合症、社会心态环境脆弱和移民‘利益群体’形成等区域性社会问题相继浮出水面。通过对这些现象和行为的成因分析,认为非自愿移民和介入性贫困是产生三峡库区社会问题的症结。为了准确反映迁移对移民实际生活的影响,本文提出一种新的移民分类标准,对三峡库区在这一新时期社会发展战略的思路、工作目标和解决社会问题途径进行了探讨,提出建设国家级生态经济特区;探索减低维护三峡生态政治成本的体制改革;以《三峡库区后续规划》实施为契机偿还历史欠账;实施对重大社会问题的综合治理;放开三峡库区的议题设置和建立社会风险预测预警系统等多项对策建议。     

昆明高职院校体育课程设置现状分析

本文运用问卷调查、数理统计等方法,对昆明各高职院校体育课程设置现状进行调查和研究。旨在了解目前昆明各高职院校体育课程设置情况,指出不足和急需解决的问题,以期为昆明高职院校体育课程改革提供参考。     

分形几何中关于开球满足开集条件的等价结论

本文用开球去刻画分形几何中开集条件（OSC）的开集,并得出一些结论。这些结论对一类函数迭代系统（ISF）是否满足开集条件,只需通过验证是否满足一维等价不等式组,而给出了肯定的回答。     

大学生英语写作中的母语负迁移及对教学的启示

母语负迁移很大程度上对中国学生的外语学习产生了较大的负面影响,原因在于他们在掌握了一定母语的基础上进行外语学习,不可避免地要受到母语的影响;同时大部分学生仅处于二语习得的初级阶段,英语学习缺乏有利环境,语言运用能力有限,这也在一定程度上阻碍了学生外语水平的提高,写作上尤为明显。本文主要从语言迁移中的语法与习惯表达的负迁移角度来分析学生写作中的错误,从而探索更有利于提高学生外语写作能力的教学方法。     

第44届世界体操锦标赛男子单杠成套动作编排特征研究

通过运用录像观察、数理统计和文献资料等研究方法,对第44届世界体操锦标赛男子单杠决赛8名运动员的成套动作进行分析,研究结果表明:杠上动作选择趋向集中;特卡切夫类动作的连接价值凸显,变化形式多种多样;马凯洛夫类动作发展平缓基本形成规定动作;单个高难度动作和连接加分是运动员获得D分的主要途径,连接形式发展从二连接向三连接甚至四连接发展;中穿前上类接飞行动作的连接依然是成套的主要连接形式;飞行接飞行类动作连接价值突显;科瓦克斯空翻类动作成为飞行动作的主流,并有加难趋势;720°旋下依然是主流下法;教练员应积极适应新规则;尝试沿横轴和复合轴转体空翻类动作;发展更高难动作的直接连接;合理处理难与美的关系;根据运动员身心特点编排个性化动作是夺得冠军的关键。     

正态分布点集的凸包加速算法及加速因子分析

研究了怎样对于服从正态分布的平面点集进行的凸包算法加速,理论上计算了最适合的加速因子,同时通过相应的加速因子得到正态点集分布的凸包算法最优复杂度O(n)。     

基于模糊属性集的粗糙近似精度数据挖掘策略

为了提高信息系统的分类质量,探讨了一种在数据仓库中基于模糊属性集的粗糙逼近近似度量的数据挖掘策略.首先在决策表中给出了模糊属性集的原子概念表示及其对象的描述;再根据原子概念的特征构造了模糊属性集的粗糙上下近似表述;然后利用模糊属性重要性度量的概念,提出了利用逼近精度近似度量的数据挖掘方法进行模糊属性约减;最后应用算例说明如何在决策表中发现分类规则.实验结果表明此方法挖掘出的规则简练且合理可靠.