五年制高职德育要素整体优化及实践探索

当前五年制高职院校德育在体系、观念和途径上都存在诸多问题。运用系统论原理,从目标、内容、途径、方法、评价、管理等方面进行整体优化组合研究,可望有效地解决五年制高职院校德育呈现的新问题,建立一个新的德育体系。在整体优化德育结构要素的实践探索中,运用结构分析法,对于确定合理的德育系统结构具有重要的指导意义。     

研究生遥感处理类课程的创新改革与实践研究

结合遥感处理类课程的特点和我校研究生教学的实际需求,本文基于我校研究生《SAR图像处理与解译》课程建设开展改革探索,从教学内容更新、教学方式改革、教学资源优化等方面出发,有机融合课堂研讨式教学、实践开发式教学、教学资源优化、科研成果分享等多元教学模式,在实践中取得了较好的效果,能够激发学生学习和研究的兴趣,提高学生的主动性和创新能力,充分满足遥感技术的发展及研究型专业人才培养的需要。     

西部地区加快发展第三产业的有利因素分析

文章认为，西部地区存在着诸多发展第三产业的有利因素，它们是：国家产业政策向第三产业倾斜；西部各省地方政府对第三产业高度重视；众多的消费群体使西部地区具有大力发展第三产业的市场空间；西部地区三次产业中第三产业比较优势系数都在1以上等。因此，西部地区应该充分利用这些有利因素大力发展第三产业。     

优化VB应用程序

针对VB应用程序,阐述在时间和空间上对应用程序进行优化来提高应用程序的运行速度.     

一株拮抗细菌拮抗性能的测试与评价

以测定的抑菌圈直径大小判定拮抗细菌的拮抗性能,并通过单因素及正交试验对拮抗细菌发酵培养基组分及发酵条件进行设计与优化.结果表明,最优化发酵培养基组成为淀粉3 g/L,蛋白胨12 g/L,氯化钙3 g/L,利用最佳发酵培养基进行条件为初始pH 8.0,接种量8%,装液量75 mL/250 mL,发酵时间24 h的发酵,此拮抗细菌的拮抗性能最佳,抑菌圈直径达2.6 cm左右.该研究为进一步提高拮抗细菌拮抗性能提供一定参考数据,同时也为拮抗细菌更好地应用提供必要的理论依据.     

福建师范大学印尼留学生汉语速成教学模式初探

文章从汉语速成教学的实质出发,以印尼阿拉扎大学孔子学院选派的首批优秀中文专业学生赴福建师范大学留学班为例,初步探讨了福建师范大学印尼留学生汉语速成教学模式,即最优化地利用各种教学因素并充分挖掘和调动各方面的潜能,从而解决好＂速＂与＂成＂的矛盾。     

基于PSO的控制系统中周期性任务的优化调度

控制系统中任务的调度不仅影响系统的资源利用率,而且影响系统的控制性能。首先分析了周期性实时任务,并给出了任务模型。基于此,采用了EDF调度算法。根据系统的性能指标与任务的采样周期的关系,采用粒子群算法对系统性能进行优化。仿真结果表明,这种算法是有效的。     

Searching high gray scale FPD scanning matrix based on PSO

With the increase of gray scale and flat panel display (FPD) size, subspace bitwise scanning strategy can be replaced traditional scanning method to cut down frame frequency. However, the direct searching strategy (DSS) becomes unfeasible to obtain corresponding high gray scale scanning matrix. Thus, particle swarm optimization (PSO) is introduced to accelerate searching for high gray scale weights scanning matrix (WSM) with its parallelism and global optimization feature. Finally a WSM of 256 gray scales is found out successfully with Matlab, which both gray linearity and scanning efficiency are satisfied.     

复合·加强·优化——地方本科院校人才培养的有效途径探索

文章围绕地方本科院校的人才培养定位,提出实现应用型人才培养目标的三条措施：构建学生复合型知识结构;加强实验教学和社会实践以培养学生的实践应用能力;优化课程教学评价以考核学生综合素质。     

求解矩阵Penrose广义逆的混合智能算法

有效求解矩阵Penrose广义逆是一个困难的问题．首先将求解Penrose广义逆转化为求最小极值问题,结合粒子群算法和差分算法的优点,设计了混合智能算法．仿真实验结果表明：混合智能算法求解Penrose广义逆是有效的和可行的．算法易于计算机实现,计算精度高．