大众分类法对信息过载的影响及优化策略研究——以豆瓣网为例

[目的/意义]调研显示,大众分类法是造成豆瓣网中信息过载的主要原因,但国内尚未发现针对性研究。[方法/过程]通过问卷星调研大众分类法对豆瓣网中信息过载的影响,并利用SPSS、EXCEL等软件对搜集的数据进行分析、整理。[结果/结论]通过分析数据得出以下主要结论：豆瓣网中的分类体系不能满足用户基本需要;大众分类法在豆瓣网中的应用存在多种问题,如同义词标签过多和标签专指度不高等。在此基础上,本文提出了一种优化大众分类法的策略,并探讨了其实施方案。     

Heuristic maximization of the number of spanning trees in regular graphs

This paper deals with the problem of finding graphs (directed and undirected) maximizing the number of spanning trees among the regular graphs with the same number of nodes and edges. The approach is based on heuristic algorithms such as k-optimal and evolutionary. The emphasis is rather on checking whether these techniques are applicable to solving extremal graph problems than investigating generic structures of optimal graphs. For this reason circulant graphs, for which computationally effective tree counting formulas exist, are discussed first and then the results extended to cover the class of regular graphs.     

企业集团内再投资动态过程的优化研究

通过对企业集团内集团内再投资动态过程的分析，从宏观上揭示了企业集团内集团内部经济联系以及其系统的演化行为，提出基于演化的企业集团内集团内再投资系统建模方法与分析思想，并建立了企业集团内经济系统演化模型。     

转基因技术科学普及的路径选择——基于信息不对称理论的实证检验

路径选择是当前转基因科学普及工作顺利开展的首要任务。从理论上探讨当前公众获取转基因信息的方式、公众对使用的信息发布主体存在明显差异的原因,以及公众对使用的信息发布主体的信任程度呈现明显差异的原因,并基于江苏省6市的城市消费者调查数据对转基因技术科学普及的路径选择进行实证检验。在此基础上,为转基因技术科学普及路径选择提出优化对策:加强信息发布主体规范与管理;科普渠道的选取应遵循可信性、可获性和可持续性原则。     

供给侧改革与我国产业结构优化研究——基于1993-2014年省级面板数据的实证分析

在对我国产业结构演进过程梳理基础上,基于1993-2014年的省级面板数据,从要素供给视角分析产业结构优化的影响因素及其优化路径.结果表明,资本投入是我国产业结构优化的主要决定因素,全要素生产率在我国产业结构优化中发挥着越来越重要的作用,而劳动力供给的作用则有所减弱.此外,还发现全要素生产率与资本投入对产业结构优化的影响随着地区的经济发达程度呈递增关系.     

数字时代期刊馆藏结构的调整与服务优化

通过数字期刊特点的概括，分析数字时代期刊馆藏结构调整、优化的内容与途径，探讨数字时代更新期刊服务理念、创新期刊服务方式、优化期刊服务内容等相关问题。     

高新技术企业风险投资项目最佳组合及中止模型研究

深入分析了风险投资在高新技术企业中的作用及对风险投资项目进行中止决策的重要意义，提出了确定风险投资项目最佳中止比例及最佳数量三阶段数学模型，对正在中国兴起的风险投资作出决策有很大的现实意义和可操作性。     

我国综合性油气技术服务公司研发管理优化研究

对国内外油服企业的研发管理进行对比,指出我国油服企业研发管理存在体制限制、模式传统、方向倾斜、内部市场依赖等问题。提出组织结构优化、研发方向调整、配套体制完善、成果共享机制建立等建议,为我国综合性油气技术服务企业增强自身实力、参与国际竞争提供借鉴。     

Swarm intelligence based classifiers

A proposed particle swarm classifier has been integrated with the concept of intelligently controlling the search process of PSO to develop an efficient swarm intelligence based classifier, which is called intelligent particle swarm classifier (IPS-classifier). This classifier is described to find the decision hyperplanes to classify patterns of different classes in the feature space. An intelligent fuzzy controller is designed to improve the performance and efficiency of the proposed classifier by adapting three important parameters of PSO (inertia weight, cognitive parameter and social parameter). Three pattern recognition problems with different feature vector dimensions are used to demonstrate the effectiveness of the introduced classifier: Iris data classification, Wine data classification and radar targets classification from backscattered signals. The experimental results show that the performance of the IPS-classifier is comparable to or better than the k-nearest neighbor (k-NN) and multi-layer perceptron (MLP) classifiers, which are two conventional classifiers.     

我国政府科技管理模式优化改进的思考

寻求经济的快速发展,已成为当今世界各国政府的主题。当今世界范围内激烈的综合国力竞争,根本上是以科技为核心的经济竞争。国家政府如何管理、调控全国的科技资源?怎样才能更好地发挥我国政府的科技管理作用,使我国科技事业得到迅速发展,通过科技进步使经济实现跨越式发展?本文试图通过几个发达国家政府科技管理模式的粗略比较分析,提出我国政府科技管理模式优化改进的思考性意见。