集装箱船积载计划计算机评价系统

应用系统工程的方法，建立了由３个大类、６项分条目、２４项条目指标组成的集装箱船积载计划评价指标体系；经过对评价指标的定量化、归一化处理以及特尔菲法的专家咨询，建立了指标的评价数学模型。在此基础上，设计了集装箱船积载计划计算机评价系统。对该评价系统的研究，将为最终实现应用计算机编制最佳集装箱船积载计划的全过程创造条件。     

自动抓斗卸船三维激光扫描系统的应用

文章介绍了三维激光扫描系统在自动卸船机中的应用,分析三维激光扫描系统的工作流程,提出了激光扫描仪安装方案。在激光扫描后,PLC获取了料堆的三维外形,自动控制抓斗的抓取点和抓起深度,使卸船机在一个循环过程内运行过程得到了优化。     

船舶结构不同应力点的应力概率模型

为揭示船舶运行品质与其结构应力点之间的内在关系,对船舶结构中关键应力点在安全受力情形下所受应力构建主应力大小概率模型和主应力方向概率模型,并讨论和确定这两个概率模型的相关参数.研究表明,不同位置的应力点在安全受力时主应力大小概率模型和主应力方向概率模型主要服从高斯分布或韦布尔分布,但所服从的参数不尽相同.该方法从应力点受力安全的角度为船舶结构安全和运行品质的评测提供一定理论依据.     

基于Copula函数的船舶融资租赁资产证券化违约风险度量

为研究船舶融资租赁等航运金融发展模式,在分析我国船舶融资租赁发展需求的基础上,指出拓宽船舶融资渠道的一种创新模式为资产证券化运作.在我国的法律和政策背景下,较为可行的船舶融资租赁资产证券化运作模式为构建相关的专项资产管理计划.基于这种模式,采用Copula函数对其违约风险进行度量.通过信用评分模型构建单项资产的信用函数,并在对违约因素进行归类分析的基础上建立多因素Copula函数模型,为船舶融资租赁资产证券化违约风险的实证研究提供模型支持.该方法可为将来资产证券化运作在国内船舶融资租赁中的运用提供理论上的支持和借鉴.     

船舶市场趋势预测的三阶段模型

为提高船舶市场趋势预测的精度,针对以往在神经网络应用时仅单纯改进隐层环节算法的局限性,综合模糊聚类方法、数据修正和插值算法,对输入环节的数据进行降维和增量处理,构建船舶市场趋势预测的三阶段模型.首先,利用模糊聚类方法对历史数据进行分类,降低数据非线性;然后,通过数据修正和插值算法,在不改变数据规律的情况下增加每类数据的数据量;最后,利用处理完毕的数据训练神经网络.实例结果证明,三阶段模型在船舶市场趋势预测方面是有效的.     

基于关联特征提取的舰船噪声混迭谱分解

不同舰船目标辐射噪声的噪声平均功率谱具有差异性特征,能在一定程度上反映舰船目标的吨位、航速、类型等。研究舰船辐射噪声信号的特征提取和频谱分解方法,对提高舰船目标的识别能力具有重要意义。传统的舰船辐射噪声关联特征提取采用的是基于定量递归分析的关联维特征提取方法,当在关联特征提取中舰船辐射噪声信号出现奇异吸引子特征时,提取的舰船目标特征产生混迭谱,导致频谱畸变,影响目标识别性能。针对这一问题,提出一种基于预畸变趋化关联特征提取的舰船噪声信号混迭谱分解方法,设计舰船辐射噪声产生与信号源系统模型,进行声传感器布置研究,进行特征提取和混迭谱分解算法改进分析。仿真实验得出,采用该方法进行舰船辐射噪声信号的预畸变趋化关联特征提取,能有效展示舰船辐射噪声信号的内部规律特征,提高对舰船辐射噪声信号的特征提取性能和目标识别精度。     

一种基于独立联合K-分布CFAR的舰船检测算法

分析了中高分辨率SAR海洋图像的目标和海杂波特点. 利用舰船目标的灰度相关性和形状特性与背景杂波的差异,提出了一种基于独立联合K-分布CFAR的舰船检测算法. 算法建立了海杂波的二维独立联合K-分布概率模型,通过给定的虚警率得到检测阈值以对图像进行检测. 该算法能够极大地抑制斑点噪声和背景局部不均匀对检测带来的影响,有效地降低了虚警数,检测效果得到了明显改善.     

Computer-aided system for hazard zone identification in ship power plants

The most dangerous places in ships are their power plants. Particularly, they are very unsafe for operators carrying out various necessary operation and maintenance activities. For this reason, ship machinery should be designed to ensure the maximum safety for its operators. It is a very difficult task. Therefore, it could not be solved by means of conventional design methods, which are used for design of uncomplicated technical equipment. One of the possible ways of solving this problem is to provide appropriate tools, which allow us to take the operator's safety into account during a design process, especially at its early stages. A computer-aided system supporting design of safe ship power plants could be such a tool. This paper deals with developing process of a prototype of the computer-aided system for hazard zone identification in ship power plants.     

基于NSCT和ACO的SAR图像舰船检测

为更好地获取舰船检测的图像信息,通过对雷达图像中舰船目标与相干斑噪声的分布特点进行分析,提出1种基于非下采样变换(Nonsubsampled Contourlet Transform, NSCT)与蚁群优化(Ant Colony Optimization, ACO)算法相结合的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像舰船目标检测方法.该方法通过对SAR图像进行NSCT自适应阈值去噪,再应用ACO进行边缘检测,实现舰船目标的精确检测.仿真结果显示,该方法能够在复杂相干斑噪声背景中有效提取舰船目标的轮廓信息,很好地保持图像纹理和舰船结构,具有理想的抗干扰性能,保证检测结果的准确性.     

涉海类高职院校船舶机电一体化人才CDIO培养模式研究

结合广西涉海类高职院校船舶工程人才培养现状,以培养高素质实用性航运人才为目标,探索、研究基于CDIO理念的船舶机电一体化人才培养模式,将学生必须具备的工程基础知识、个人学习能力、人际团队协作和整个工程系统能力有机融合,对提高涉海类高职院校学生的专业素养和教师的教学能力都具有重要指导意义。