基于Web2.0的信息有序结构及其测度研究

有序结构在Web2.0中有着新的表现形式,它包含了由他组织过程所生成的静态有序结构以及由自组织过程所生成的动态有序结构两种类型,这些结构的表现形式都是由其对应的控制规则所决定的。一种结构的有序程度,是以用户体验的感受程度为标准的。通过对已有的可用的有序性测度方法的比较分析,笔者指出了其各自的适应范围,并阐述了作为有序度测度发展趋势的用户体验测试方法。     

基于本体的语义检索技术研究与实现

在本体基础上通过语义相似度和相关度的计算,利用语义推理将描述的隐含语义显式化,以充分挖掘出与检索内容相关的信息,实现相关信息的语义融合,提高查准率和查全率。研究基于本体的语义相似度和相关度的计算方法,并通过该语义检索方法的实现,证明该方法在语义检索系统开发中的可行性。     

竞争战略差异度的定量研究

本文认为可以把竞争战略差异度作为竞争情报分析工具之一。战略差异度在预测产业发展和演进、资本市场的投资赢利回报、企业战略转移的难易性等方面具有特殊的意义。     

基于本体和相似度的信息检索

介绍本体的基本概念,论述本体的形式化表示和信息源表示,以及影响术语相似度的3个因素(距离,深度和密度),并在阐述如何计算术语相似度的基础上,描述基于本体和相似度检索过程。     

一种基于相似度和信任度融合的微博内容推荐方法

[目的/意义]微博对用户获取信息和建立社交网络具有重要作用。提出一种基于相似度和信任度融合的微博内容推荐方法,能够从用户需求出发进行个性化微博内容推荐,对提高微博服务质量、改善信息过载问题具有意义。[方法/过程]基于相似度和信任度融合算法,构建微博内容推荐模型,以新浪微博为研究对象,采用编程方式获取汽车、体育、运动健身、互联网和财经5个领域的数据,展开用户相似度与信任度计算的实验分析和比较。[结果/结论]分析结果显示该方法可以有效表示和挖掘微博内容,改善微博推荐的准确性和用户满意度。     

College course scarcity and time to degree

College students are taking longer to earn baccalaureate degrees now than ever before, but little is known about institutional factors that may contribute to this trend. In this paper we investigate an important institutional constraint—course scarcity—that we hypothesize may be associated with increased time to degree. We employ a unique administrative dataset from a large, moderately selective, public institution and use an instrumental variables approach, identifying off the random registration times assigned to students. Results suggest that course scarcity does not delay students’ graduation. We explore alternative explanations for our findings and discuss a variety of other factors correlated with time to baccalaureate completion.     

质性评价:另一种学生学业评价方法

量化评价是基于自然科学主义观点对学生学业开展评价,它将学生作为统一的整体忽略了个体之间的差异,而基于人文主义的质性评价则注重学生之间的个体差异。质性评价为职业教育中的学业评价提供了另一种好思路,值得研究和推广。     

学历教育院校实验室建设与管理

针对学历教育院校的特点,从实验室管理体制、运行机制等8个方面,论述了如何加强实验室建设与管理,更好地为培养高素质军事人才服务。     

用测量不确定度GUM表示测量误差的方法

测量不确定度GUM的评定与表示是一个较新的概念,其应用具有广泛性和实用性。用测量不确定度来表示测量误差的方法,是科技交流和国际贸易的迫切要求。它使各国进行的测量及其所得结果可以进行相互比对,以取得相互间的承认或共识,从而受到了国际组织和各国计量部门的高度重视。     

一种基于服务质量的网格服务发现机制

网格服务体系结构的出现对网格服务发现提出了挑战,UDDI上基于关键词和简单分类的服务发现机制已经不能很好满足需要.本文在分析现有相关研究的基础上,提出了基于服务质量的网格服务发现机制,引入服务质量相似度的概念,为网格服务发现提供了一种有效可行的方法.