对一列横队变多列横队变换方法的探讨

采用文献资料法和实践分析法,从有利于进行教学的角度出发,分析目前队列队形变化中一列横队变二或三列横队的变化方法,认为现行一列横队变二或三列横队的方法存在一定的弊端,不利于体育教学。同时,提出较为理想的一列横队变两列或三列横队的方法。     

中国非寿险公司偿付能力额度研究——区分公司规模含投资收益的比率法

偿付能力是指保险公司支付赔偿或给付债务的能力,对偿付能力的监管一直是政府对保险业监管的核心问题。确定一个合理的偿付能力额度就成为一个重要的研究课题。关于这个额度的确定有一个经典的方法就是比率法。本文就将使用比率法对我国非寿险保险公司的相关数据进行研究。将建立一个改进比率法模型,在模型中加入了投资收益和公司规模对该保险公司年末偿付能力的影响。为了满足比率法对数据分布的假设,文中对按公司规模分组后的数据进行了Box-Cox变换,提高了数据正态拟合效果,并利用变换前、后的数据进行了对比分析,增加了估计结果的信度。最后利用变换后数据的估计结果进行了短期预测。     

Mallat和小波算法在车牌定位系统中的研究

为了解决含噪车牌图像的定位问题,文章对小波分析在图像的降噪和边缘检测的原理及算法方面进行了深入的研究,在此基础上提出了一种基于Mallat和小波分析的边缘检测和图像分割方法。根据该方法,开发了基于VC＋＋6.0的定位系统,实验结果表明,定位效果好,分割精度高,可以达到98.5%的准确率。     

小波包算法在电力系统时变谐波检测中的应用

以matlab工具箱为依托,对采用小波包算法进行谐波检测的方法进行了系统仿真设计,仿真结果表明小波包变换能精确地从谐波信号中分离出基波,并能根据需要分离出任意谐波信号,是一种很好的电力系统谐波分析工具.     

Time-frequency analysis of EEG signals evoked by voluntary,stimulated and imaginary motions

In order to investigate the characteristics of sensorimotor cortex during motor execution(ME), voluntary, stimulated and imaginary finger flexions were performed by ten volunteer subjects. Electroencephalogram(EEG) data were recorded according to the modified 10-20 International EEG System. The patterns were compared by the analysis of the motion-evoked EEG signals focusing on the contralateral(C3) and ipsilateral(C4) channels for hemispheric differences. The EEG energy distributions at alpha(8—13 Hz), beta(14—30 Hz) and gamma(30—50 Hz) bands were computed by wavelet transform(WT) and compared by the analysis of variance(ANOVA). The timefrequency(TF) analysis indicated that there existed a contralateral dominance of alpha post-movement event-related synchronization(ERS) pattern during the voluntary task, and that the energy of alpha band increased in the ipsilateral area during the stimulated(median nerve of wrist) task. Besides, the contralateral alpha and beta event-related desynchronization(ERD) patterns were observed in both stimulated and imaginary tasks. Another significant difference was found in the mean power values of gamma band(p0.01)between the imaginary and other tasks. The results show that significant hemispheric differences such as alpha and beta band EEG energy distributions and TF changing phenomena(ERS/ERD) were found between C3 and C4 areas during all of the three patterns. The largest energy distribution was always at the alpha band for each task.     

基于小波阈值去噪的改进方案

在D.L.Dohono提出的软、硬阈值去噪方法的基础上,提出了两种新的阈值函数,并对小波阈值的去噪算法进行仿真实验研究。首先分析软、硬阈值去噪法及最新的阈值改进算法,在此基础上提出两种改进小波阈值去噪算法,然后用提到的各种小波阈值去噪算法对指定图像进行去噪仿真研究,最后基于实验结果进行对比分析。新阈值函数在图像去噪方面要优于传统的软、硬阈值函数。能更好的保留原始图像信息,提高峰值信噪比并降低均方误差。     

基于SVD和ICA的全息水印算法

基于奇异值分解和独立分量分析,提出一种新的数字全息水印算法。该算法利用全息图的特点,采用数字全息图代替普通的二值图像作为水印图像,提高了水印算法的安全性。奇异值分解被应用于水印的嵌入过程中以提高水印算法抗几何攻击能力,并借助于独立分量分析实现全息水印图像的盲提取。实验结果表明,该算法能有效地抵抗JPEG 压缩、加噪、声滤波和对比度增强等常规攻击,同时,对旋转、平移、翻转和缩放等几何攻击也具有一定的鲁棒性。     

Mathematica在常微分方程实验中的应用

通过实验阐述用Mathematica求解各类常微分方程的输入格式和应注意的问题,使常微分方程的解法更直观、简便和高效,充分说明用Mathematica进行数学实验,有利于激发学生学习数学的兴趣,培养学生建立数学模型、使用计算机解决实际问题的能力.     

花椒挥发油与其主要成分经皮促透作用的比较研究

研究目的：比较花椒挥发油与其主要成分作为经皮促透剂的皮肤细胞毒性,对系列不同油水分配系数药物促透作用特征及其作用机制。 创新要点：选择系列不同油水分配系数中药活性成分简化并表征中药制剂中复杂有效成分,对比研究花椒挥发油与其主要成分的经皮促透作用特征差异。 研究方法：利用表皮角质形成细胞（HaCaT）和真皮成纤维细胞（CCC-．ESF-1）测定其皮肤细胞毒性,选择系列不同油水分配系数中药活性成分作为模型药物测定花椒挥发油与其主要成分的经皮促透作用特征差异,并在此基础上采用傅利叶变换红外光谱（FTIR）等研究其促透作用机制。 重要结论：花椒挥发油相对于其单一组成成分具有更好的经皮促透效果。     

基于PCA算法的摄像头人脸识别研究

研究一种基于摄像头的快速人脸识别方法,具体步骤为:利用摄像头捕捉人脸图像,采用图像处理算法从所抓取的图像中提取能代表人脸的特征信息;然后对这些信息进行分析和处理利用主成分分析算法对人脸进行识别;最后采用VC++程序语言开发了基于摄像头的人脸识别系统。实验结果表明,该系统具有采集速度快,易读性和可移植性强的特点,并且具有很强的实用性。