基于单片机控制的光电能量转换数据采集系统设计

设计了以51单片机作为控制器的数据采集系统,通过最大光强点追踪,将太阳能转换成电能并存储在蓄电池里,作为单片机的电源来源。数据采集部分包括以SHT11传感器为核心的温湿度采集,以DS1302时钟芯片为核心的时钟数据采集。该系统由光电转换、传感器、液晶显示、键盘、声光报警等模块组成。适合安装在蔬菜棚、教室等场合,具有一定的实际应用意义。     

蓄电池双向高频充放电装置研究

蓄电池双向高频充放电装置在储能中应用广泛,成为近年来研究的热点。该装置由双向高频半桥DC-DC拓扑电路和PWM整流器构成。介绍了该装置的组成及原理,对双向高频半桥DC-DC拓扑和控制方式,以及PWM整流器的控制部分进行了分析,最后得出基于实验平台的相关波形。     

基于综合信息模型的太阳活动预测方法*

利用基于地磁活动指标型信息的统计先验类方法预测太阳活动周期峰值,是一种实用、有效的方法,但是利用此方法在对个别太阳活动周期的预测中出现较大误差,特别地,在对目前所处的第23太阳活动周期的预测中,误差超过30%。本文提出了利用多种信息综合预测太阳活动周期峰值的新方法,仿真实验表明,与基于地磁指标型信息的统计先验类方法比较,该新方法具有更好的适应性和稳定性,在对第23太阳活动周期的预测中,平均误差为10%。     

Research on Strategies of Solar Water Heater Inclustry＇s Development in China at Present Stage

大力发展太阳能热水器产业,是我国推广可再生能源、实现传统能源替代的重要战略选择。通过对我国太阳能热水器产业发展现状、自身存在问题以及外部环境挑战的分析,提出了现阶段促进该产业发展的相关策略。     

太阳能升压与电池充电控制电路的研究

介绍了太阳能升压电路和充电控制电路的组成及工作原理，并研究了电路的性能。     

基于神经网络的电离层F2层临界频率预测方法

在电离层风暴期,现存的电离层F2层临界频率预测方法不能满足实际应用的要求。根据磁层ap系数和太阳黑子月均值作为风暴期训练序列,本文提出了一种基于神经网络的电离层F2层临界频率预测新方法。模拟结果表明,这种新方法比现有的预测方法（STORM模型和Cander提出的神经网络方法）具有更好的预测性能。     

对中国能源的展望

我国近年来以煤为主的能源消耗量增加迅速,已经成为仅次于美国排放二氧化碳气体的国家,影响了大气的温室效应.我国正在积极采取发展可再生能源.本文主要阐述目前我固发展可再生能源的进展状况和对新能源的开发研究情况.本文对我国可再生能源和新能源的发展作了中期预测,还阐述了石油、天然气、可燃冰(天然气的固体状态)可能大部分是星球本身固有的,不完全是由有机物产生的,这一重大理论突破引起了世界范围的争议.     

光电化学的特性及研究进展

光电化学是当前十分活跃的研究领域,它是光伏打电池(光能转换成电能)、光解和光电合成(光能转换成化学能)、光电催化(光能改变电极反应速度和选择性)等实际应用的基础。除此之外,光电化学对金属氧化物钝化膜表面行为及半导体超微粒的光电转换机理的探讨也不失为一种重要的研究手段。     

基于μ''''nSP处理器的太阳能热水器智能控制系统

对太阳能热水器的控制制系统进行了全新的智能设计,可以实现:水箱中水位、水温的智能控制与显示;自动排空水箱至淋浴器间管道(也是上水管道)中的存水;智能处理再利用管道排空的水;语音控制浴室的辅助设备(浴霸、换气扇、除湿机等)等.使太阳能热水器操作性能、利用功能、扩展范围、产品档次等诸多方面得到质的飞跃.解决了普通太阳能热水器上水时水满益出;冬天太阳能水温偏低;上(下)水管道需要保温;使用前需要放出水管中大量冷水等问题.     

数字功率跟随技术在风光互补发电系统中的应用

风能、太阳能作为无污染的绿色能源具有广阔的发展前景,但是其随机性和不稳定性是风光互补发电系统中应尽可能克服的问题。本文介绍了以ATMEGA8单片机为核心组成风机和太阳能发电的功率跟随技术,以最大限度的利用风能和太阳能。