有序顺序链表算法的时间复杂度问题讨论

该文讨论了将两个有序顺序链表合并成一个新的有序顺序链表的算法及时间复杂度.     

培养学生信息的采集与应用能力

我们生活在一个信息的社会,到处充满着信息。在教学中注重对学生信息的采集、整理与应用能力的培养,不仅有助于提高学生的学习能力,而且有助于提高学生的解题能力。     

余氏所藏粤西契约文书的初步整理

阐释粤西地区余氏所藏契约文书整理的意义,并针对粤西地区契约文书特点,提出了独特的整理方法和思路,最后详细列出整理出来的契约文书目录。     

一个猜想的微分法证明及推广

利用排序不等式证明猜想(1)的轮换对称不等式(2);把所给出的命题建模为二元函数,使用二元函数极值的判定定理给出猜想的证明;同时把猜想中的指数从正整数k推广到了实数R~+;当k=1时,对称式(2)就是著名的内斯比特不等式的推广.最后把猜想(1)推广到更一般的情形,得到命题③和④.     

地方文献整理的质量问题应引起重视——以杭州出版社出版的《西溪梵隐志》为例

《西溪梵隐志》整理的质量问题主要有：一是未能选择好的版本,承袭原文错误,未发现错误并加以改正（承谬）;二是未能正确解读古籍原文,以致产生句读错误（误断）。三是地方文献中有大量的地名、人名和方言俚语,在电脑录入中产生了不少错误（误录）。整理古代文献需要整理者具有深厚的传统文化学养,有良好的语言文字方面的基础,更需要整理者以戒慎戒惧之心,才能做好工作。     

Serials Data from the NLM:

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Modeling and multi-objective optimization of a gasoline engine using neural networks and evolutionary algorithms

In this paper, a multi-objective particle swarm optimization （MOPSO） algorithm and a nondominated sorting genetic algorithm II （NSGA-II） are used to optimize the operating parameters of a 1.6 L, spark ignition （SI） gasoline engine. The aim of this optimization is to reduce engine emissions in terms of carbon monoxide （CO）, hydrocarbons （HC）, and nitrogen oxides （NOx）, which are the causes of diverse environmental problems such as air pollution and global warming. Stationary engine tests were performed for data generation, covering 60 operating conditions. Artificial neural networks （ANNs） were used to predict exhaust emissions, whose inputs were from six engine operating parameters, and the outputs were three resulting exhaust emissions. The outputs of ANNs were used to evaluate objective functions within the optimization algorithms： NSGA-II and MOPSO. Then a decision-making process was conducted, using a fuzzy method to select a Pareto solution with which the best emission reductions can be achieved. The NSGA-II algorithm achieved reductions of at least 9.84%, 82.44%, and 13.78% for CO, HC, and NOx, respectively. With a MOPSO algorithm the reached reductions were at least 13.68%, 83.80%, and 7.67% for CO, HC, and NOx, respectively.     

基于残缺矩阵下多目标AHP的排序向量研究

对残缺矩阵下多目标AHP的排序向量,提出了可接受的残缺判断矩阵和不可接受的残缺判断矩阵的排序向量问题,通过特征根法的一致性检验的排序法和最小二乘原理的排序法的研究,解决了对残缺矩阵的AHP的排序问题。     

关于Oracle中NULL使用的若干实验研究

在Oracle的数据库开发过程中,有很多容易出现的错误都与NULL的使用有关。文章在多个Oracle数据操作实验的基础上,讨论了NULL的正确使用,其中包括NULL的概念、判定、数据更新以及它与索引的关系和排序处理等问题。     

探析中学生数据处理能力的内涵简

数据处理能力是信息时代对学生数学基本能力的一项新要求,是双基的重要内容.准确把握义务教育阶段数据处理能力的内涵是发展建立数据分析观念的保障,是达到提高学生数据处理能力的高中课程目标的基础.培养学生数据处理能力的教学过程中,建议运用案例教学,注重实践活动,素材的选取,计算工具的运用,激励学生积极参与,积累经验,提高鉴赏力.