辅助函数的构造方法及其应用

我们将主要介绍构造辅助函数的四种典型方法：参数变易法,原函数法,常数K值法和微分方程法．这四种方法在证明不等式和证明有关介值（或零点）存在性问题有极其广泛和重要应用．     

语文教学健全人格教育探微

人格的形成主要在于后天。学生健全的人格教育是学校语文教育的任务。要强化语文正面的影响,注意教学资源的配置和应用,重视相关的评价激励工作,使之取得应有的教育效果。     

取值于局部凸空间中的几种有界变差函数的等价性

研究了取值于局部凸空间矢值测度的几种抽象有界变差函数的等价性,利用有界变差函数的等价性得到了两个重要的局部凸空间桶形空间和半核空间的特性。     

1960-2014年东北地区大雨和暴雨事件的变化特征

本文基于东北地区87个气象站点1960-2014年逐日降水资料,运用趋势分析法、IDW空间插值法、Morlet小波分析及斯尔皮曼相关分析等方法,分析了近55a东北地区降水事件的时空变化特征。结果表明：近55a,东北地区年降水日数和强度存在明显的年代际变化,年降水日数总体呈极显著减少趋势,自东南向西北呈多-少-多的分布格局,年降水强度呈不明显的增加趋势,由南向北不断减小。大雨和暴雨降水日数均呈减少趋势,在空间上自东南向西北逐渐递减,且随着降水等级的提高,高值中心逐步向辽东南地区移动;强降水强度由南向北逐渐递减,大雨强度在各地差异不大,暴雨强度的差异较为明显。大雨和暴雨不是东北地区的主要降水方式,但对年降水量的贡献较大;降水量与强降水事件之间存在着显著的正相关关系,其中大雨降水量和日数的减少对研究区降水量的响应最显著,贡献率最大。大雨和暴雨日数变化的主周期分别为22a、5a,降水强度主周期均为28a。该研究有利于全面认识东北地区极端降雨天气,对区域农业发展等具有重要意义。     

兰州大气细颗粒物中有机碳与元素碳的污染特征

采集兰州冬季采暖期及夏季PM_2.5样品共60个,通过DRI 测定有机碳(OC)和元素碳(EC). 结果显示:冬季OC和EC平均质量浓度分别为(35.39±13.88)μg/m³和(13.80±5.41)μg/m³,夏季分别为(9.74±3.30)μg/m³和(4.44±2.00)μg/m³,冬季污染远高于夏季. 冬夏季OC和EC相关系数分别为0.91和0.76,表明冬季兰州PM_2.5中OC和EC的来源相似. 二次有机碳质量浓度冬夏季分别为(8.48±6.10)μg/m³和(3.07±2.20)μg/m³,约占OC含量的(22.46±11.93)%和(31.29±18.51)%,表明兰州冬夏季PM_2.5中OC的来源均以一次排放为主,夏季二次源贡献高于冬季. 对8种不同温度段碳质组分分析表明,兰州冬季生物质燃烧较夏季有所增加,夏季可能主要为机动车尾气.     

浅析日语接头词“真”

日语接头词「真」与后续名词、形容词、形容动词等构成一个独立单词时,除了发生连浊现象以外,还发生添加促音、添加拨音等语音变化,使词汇的读音变得十分复杂。本文以接头词「真」构成的词汇为对象,从连浊、添加促音、添加拨音角度分析了构词的音韵形态和语音变化对其词形与语义的影响。     

蓝色发光层厚度对有机电致发光器件性能的影响

制备了结构为ITO/NPB(40 nm)/DPVBi(d)/CBP:Ir(piq)3(15 nm,6%)/Bphen(40 nm)/Mg:Ag(200 nm)的有机电致发光器件。通过改变DPVBi蓝光层的厚度,研究了厚度对器件电致发光性能的影响。结果表明,蓝色荧光层厚度为5 nm时,器件性能较大;继续增大蓝光层厚度,器件性能降低。     

基于MODIS数据的伊洛河流域地表蒸散空间和年内变化特征

MODIS数据具备较好的时间分辨率,是目前模拟监测区域尺度地表能量与水分变化比较理想的数据源。SEBS模型理论基础坚实、区域应用限制低、反演结果较为合理准确,因此得到广泛应用。利用伊洛河流域2002年、2008年四季典型日（8d）的MODIS数据,采用结合DEM数据改进后的SEBS模型,对伊洛河流域地表蒸散进行了估算,分析了地表蒸散的空间格局和年内变化特征。结果表明：研究区地表蒸散空间分布具有明显的地域性差异,呈现出南部高、北部低,山区高、河谷低,南北梯度大的空间分布特点,区域分布不均衡;年内蒸散量的变化呈单峰趋势,季节性变化显著,下游平原区受供水条件影响差异较大。     

河南省光山县千鹅冲钼矿岩石地球化学特征及其意义

通过对矿区内地层、岩浆岩、变质岩、构造岩四大岩类1255件样品,8种元素算术平均含量(X)、变异系数(CV)、浓集克拉克值(Kk)和衬度(P)的分布、分配特征分析对比,来确定矿区背景值(C0)及矿物质来源。为尽可能避免强矿化的影响,采用了统计法,迭次剔除≥+2.5S的数据。     

The learners’ experience of variation: following students’ threads of learning physics in computer simulation sessions

This article attempts to describe students’ process of learning physics using the notion of experiencing variation as the basic mechanism for learning, and thus explores what variation, with respect to a particular object of learning, that students experience in their process of constituting understanding. Theoretically, the analysis relies on analytic tools from the phenomenographic research tradition, and the recent group of studies colloquially known as the variation theory of learning, having the notion of experiencing variation as a key for learning at its core. Empirically, the study relies on video and audio recordings of seven pairs of students interacting in a computer-simulation learning environment featuring Bohr’s model of the atom. The data was analysed on a micro-level for the emergence of student-recognised variation, depicted in terms of ‘threads of learning’. This was done by linking variation around aspects of the object of learning present in the situation, and attended to by the students, to new ways of seeing—characterised as an expanding anatomy of awareness, and hence as learning. The students’ threads of learning are characterised in terms of two stages of learning progress: (1) discerning variation, and (2) constituting meaning from this experience of variation (experienced as holistically relevant in the students’ conceptual domain of physics and the Bohr model). Two groups of threads of learning were identified: one where the variation experienced by students was within an aspect of the object of learning, and one where variation was across several aspects.