说课中应避免的几个忽略

说课是教师之间进行教学交流的一个平台,也是一个对教师的口语表达、才情等综合素质进行有效检测的手段之一。因此,说课越来越受到教育主管部门的青睐,每一个即将参加应聘的师范专业毕业生都很有必要加强对说课的认识和训练。在训练中通过对说课中应避免的几个忽略的充分认识,提高自己说课的水平,从而提高竞聘能力。     

语境与精读教学

文章综述了几位语言学家对语境构成因素的研究,分析了精读课的特点,指出了在精读教学中,教师应该将语境因素与课文的讲解有机地结合起来,同时建议教师应该学习更多有关目的语国家的知识,以满足课堂教学的需要。     

WWW中文信息自动分类方法研究

本文采用一种基于词的归类技术。在类别词专指度的计算中 ,考虑了类别词在语料中的频度、集中度和分布性等因素。根据HTML语言的标记特性 ,应用三维加权分类算法计算类别权值。采用Bayes公式变型 ,计算WWW中文信息文件归类可信度 ,并按可信度最大归类。对 10 8篇试语料进行测试 ,封闭测试的归类正确率为98 1% ,开放测试的正确率为 83 3%。     

影响我省体育考生生源状况的因素探析

从社会、学校、教师、学生的角度,对影响和制约安徽省体育考生生源的深层原因作了分析,旨在为提高我省体育考生生源现状提供有益参考。     

中国龙狮运动的历史文化探源及其国际传播

运用文献资料、专家访问、逻辑推理、归纳演绎等研究方法对我国民族传统体育项目龙狮运动的历史文化渊源进行研究,并对其现代文化价值进行了初步的探究,提出了中国龙狮运动在国际传播中发展的对策。     

走向文本的历史档案数字整理:历史追溯与时代转型(下)

数字人文是现代信息生态下解决历史档案因数量庞大以致人力无法逐件式地深入文本内容的因应之道。它对于历史档案整理的根本性影响,是推动时代转型并助力建立历史档案数字整理新范式。历史档案数字整理是层累地生成的数字文本系统。它由四个层次的数字文本组成,即文本阅读的基底层、元数据搭建的桥梁层、文本内数据化的加工层,以及数据分析和可视化的知识发现层,其中第二、三个层次的元数据、标记与注释等数据的结构化整理是实现知识发现的关键。"集成""互动"与"追问"是历史档案数字整理的核心理念。     

刍议开源军事情报工作的标准构建

[目的/意义]在“全源情报分析”时代,开源情报已成为军事安全领域关注和应用的重点,研究开源军事情报工作标准构建的思路和内容,为我军情报标准构建提供参考。[方法/过程]基于现有文献和实践经验,论文界定了开源军事情报的概念,构建了开源军事情报工作标准“三层七要素”的框架。[结果/结论]开源军事情报工作标准建设应重点关注:术语和定义、开源军事情报系统、情报工作人员、情报目标和情报需求、任务策划和部署、搜集存储、处理分析、分发利用、情报成果等九个方面核心内容。     

基于递归概念图的文本检索模型研究

Sowa在1984年提出了一个抽象模型,即概念图,作为基于语言学、心理学和哲学的知识表示语言.但是其概念图的定义比较简单,对于刻画文本中的语言组块的语义及语言单元之间的组合运算比较困难.为了能从形式上为将来的组块内部和组块之间的组合分析提供支持,深化概念图的表示形式,我们提出了一种适用于自然语言自动化分析的概念图的形式化描述,它可以看成是Sowa 概念图的递归扩展.然后我们将这种新颖的知识表示方式应用到文本检索领域的文本标引中,同时给出了以此为基础的概念图匹配算法.在和布尔检索的比较实验中,概念检索体现出比较明显的优势.     

国外图书馆自动化市场发展特点

总结了国外图书馆自动化市场发展的四个特点:开源代码系统出现及可能带来的影响;公司合并,私人资本进入市场;非自动化产品竞争激烈,将决定市场未来的走向;大量的系统移植.这四个特点奠定了未来行业发展的基础.介绍了国外自动化产品和非自动化产品在国内的销售情况,最后说明了国内图书馆自动化发展的相应情况等.     

文本分类中粗分类数据噪声修正的网络算法

在文本分类的实际应用中经常使用粗略分类的数据来训练分类器,但是这种数据中经常会包含类别标记有误的数据,这些数据对文本分类结果的精度会造成不良影响。本文针对这个问题提出了一种噪声修正算法,首先建立文档关联网络,把文档上标记的类别作为在网络上划分的集团结构,并用模块度衡量集团结构的质量,通过优化模块度指标把噪声数据调整到合适的类别中,从而提高数据质量。实验结果表明,本文所提算法能够有效修正粗分类数据中的噪声,且有较高的有效性和鲁棒性。该算法可以用于文本分类训练数据的预处理,或作为辅助技术用于文献库建设等工作。