开放式创新背景下政府研发资助与企业创新效率的影响研究

基于我国工业企业区域数据,利用随机前沿模型探讨开放式创新背景下政府研发资助的不同方式对企业创新效率的影响。研究表明：政府直接资助对新产品产出导向的创新效率具有促进作用,而政府税收优惠的效果不显著,且开放式创新对政府直接资助与创新效率关系间有显著的调节作用；政府直接资助对专利产出导向的创新效率的提升效果具有地区局限性,且在国有企业占比较低地区,政府直接资助对创新效率的影响随着开放式创新水平的提高而减弱。研究结论为提升创新效率提供参考建议。     

科技前沿识别体系中的机器学习应用问题研究

当前科技前沿识别研究方法难以得到更细粒度的分析结果，同时传统计量方法已不能够满足对当前来自网络的开源信息的情报挖掘需求，而机器学习方法可以实现数据细粒度的知识挖掘，因此成为解决科技前沿识别问题的重要手段。对2013—2021年中国知网和Web of Science(WoS)数据库收录的机器学习相关文献，在运用文献计量统计方法进行时间分布、研究主题及热点分析基础上，构建包含数据感知与处理层、情报计算和感知层、情报产品刻画层的开源情报环境下的科技前沿识别体系延伸架构，解读机器学习方法在各层次上的应用问题及关联关系，并提出不同层次需求发展的意见和建议；进而以7 944篇从WoS核心期刊库采集到的“深度学习”主题相关文献作为实验对象，主要针对数据处理中的知识单元构建进行论证。实证结果显示：从应用场景来看，多媒体信息处理的主题热度变化不大，智能机器人的主题热度逐年增高；从机器学习任务来看，目标检测和追踪的主题热度逐年降低，特征工程和数据分类则呈增长趋势。案例分析证明了所提出理论框架的科学性。     

基于CiteSpace的中国绿色金融研究进展与热点分析

基于中国知网（CNKI）2000—2020年绿色金融的引文数据，借助CiteSpace对作者、机构、热点词及其演进趋势进行分析和可视化展现。研究发现：（1）2000年前后绿色金融开始受到中国学界关注，2016年相关研究文献剧增，研究趋势受到全球变化、国家政策的显著影响；（2）众多专家学者和研究机构参与“绿色金融”这一议题的研究，已形成系列研究成果；（3）绿色金融相关研究不断深化，研究方法、研究主题和研究视角更加多元，但微观实证研究依然偏少。未来中国绿色金融研究还要在微观机理、产品创新研究、制度设计等多方面不断深化和拓展。