水稻土SOM含量高光谱模型的母质差异性研究

以青紫泥(BlueclayeyPaddysoil,BP)和红黄泥(RedPaddysoil,RP)为例,研究发育于不同成土母质的水稻土SOM含量高光谱模型的差异性.结果表明,发育于河湖沉积物的BP与发育于第四纪红色粘土母质的RP,因为土壤中所含粘土矿物的不同,加上有机质组份的差异,其SOM含量高光谱模型具有母质的独特性.无论以反射系数为自变量或是以反射系数一阶微分为自变量,BP与RP的SOM含量高光谱模型在模型所包含波段的个数和位置都有较大的差异.     

基于ActiGraph GT3X监测网球运动能量消耗的研究

目的:应用ActiGraph GT3X对网球运动等非周期性运动能量消耗进行测评,建立适合网球运动能耗预测的回归方程,从而丰富ActiGraph测量体系.方法:以K4b2测量值作为校标,分别在拍柄、持拍手手腕外侧、腰部髂肌外侧、大腿中央前侧和脚踝外侧(持拍手同一侧肢体)各佩戴一个加速度计(ActiGraph GT3X),同步对网球运动中不同球速下(30 km/h、60 km/h)的原地正、反手击球,侧向移动正、反手击球,向前移动正、反手击球,侧向移动正反手交替击球和模拟自由单打的运动过程进行监测.结果:腰部、大腿和踝关节部位GT3X的EE和MET预测值存在明显低估,与K4b2测量值一致性较低;手腕和拍柄部位GT3X的EE和MET预测值存在明显高估,与K4b2测量值一致性较低;研究建立了2个网球运动能耗预测回归方程,经检验其预测值与实测值没有显著性差异.结论:运用ActiGraph GT3X对网球等隔网对抗运动项目进行监测存在显著误差,EE和MET的预测存在明显高估或低估的现象;基于ActiGraph GT3X所建立的能耗预测方程能对网球运动进行有效的运动监测.     

北京市男子大学生足球运动员运动损伤特征与风险因素筛查

摘要：目的：掌握北京市男子大学生足球运动员运动损伤的流行情况,对导致运动损伤发生的风险因素进行筛查,为进一步预防男子大学生足球运动损伤的发生提供依据。方法：应用方便分层抽样的方法,对参加北京市男子大学生足球联赛甲、乙、丙组的14所高校249名在校大学生足球运动员的损伤情况进行调查,应用T检验、单因素χ2检验与二元非条件logistic回归模型进行分析。结果与结论：充分了解了北京市男子大学生足球运动员的运动损伤现状和特征;筛查出为运动损伤发生的主要的风险因素;错误的技术动作、对手的粗野动作导致损伤发生的主要诱发事件。     

体育教学的生活回归——基于陶行知生活教育的视角

《体育课程标准》十分强调体育与现实生活的联系,提倡学习有用的体育,体育要体现“源于生活、寓于生活、用于生活”的理念。这和陶行知先生的生活教育是一致的,也是对陶行知教育思想的继承与发展。要实现体育教学的生活回归,必须更新教学观念,避免误区,通过体育课程目标、体育课程内容以及体育学习方式生活化等途径,以学生的现实生活为课程源泉,将体育教学与学生生活经验紧密结合,关注学生学习过程中的生活体验以及学生的可能生活,拓展课程的教学时空和教育价值。     

从人文视角审视奥林匹克精神的回归

奥林匹克运动从其诞生地到其发展的历程,处处散发着浓厚的“人文”气息,但受种种社会因素的影响,一些精髓遭到异化和磨灭。本文主要从奥林匹克运动自然属性、奥林匹克“人性”、奥林匹克精神教育价值三个方面来呼吁人文精神的回归。     

我国体育彩票销售额的空间异质性及影响因素分析

收集2013—2017年我国31个省份体育彩票销售额的面板数据和2017年各省份社会发展指标的相关数据,运用探索性空间数据分析方法（ESDA）,对31个省份体育彩票销售额的空间异质性特征及影响因素进行研究。全局空间自相关分析结果表明,体育彩票销售额具有明显的空间聚集性,且呈显著的空间正相关性。经分析,发现31个省份体育彩票销售额不均衡,东部沿海省份的销售额高于西部省份,提出应重点关注西部地区的体育彩票事业发展。31个省份体育彩票销售呈现出以次冷区域为主,个别热点区域和次热区域相结合的特点,说明我国体育彩票销售的区域性寡占市场特征较明显,提出应加强省份间的沟通交流,促进各区域联动均衡发展。在影响因素方面,人均GDP、体育场地面积对体育彩票销售额具有显著性影响,其中人均GDP对南方的影响大于北方,体育场地面积对东北地区的影响大于西南地区,提出应进一步加大对体育场地建设的投入力度,以促进我国体育彩票事业的发展。     

节能环保产业发展的金融支持研究——基于上市公司数据的实证分析

首先运用因子分析法对我国68家节能环保上市公司进行综合评价,其次选取金融规模、金融结构和金融效率等影响因素对其评价结果进行实证计量分析。研究发现:(1)金融规模、金融结构和金融效率对节能环保产业发展都具有正向影响;(2)金融规模对产业发展的正向影响较小,而金融结构与金融效率对产业发展的正向影响十分显著。因此,应在产业发展过程中注重金融结构的优化与金融效率的提高。     

基于SOR-LS-SVM的公路旅游客流量组合预测模型

基于指数平滑、多元线性回归、灰色系统等目前常见的预测方法建立超松弛改进的最小二乘支持向量机算法的公路旅游客流量组合预测模型。通过实例验证和比较,展示了基于超松弛最小二乘支持向量机算法的公路交通旅游客流量组合预测模型具有较好的预测效果和较高的应用价值。     

Analysis of Financial Literacy Level of Retail Individual Investors of Gujarat State and Its Effect on Investment Decision

This study attempts to assess the financial literacy level of retail individual investors in the state of Gujarat, India and its effect on their investment decision. The data collection instrument consisted of a performance test and questionnaire. The performance test was used to measure the financial literacy level of investors. The median percentage of correct answer of the sample was considered to frame the financial literacy level. Forty-four variables of investment decision were studied. Out of a total of 385 respondents, 39.20% of the respondents are considered investors with a higher level of financial literacy and 60.80% of respondents are considered investors with a relatively lower level of financial literacy. This study found that financial literacy does have a statistically significant effect on the investment decision of investors.     

Informing in-season tactical periodisation in team sport: development of a match difficulty index for Super Rugby

In team sports, tactical periodisation refers to the planned manipulation of training loads with the aim of prioritising athlete readiness for matches of greatest importance. Although monitoring of athletes’ physical condition is often used to inform this planning, the direct influence of external factors on match difficulty has not been well quantified. In this study, a ‘match difficulty index’ (MDI) for use in Super Rugby was developed, based on the influence imparted by five external factors on previous match outcomes. Specifically, information relating to match location, days break between matches, time-zone change and opposition ladder position (both current and previous year) were collected for matches played during the 2011–2013 Super Rugby seasons. Logistic regression analyses were used to assess the importance of each of these factors with respect to match outcome (win/loss), with opposition ladder position and match location (home, domestic away or international) exerting the greatest influence on match difficulty. Three separate cross-validated models were constructed, with match outcome classification performance reported as 66.2%, 65.5% and 63.7% respectively. The three MDI models emanating from this study can each be used to inform tactical periodisation program design both prior to and during the regular season.