基于直方图相交匹配函数的图像压缩评测准则

常用的基于均方根误差（RMSE）图像保真度准则不能准确地放映一些灰度图像主要敏感细节。本文提出了利用灰度直方图的相似度作为评价重建图像质量的准则。利用JPEG方法对图像进行压缩,并采用直方图相交匹配函数求得图像灰度级的匹配程度。实验结果表明,直方图相交匹配函数是一种有效的图像压缩评测准则。     

文化全球化与道德教育

文化全球化不是同质化,又不是西方化。当前的文化全球化应是多元文化的共处,但这又不是文化的自我封闭和文化的民族主义,而是文化间的“和而不同”。全球化时代人们对待文化,尤其是对待具有价值指向的道德文化的态度,构成了文化全球化时代道德教育的核心。     

科研合作对高校学科发展的影响分析——基于计算机学科国际一流高校的实证

[目的/意义]科研合作与交流是现代学科发展的重要特征,分析其对高校学科发展的影响,有利于指导高校选择和改进合作策略,推动我国一流学科建设.[方法/过程]利用科学计量、社会网络分析等方法,基于学科论文数据,从作者、机构和国家合作程度、合作机构等级和合作网络等层面分析和测度高校学科的科研合作特征.而后建立多元线形回归模型分...     

基于灰色系统理论的专利授权数预测研究——以辽宁省为例

[目的/意义]旨在准确、合理地对专利授权数进行预测.[方法/过程]运用灰色系统理论,对待选因素进行灰关联度计算,选择关联度较高因素的统计数据,形成被比较序列,再结合参考序列建立GM(1,N)模型,对专利授权数进行预测和误差检验.[结果/结论]通过与常规GM(1,N)模型对比,建立的GM(1,6)模型的预测准确度优于前者...     

试析应用能力考试(B级)中的翻译选择题

通过对江西省高等学校英语应用能力考试(B级)中61-64题翻译选择题的分析,论述了其信度和效度,提出把翻译选择题改为翻译题不会破坏试卷信效度的平衡,反而有助于学生英语实用能力的提高。     

基于他人伦理框架的体育治理研究

对体育治理实践展开伦理追问是促进体育治理发展的重要前提。体育治理他人所传达的内涵为社会与社会多元体育治理主体,据此,体育治理他人伦理问题有"相对他人"和"绝对他人"的二元面向:其一,应重视他人需要,基于伦理视角考量体育治理手段的正当性,对复杂体育治理关系包含的伦理意蕴加以反思;其二,确证社会多元体育治理主体的他人地位,认可并尊重他人的客观存在,与他人协同共治,并在体育治理中可以对他人负责。体育治理他人伦理的根基是诚实守信,目标导向为体育资源配置的公平公正,具体包括自我与他人的商谈伦理、责任伦理、制度伦理以及发展伦理。基于他人伦理框架研究体育治理问题的理论创新在于带来了一种新颖的交叉学科视角,实践价值在于为推进现代化的体育治理体系和治理能力建设带来了内生动力。     

肱动脉血压相关因素的研究

利用20天的时间,每天10:00到15:00随机抽查,测量本校1000名大学生(男女生各500人)左右侧肱动脉血压的差异性;测量江苏省徐州市醒狮居民小区居民500名(男女各250人),年龄在20至69岁之间,探究血压与年龄和性别之间的关系。在大学生组中,将测量所得的结果通过χ2检验,u检验,其p值均大于0.05;典型相关分析检验中,相关系数约为1,说明大学生左右肱动脉血压无显著差异。在居民组中,运用matlab 7.0对数据进行拟合,结果显示随年龄的增长,舒张压、收缩压均逐渐升高,且收缩压的增长要大于舒张压的增长,男性的脉压整体高于女性,大约在45岁之后,双方差异逐渐减小。     

核心素养时代高中美术鉴赏的"教"与"学"

2013年教育部开始着手制定《中国学生发展核心素养》,由此启动普通高中美术课程标准的修订,这也标志中国的教育已经进入了核心素养时代。美术鉴赏是高中美术课程中重要的内容,但实际教学效果却不尽人意。教与学是一方主导、一方被动的分离状态,表现为教师为教而教,学生为知识而学习。学生无暇顾及与高考无关的课程,往往浅表性、单向度地接受碎片化知识的输入,因而不能有效地对情境中的图像进行识读和判断。核心素养下的高中美术鉴赏需要唤醒教与学双方主体的课程意识,同时也对教师的专业素质提出了更高的要求。创新教学过程和学生的学习方法是实现学生核心素养形成的必经桥梁,是值得专家学者和广大一线教师不断地去探究、发掘的重要环节。     

全渠道零售场景下配送车辆路径问题

为研究全渠道零售的配送系统对企业物流成本的影响,综合考虑时间窗、车型选择等因素,以运输成本最低为目标,建立高度协同的全渠道零售场景下的物流配送模型。该模型采用自适应遗传算法求解,利用MATLAB进行算例分析。结果显示:全渠道零售模式下的车辆调度方案能迅速响应消费者需求,与一般配送模式相比可以减少物流成本,优化车辆配置。与粒子群优化算法相比,自适应遗传算法的运行时间更短、优化结果更好,这验证了模型和算法的可行性和有效性。     

2001-2017年尼泊尔中部地区滑坡变化及其影响因素

滑坡是造成尼泊尔巨大经济损失和人员伤亡的主要地质灾害。目前,遥感方法对滑坡信息的识别、提取和监测具有巨大的潜力。基于随机森林模型的平均不纯度减少算法,选用NDBI、MNDWI、NDVI和红波段4个参数对Landsat遥感数据进行滑坡信息的初提取,同时借助目视解译得到滑坡的精提取结果。采用数据格网的方法将研究区划分为0.05°×0.05°的滑坡格网,并在不同土地覆盖类型中,对滑坡与降雨和温度进行偏相关分析。研究表明：1）尼泊尔中部地区的滑坡主要分布在海拔1 000~2 500 m,坡度20°~40°的范围内;2）相比其他土地覆盖类型,林地中滑坡数目与降雨的偏相关系数为0.671 5,而在草地中滑坡数目与温度的偏相关性最强,其偏相关系数为0.436 1;3）研究区片麻岩、页岩分布广泛,加之地震、断裂带、人类活动的影响,破坏边坡的稳定性,极易造成滑坡灾害。